이전 버전의는 Kubernetes는 heapster이 influxDB는 모니터링 시스템에 결합 grafana는 이제 더 많은 인기를 모니터링 도구는 프로 메테우스 있으며, 프로 메테우스 구글 내부 감시 경보 시스템은 오픈 소스 버전 제공
기존의 다른 모니터링 도구에 비해 프로 메테우스는 주로 다음과 같은 특징이 있습니다 :
일련의 데이터가 확인 된 다차원 데이터 모델 시간 메트릭 이름과 키 / 값 쌍가
유연한 쿼리 언어는
분산 스토리지에 의존하지 않습니다, 단지 로컬 디스크에 대한
시계열 데이터가 당겨 HTTP 서비스
또한 시계열 데이터를 추가 할 푸시 방식으로 지원
대상을 찾을 또한 정적 구성 또는 서비스 검색을 통해를 지원하는
그래픽 및 지원 대시 보드의 다양한
프로 메테우스는 여러 구성 요소로 구성하지만, 많은 구성 요소는 선택 사항입니다 :
프로 메테우스 서버 : 파지 지수 시계열 데이터의 저장
수출 : 그래서 노출 레벨 작업 캐치를
pushgateway : 푸시 방식은 인덱스 데이터 게이트웨이 밀어
alertmanager을 : 프로세스 경고 알림 구성 요소
애드혹 : 데이터 쿼리
1, 별도의 네임 스페이스를 만들
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: kube-ops
도 2를 참조하면, 관리 정보는 ConfigMap 형의 형태 prometheus.yml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: prometheus-config
namespace: kube-ops
data:
prometheus.yml: |
global:
scrape_interval: 15s
scrape_timeout: 15s
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
Prometheus.yml 프로파일은 세 가지 모듈을 포함 글로벌 scrape_configs을 rule_files과
상기 전역 제어 글로벌 메테우스 서버 모듈 구성
rule_files 위치 규칙 모듈 여기서 개발이 구성에있어서, 새로운 시간 시리즈를 생성 메테우스로드 규칙 데이터 또는 경보 정보는, 현재 우리는 어떤 규칙 구성 할 필요가 없습니다
어떤 자원 프로 메테우스 모니터를 제어하는 데 사용 scrape_configs을.
시계열 데이터 프로 메테우스 서비스 자체를 수집,이 프로 메테우스라고 단일 작업에서 기본 구성에있다. 이 작업은 하나의 정적 목표 설정을 포함 : 로컬 호스트의 포트 9090에서 수신 대기.
/ 측정 경로 목표에 의해 수집 된 프로 메테우스 기본 통계. : 그래서,에 의해 그 일을의 URL 기본 HTTP를 : // localhost를 : 9090 / 통계 수집 통계를.
3, 구성 인증 RBAC
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: prometheus
namespace: kube-ops
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
name: prometheus
rules:
- apiGroups:
- ""
resources:
- nodes
- services
- endpoints
- pods
- nodes/proxy
verbs:
- get
- list
- watch
- apiGroups:
- ""
resources:
- configmaps
- nodes/metrics
verbs:
- get
- nonResourceURLs:
- /metrics
verbs:
- get
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: prometheus
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: prometheus
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: prometheus
namespace: kube-ops
태양 광 PVC 지속성 4 구성 데이터
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: prometheus
spec:
capacity:
storage: 10Gi
accessModes:
- ReadWriteOnce
persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle
nfs:
server: 192.168.1.244
path: /data/k8s
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: prometheus
namespace: kube-ops
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 10Gi
5, 프로 메테우스에게 포드 자원 생성
$ 고정 표시기의 풀 파티 / 프로 메테우스를 : V2.4.3을
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: prometheus
namespace: kube-ops
labels:
app: prometheus
spec:
template:
metadata:
labels:
app: prometheus
spec:
serviceAccountName: prometheus
containers:
- image: prom/prometheus:v2.4.3
name: prometheus
command:
- "/bin/prometheus"
args:
- "--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml"
- "--storage.tsdb.path=/prometheus"
- "--storage.tsdb.retention=24h"
- "--web.enable-admin-api" # 控制对admin HTTP API的访问,其中包括删除时间序列等功能
- "--web.enable-lifecycle" # 支持热更新,直接执行localhost:9090/-/reload立即生效
ports:
- containerPort: 9090
protocol: TCP
name: http
volumeMounts:
- mountPath: "/prometheus"
subPath: prometheus
name: data
- mountPath: "/etc/prometheus"
name: config-volume
resources:
requests:
cpu: 100m
memory: 512Mi
limits:
cpu: 100m
memory: 512Mi
securityContext:
runAsUser: 0
volumes:
- name: data
persistentVolumeClaim:
claimName: prometheus
- configMap:
name: prometheus-config
name: config-volume
POD -n KUBE kubectl GET $ -OPS
프로 메테우스 - 77d968648-w5j6z 1/1 (53) 82D 실행
(6)의 SVC의 프로 메테우스 포드를 만들
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: prometheus
namespace: kube-ops
labels:
app: prometheus
spec:
selector:
app: prometheus
type: NodePort
ports:
- name: web
port: 9090
targetPort: http
SVC -n KUBE kubectl GET $ -OPS
프로 메테우스 NodePort 10.102.197.83 <없음> 9090 : 32619 / TCP
http://192.168.1.243:32619는
디렉토리 상태 모니터링 상태 ---- 목표를 보려면 클릭하지