완성 된 오늘
피팅 모델, 훈련 결과는 곡선의 모양이 대략 비슷한, 아주 좋은
하지만 약간 높은 오류는 실제 데이터로 변환 더 가능성이 없다 아마 때문에
내일 계획
실제 오류를 찾기 위해, 신경망의 출력 부분을 수정
경험 오늘
피팅 과정은 운동량 최적화 방법이 더 나은 피팅 결과를하기 위해 여러 번 재사용 할 수에도 함께, 지역 최적해에 해당하는 것은 매우 쉽습니다
예비 판정이 나올 수없는 로컬 최소값 원인의 시작점 근처의 초기치 문제가 제공 될 수있다
신경 네트워크 아키텍처를 조정 보면 얼마나 최종 오류