도 화염 (화염 그래프)
I. 개요 :
도 화염 (화염 그래프) 신속 성능 병목 현상이 가리 통해 찾을 수 있으며, 성능 분석 툴이다.
반환 한 명령 (성능의 약어)가 제공하는 네이티브 리눅스 시스템을위한 성능 분석 도구의 기능은 CPU의 이름이 수행 반환하고 호출 스택 (스택).
이 문서는 설치 및 기본 사용법에 대해 설명합니다.
둘째, 설치 및 Visual 발전기 반환 한
# 얌 반환 한 -y // 냠 설치 반환 한 설치
# 힘내 복제 https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git이 명령이 실행 된 후, 화염 그림 GitHub의에서 관련 문서를 얻기 위해, 파일 저장 경로를 그리기 좋은 화염을 선택 // 인수가 완료된 후 FlameGraph 파일이있을 것이다 도로서, 클립.
설명 : PL 각 파일의 해석은 다음과 같이 권리를 사용, 불꽃 차트를 생성하는 데 사용됩니다 후속이다, 스크립트 작성 PERF되는 대부분의 폴더를 엽니 다
이것은 설치가 완료됩니다.
세, 성능 데이터 수집
# perf record -F 99 -a -g -- sleep 60 //对CPU所有进程以99Hz采集,它的执行频率是 99Hz（每秒99次），如果99次都返回同一个函数名，那就说明 CPU 这一秒钟都在执行同一个函数，可能存在性能问题。执行60秒后会弹出如下图提示表示采集完成，在当前目录会生成一个perf.data的文件
# perf record -F 99 -p 181 -g -- sleep 60 //对进程ID为181的进程进行采集，采集时间为60秒，执行期间不要退出上述代码中perf record表示记录，-F 99表示每秒99次，-p 13204是进程号，即对哪个进程进行分析，-g表示记录调用栈，sleep 30则是持续30秒，-a 表示记录所有cpu调用。更多参数可以执行perf --help查看。
perf.data文件生成后，表示采集完成。最好是在火焰图的目录下进行采集，方便转换成SVG图形。넷째, 화염도.
#를 성능 스크립트 -i perf.data &> perf.unfold // 스크립트 파일을 생성
# ./FlameGraph/stackcollapse-perf.pl perf.unfold &> perf.folded
# ./FlameGraph/flamegraph.pl perf.folded> perf.svg 다음과 같이 //이 perf.svg 사진이 완료 세대를 수행하면, 로컬 오픈 perf.svg 브라우저로 다운로드 할 수 있습니다
다섯째, 의미 불꽃지도
불꽃도 호출 스택의 CPU를 표시하는 데 사용 SVG 이미지 반환 한 결과를 기반으로한다.
y 轴表示调用栈，每一层都是一个函数。调用栈越深，火焰就越高，顶部就是正在执行的函数，下方都是它的父函数。
x 轴表示抽样数，如果一个函数在 x 轴占据的宽度越宽，就表示它被抽到的次数多，即执行的时间长。注意，x 轴不代表时间，而是所有的调用栈合并后，按字母顺序排列的。
火焰图就是看顶层的哪个函数占据的宽度最大。只要有"平顶"（plateaus），就表示该函数可能存在性能问题。
颜色没有特殊含义，因为火焰图表示的是 CPU 的繁忙程度，所以一般选择暖色调。
六、互动性
火焰图是 SVG 图片，可以与用户互动。
（1）鼠标悬浮
火焰的每一层都会标注函数名，鼠标悬浮时会显示完整的函数名、抽样抽中的次数、占据总抽样次数的百分比。下面是一个例子。
mysqld'JOIN::exec (272,959 samples, 78.34 percent)
（2）点击放大
在某一层点击，火焰图会水平放大，该层会占据所有宽度，显示详细信息。
左上角会同时显示"Reset Zoom"，点击该链接，图片就会恢复原样。
（3）搜索
按下 Ctrl + F 会显示一个搜索框，用户可以输入关键词或正则表达式，所有符合条件的函数名会高亮显示。
七、火焰图示例
下面是一个简化的火焰图例子。
首先，CPU 抽样得到了三个调用栈。
func_c func_b func_a start_thread func_d func_a start_thread func_d func_a start_thread
上面代码中，start_thread是启动线程，调用了func_a。后者又调用了func_b和func_d，而func_b又调用了func_c。
经过合并处理后，得到了下面的结果，即存在两个调用栈，第一个调用栈抽中1次，第二个抽中2次。
start_thread;func_a;func_b;func_c 1 start_thread;func_a;func_d 2
有了这个调用栈统计，火焰图工具就能生成 SVG 图片。
上面图片中，最顶层的函数g()占用 CPU 时间最多。d()的宽度最大，但是它直接耗用 CPU 的部分很少。b()和c()没有直接消耗 CPU。因此，如果要调查性能问题，首先应该调查g()，其次是i()。
另外，从图中可知a()有两个分支b()和h()，这表明a()里面可能有一个条件语句，而b()分支消耗的 CPU 大大高于h()。
八、局限
两种情况下，无法画出火焰图，需要修正系统行为。
（1）调用栈不完整
当调用栈过深时，某些系统只返回前面的一部分（比如前10层）。
（2）函数名缺失
有些函数没有名字，编译器只用内存地址来表示（比如匿名函数）。
九、常见应用的火焰图
Node 应用的火焰图
Node 应用的火焰图就是对 Node 进程进行性能抽样，与其他应用的操作是一样的。
$ perf record -F 99 -p `pgrep -n node` -g -- sleep 30
详细的操作可以看这篇文章。
Chrome 浏览器的火焰图
Chrome 浏览器可以生成页面脚本的火焰图，用来进行 CPU 分析。
打开开发者工具，切换到 Performance 面板。然后，点击"录制"按钮，开始记录数据。这时，可以在页面进行各种操作，然后停止"录制"。
这时，开发者工具会显示一个时间轴。它的下方就是火焰图。
浏览器的火焰图与标准火焰图有两点差异：它是倒置的（即调用栈最顶端的函数在最下方）；x 轴是时间轴，而不是抽样次数。
参考资料：
https://github.com/brendangregg/FlameGraph
http://www.brendangregg.com/flamegraphs.html
https://www.jianshu.com/p/492218c163d9
http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/09/flame-graph.html