NumPy와 푸리에 변환

푸리에 변환

주기 함수의 푸리에 시리즈는 시간 도메인으로 확장된다

푸리에 변환 푸리에 시리즈는 주파수 도메인에서 가시화

Key_Function

암호

오기 NP AS NumPy와
 임포트 PLT AS matplotlib.pyplot 

X = np.linspace (0, 2 * np.pi 30 ) 
웨이브 = np.cos (X) 

변환 = np.fft.fft (파)   #의 코사인 파 신호인가 FFT 함수 

#의 IFFT는 역 FFT 함수 인 
전단 - (파) <10 ** -9 np.all (np.abs (np.fft.ifft (변형) ))
 # 참 

plt.plot (변형) 
plt.show을 ()