내장 기능
내장 기능 (기억하십시오 그리고 능숙)
출력 () 화면 출력
INT () : 패스
STR () : 패스
불리언 () : 패스
) (설정 : 권
목록은 ()리스트 반복자로 변환됩니다
튜플 ()는 반복 가능한 튜플로 변환됩니다
딕셔너리 ()은 대응하는 사전을 만드는 방법.
# 创建字典的几种方式 #直接创建 dic = {1: 2} #字典推导式 print({i: 1 for i in range(3)}) dict() #dict创建 dic = dict(one=1, two=2, three=3) print(dic) #fromekeys 方法创建 fromkeys()ABS ()는 절대치를 돌려
합 () 합산
print(sum([1,2,3])) #4
print(sum((1,2,3),100)) # 104 从100开始算总和- 최소 분간 ()
通过设置key去使用min
# 返回值是什么就按照什么比较最小的。
例1:
找年龄最小的元组:l1 = [('alex', 73, 170), ('太白', 18, 185), ('武大', 35, 159),]
print(min(l1,key=lambda x:x[1])) #('太白', 18, 185)
#key = 函数名,#min 会自动的将可迭代对象的每一个元素作为实参传给x，
# 将遍历的那个元素即是 ('太白', 18) 返回최대 값을 선택하는 최대 ()
반복 반전 객체 () 반전 iterator를
바이트 () 바이트 형식으로 문자열
빈은 : 바이너리와 뒷면에 소수를 변환합니다.
빛 간섭 단층 : 진수 문자열을 반환 진수로 변환.
진수 : 16 진수 문자열을 반환로 변환 진수.
print(bin(10),type(bin(10))) # 0b1010 <class 'str'>
print(oct(10),type(oct(10))) # 0o12 <class 'str'>
print(hex(10),type(hex(10))) # 0xa <class 'str'>슬라이드 파스너의 지퍼 () 메소드
lst1 = [1,2,3]
lst2 = ['a','b','c','d']
lst3 = (11,12,13,14,15)
for i in zip(lst1,lst2,lst3):
print(i)
(1, 'a', 11)
(2, 'b', 12)
(3, 'c', 13)정렬 정렬 기능
lst=[9,8,6,48,23,615,]
new_lst=sorted(lst) #返回的新列表是经过排序的
print(new_lst) #[6, 8, 9, 23, 48, 615] #原列表不会改变
lst3 = sorted(lst,reverse=True)
print(lst3) #倒叙 与匿名函数配合使用
lst = [{'id':1,'name':'alex','age':18},
{'id':2,'name':'wusir','age':17},
{'id':3,'name':'taibai','age':16},]
print(sorted(lst,key=lambda x:x['age']))
#[{'id': 3, 'name': 'taibai', 'age': 16}, {'id': 2, 'name': 'wusir', 'age': 17}, {'id': 1, 'name': 'alex', 'age': 18}]필터링 제균 필터는 발전기를 돌려
生成器表达式的筛选模式
lst = [{'id':1,'name':'alex','age':18},
{'id':1,'name':'wusir','age':17},
{'id':1,'name':'taibai','age':40},]
print(list(filter(lambda x:x['age']<20,lst)))
#[{'id': 1, 'name': 'alex', 'age': 18}, {'id': 1, 'name': 'wusir', 'age': 17}]
function: 用来筛选的函数,在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function,然后根据function返回的True或者False来判断是否保留此项数据지도는 해당 표현을 생성하는 반복자를 반환 순환 패턴을
lst = [1,2,3,4,5]
#生成器表达式的筛选模式
print(list(map(lambda s:s*s,lst))) #[1, 4, 9, 16, 25]줄이다
from functools import reduce
'''
第一次：x,y 1,2 求和 3 记录到内存
第二次：x,y 3,3 求和 6 记录到内存
第三次：x,y 6，4 .........
'''
# print(reduce(lambda x,y: x+y,[1,2,3,4,5]))
# print(reduce(lambda x,y: 2*x+y, [1,2,3]))
# print(reduce(lambda x,y: x+y, ['alex','s','b'])) # 可以用字符串拼接내장 기능 (이해, 기억하려고)
- 평가 : 코드 실행 문자열의 유형 및 최종 결과를 반환합니다.
eval('2 + 2') # 4
n=81
eval("n + 4") # 85
eval('print(666)') # 666- 간부 인 : 실행 문자열 유형.
s = '''
for i in [1,2,3]:
print(i)
'''
exec(s)- 도움말 : 상세히 설명 뷰잉 목적 기능 모듈 또는 기능.
print(help(list))
print(help(str.split))- INT : 함수는 문자열이나 정수를 변환하는 데 사용됩니다.
print(int()) # 0
print(int('12')) # 12
print(int(3.6)) # 3
print(int('0100',base=2)) # 将2进制的 0100 转化成十进制。结果为 4- 호출 : 함수는 객체 호출 여부를 확인하기 위해 사용한다. 이 true를 반환하면 개체가 계속 실패 호출 할 수 있지만 False를 반환하는 경우, 호출 오브젝트 ojbect는 성공하지 못할 것입니다.
name = 'alex'
def func():
pass
print(callable(name)) # False
print(callable(func)) # True- INT : 함수는 문자열이나 정수를 변환하는 데 사용됩니다.
- 플로트 : 함수는 부동 소수점과 문자열로 정수를 변환하는 데 사용됩니다.
- 복소 : 함수의 복소 값의 실제 + IMAG * j를 변환 또는 문자열 또는 복수를 만드는. 첫 번째 매개 변수가 문자열 인 경우, 두 번째 매개 변수를 지정할 필요가 없습니다. .
- divmod : 제수와 배당 계산 결과는 몫과의 (a //의 B, A % 나)의 나머지의 튜플을 반환합니다.
- 라운드 : 부동 소수점 소수 자릿수, 기본 보존 정수의 유지.
- 펑 : X 축을 찾을 수 의 y 승을. (X의 세 파라미터 Z의 결과 I Y 촬영)
- 바이트 : 서로 다른 코드 사이의 변환합니다.
- ORD : 문자 인코딩의 위치를 찾기 위해 문자를 입력
- CHR : 해당 문자의 위치를 찾기 위해 번호를 입력
- 에 repr : 개체 (진정한 색깔을)의 캐릭터 라인 형식을 돌려줍니다.
# %r 原封不动的写出来
# name = 'taibai'
# print('我叫%r'%name)
# repr 原形毕露
print(repr('{"name":"alex"}'))
print('{"name":"alex"}')- 모두 : 모든 사실의 반복 가능 객체은 True입니다
- 하나를 반복 가능 객체, 진정한 사실이