NLP는 신문을 읽고 : 종이 독서 방법

참조 : HTTPS : //pan.baidu.com/s/1MfcmXKopna3aLZHkD3iL3w

 

첫째, 왜 신문을 읽어야?

• 기본 기술 : 관련 작품은 우리가 분야의 핵심 기술 중 일부를 이해하는 데 도움이 신문을 읽고, 고전적인 알고리즘의 필드는 논문을 추적
• 새로운 방향과 아이디어 : 현장에서 최신의 생각에 대한 자세한 내용은 해결하기
• 복제 : 알고리즘 로직의보다 철저한 이해, 운동 능력을 코딩

둘째, 어떤 논문을 읽어?

• 요약 : 요약 키 알고리즘과 기술 스택의 일부에 대해 잘 알고 필요한 기본 지식을 보충하기 위해, 개발 과정의 고전적인 방향을 포함, 당신은 실제로 효과를 확인할 수 있습니다. 신속하게 현장에 대한 알고리즘 솔루션을 찾을
• 대표 논문 : 현장 (높은 참조)에서 가장 중요한 기술 논문, 일반적으로 빠르게 아이디어를 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다 오픈 소스 코드에 의해 검토에서 이동.
• 프론티어 논문 : 문제를 해결하기 위해 제품 혁신과 효율성에 착륙하는 과정에서 새로운 아이디어를 배우고, 아이디어 분야의 최신 개발에 대해 알아보세요.

셋째, 어디 용지를 찾는 방법은?

• 최고 것 : CVPR, AAAI, ICCV 등
• 구글 학자 :  https://scholar.google.com/
• 시계 발스 및 웹 세미나 : 발스 중국은 매년 진행으로, 각 방면에서 알고리즘 및 논문을 설명하는 매년 대규모 심포지엄 회의 개최, 비디오 알고리즘은 일반적으로 설명해야;
• 코드와 논문 :; 실험의 종이면을 보면서 편리 https://paperswithcode.com, 논문의 큰 숫자를 마무리하고 원래 저자 또는 코드를 복제;

넷째, 어떻게 글을 읽어?

• 기원 : 소스는 종이 구글 뇌, FAIR 등 대형 연구 기관 재현, 또는 오픈 소스 코드를 연습 할 수있는 쉽고, 읽기 일반적으로 쉽게로, 일부 소개가;
• 초록 : 시간을 낭비하지 않도록하기 위해, 관심의 주요 혁신의 방향 있는지 여부를 확인,인지 찾고, 자주 혁신과 효과 (정확성, AP 등) 함;
• 소개 : 빠른 읽기, 개작 비교 알고리즘 (당신이 사용하기 전에 또는 알고리즘 존재하는 어떤 문제를 알 수 있도록) 및 제안 된 혁신의 주요 문제;
• 관련 연구 : 당신이 상관 관계 알고리즘의 고전을 이해하지 못한다면, 당신은 찾을 수 읽기, 당신은 이미 알고 있다면, 당신은 건너 뛸 수있다
• 실험 : 체험 교육 알고리즘과 데이터 준비의 축적, 결과를보고하는 주요 지표에;

다섯째, "논문을 작성하는"방법?

• 완벽한 알고리즘 만 더 나은 아이디어가 없다, 최첨단 아이디어를 최대한 활용하고 문제를 요약; 자세히보기
• 타키 : 용지 측면 가장자리 주석 자신의 생각과 아이디어를 다음, 그리고 유사점과 다른 서류에 차이와 아이디어를 볼 수 읽기;
• 쓰기 : 자신에 "종이"를 할 수있는 자신의 실험에서 작성된 일반적인 형식, 참조 고전적인 논문, 기록 아이디어와 실험 결과를;
• 더 많은 토론 : 자신의 아이디어와 같은 그룹이나 다니엘과 실험 방법을 논의, 교훈과 문제;