충분한 물론, DP는 어느 정도 데이터 크기, 시간 초과해야 할 경우 직접 특수 조건을 결정하지 않을 때
看了lei（机房某大佬）的代码，if(dp[i][0]!=1&&dp[i][1]!=1) break; 依然不知是何居心，猜测可能是满足m>1不能同时满足那个条件吧.想不出
接着进一步分析：
受到以前有个题求序列连续和的启发，我们可以这样设计状态：
令f[i][0]表示前i株花中的最后一株(不一定是i)满足条件A时的最多剩下的株数，
f[i][1]表示前i株花作为序列终点且最后一株(不一定是i)满足条件B时的最多剩下的株数，可以得到：
h[i]>h[i-1]时，
f[i][0]=max{f[i-1][0],f[i-1][1]+1}, f[i][1]=f[i-1][1];
h[i]==h[i-1]时，
f[i][0]=f[i-1][0],f[i][1]=f[i-1][1];
h[i]<h[i-1]时，
f[i][0]=f[i-1][0],f[i][1]=max{f[i-1][1],f[i-1][0]+1}.
答案ans=max{f[n][0],f[n][1]};
边界为f[1][0]=f[1][1]=1。
这样算法的时间复杂度可以降到O(n)，很快就可以通过。
合理设计状态能够更好地发挥动态规划的优势코드에서 :
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int maxn = 100010;
int h[maxn], n;
int f[maxn][2];
void init()
{
scanf("%d", &n);
for(int i = 1; i <= n; ++i) scanf("%d", &h[i]);
}
void work()
{
f[1][0] = f[1][1] = 1; //初始化
for(int i=2; i <=n; ++i) //依次递推分析，波动DP，看第i株花怎么放进波动序列
{
if(h[i-1] < h[i]) //最后一个比上一个大的情况时，更新条件A，判断条件B的f[i-1][1]+1
{
f[i][0] = max(f[i-1][0], f[i-1][1] + 1);
f[i][1] = f[i-1][1];
}
else if(h[i-1] > h[i]) //最后一个比上一个小的情况时，，更新条件B，判断条件A的f[i-1][0]+1
{
f[i][1] = max(f[i-1][1], f[i-1][0] + 1);
f[i][0] = f[i-1][0];
}
else //h[i-1]==h[i]，相等的情况下，无任何处理
{
f[i][1] = f[i-1][1];
f[i][0] = f[i-1][0];
}
}
printf("%d", max(f[n][0], f[n][1]));
}
int main()
{
init();
work();
return 0;
}상기 방법에서 이미 문제를 해결하기 위해 DP 후에 동적 프로그래밍 최적화 과정을 사용했다.
돌아 보면, 사실, 문제는 간단 할뿐만 아니라, 더 간단하고 명확한 사고있다.
다음으로 변환됩니다 질문 : 어떻게 지그재그 변동의 가장 긴 시퀀스의 하나를 얻으려면?
관측 543,212 사실, 즉, 두 개의 연속적으로 저하 한 지점의 복수 점 (543)이 대안 적으로 사용될 수 있고, 512, 212 등으로 전환 될 수있다
제 1 전환점이다 (사실, 지그재그 순서 변동 효과를 달성하기 위해, 별도의 복수의 점은 다른 점을 사용할 수 있음)
그런 다음 위의 문제는 "조건을 충족 할 수있는 번호를 확인 전환점."는로 변환 할 수 있습니다
다음과 같이 코드입니다 :
#include<iostream>
#include<cstdio>
int high[100005]; //存储花的高度
int main()
{
int n,ans=1,i; //ans保存最长的序列，因为第一个位置的花，不过锯齿形状如何，始终能留下来，初始值为1
scanf("%d",&n);
for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",high+i);
int flag=-1; //flag表示满足条件的标识，flag=1表示满足条件A了，flag=0表示满足条件B
for(int i=2;i<=n;i++)
{
if(high[i]>high[i-1]&&flag!=1) //由于要得到锯齿形的队形，因此当前位置与前一个位置的高度关系应该是
{//满足条件A时，序列长度++ //条件A和B交替满足，如果连续满足条件A，或者连续满足条件B都不应该做任何计数(缩点)
ans++; //条件交替满足的意思是比如 P Q S 是一个合法序列，那么 P与 Q满足A，S与P必须满足B
flag=1;
}
if(high[i]<high[i-1]&&flag!=0)
{//满足条件B时，序列长度++
ans++;
flag=0;
}
}
printf("%d\n",ans);
return 0;
}