컨볼 루션 계산 매개 변수

도는 특성 (기능 맵) 입력 레이어 번호 (입력 채널)의 컨벌루션 "N"인 가정, 출력 특성도의 수는 "K"와 같은 "m", 컨볼 루션 커널 (커널 사이즈)이다. 출력 채널의 개수가 특성도 M과 이후 우리 파라미터 차원 컨볼 루션 연산 량 다루고 가정 입력 층 컨벌루션 (K)에 대응하는 * 케이 * n을 동시에, 순서 컨벌루션 층의 요구 출력을 매핑 학습 (K * K의 * N) * m 파라미터 아니지만 무시 의한 컨볼 루션의 전반적인 동작이 오류 용어 (= WX + B는 Z에 공지되어있다), 그 다음, 이렇게 갖는 특성 방송 B, 매트릭스 연산이다 현재 회선 파라미터는 최종 두개의 층 (케이 케이 *의 * N + b) * m을 계산할 필요가있다.

추천

출처www.cnblogs.com/jielongAI/p/11509507.html