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페이스 북, 트위터와 링크드 인은 가치있는 소셜 데이터를 많이 생성,하지만 어떻게 소셜 미디어를 통해 진행 누가 연락을 알아? 그들이 소리 야? 아니면 어디입니까? 이 책은 간단하고 실행 가능한, 그것은 이러한 질문들에게 더 많은 문제를 대답하는 방법을 발표 할 예정이다. 당신은 당신이 내용의 사회적 세계에서 찾고있다 찾는 데 도움이뿐만 아니라, 당신이 들어 본 적이 유용한 정보를 시각화하는 방법 소셜 네트워킹 데이터 분석 기술을 결합하는 방법을 배우게됩니다.
"데이터 마이닝과 소셜 네트워킹 사이트의 분석"각 장에서는 소셜 네트워크의 다른 영역에 데이터 마이닝의 기술을 소개하고,이 지역은 블로그와 이메일 등이 있습니다. 당신이 필요로하는 어떤 프로그래밍 경험과 의지 기본 파이썬 도구를 배우는 것입니다.
이 책을 통해, 당신은 것입니다 :
소셜 네트워크의 세계의 직관적 인 이해를 얻을
수 데이터 트위터, 페이스 북, 링크드 인과 같은 GitHub의 유연한 스크립팅의 API를 사용하는 등 다른 소셜 네트워크에서을
에 파이썬 편리한 도구를 사용하는 방법을 배울 수집 된 교차 분석 데이터
에 의해 탐구하는 사회적 접촉 마이크로 포맷 XFN은 기반
등의 TF-IDF, 코사인 유사성, 낱말의 배치 분석, 문서 요약, 고급 마이닝 기술의 진영 감지와 같은 응용 프로그램
에서 네트워크 기반 기술 HTML 5와 자바 스크립트 툴킷의 인터랙티브 시각화를 확립하기를