여부 작업, 또는 매일 건조 닭고기 수프에, 확실히 우리는 단어 통계 분석을 들었습니다. 그래서 정확히 통계 분석은 무엇인가? 특정 지점의 내용은 무엇을 포함? 샤오 총통 오늘은와 마인드 맵 , 우리는 용어를 만난다.
통계 분석은 무엇인가?
통계는 그 수집 된 정보를 제시하고 정량적 인 데이터 처리를위한 수단 및 방법 인 계산한다. 통계 분석은 종종 분류 및 계산 수집 된 관련 데이터를 의미, 프로세스는 관련 법률을 분석합니다. 통계 분석은 통계 설계, 데이터 수집, 데이터 정렬 요약, 통계 분석, 정보 피드백 가장 중요한 단계 다섯 단계의 통계 작품이다. 이 단계 또는이 단계를 충분히 수행하지 않고, 모두 잘 통계 작업에서 역할을 할 수 없습니다. 보기의 또 다른 포인트는, 통계적 분석이 없다, 통계 작업은 더 활력, 아니 개발, 통계적 작업 상태입니다. 그래서 많은 단위는 또한 통계 분석의 중요성을 볼 수있는이 시점에서 몇 가지 통계 분석을해야 할 직원이 필요합니다.
통계 분석은 다음을 어떤 기능이? 과학, 직관적, 반복성 : 통계 분석은 세 가지 특징이있다. 과학은 통계 분석은 수학을 기반에, 그는 더 캐주얼, 통계 분석은 또한 엄격한 논리적 사고를 지원해야보다는 따라야 할 절차를 데 의미합니다. 직관적는 우리가 이해하기 더 좋을 수 있습니다, 일부 추상적 인 법이보다 직관적으로 할 수 있습니다 통계 분석의 결과를 의미합니다. 반복성이 연구의 통계 분석을 반복 할 수 있으며, 검증 할 수있다.
주요 내용은 기술 통계와 추론 통계의 통계 분석을 포함한다. 이 둘 사이의 차이점은 무엇입니까? 서술 통계 조사 데이터가 간략화, 혹은 분류 기재된 방법 차트로, 대조 할 얻어진 특성과 가변 데이터 간의 관계를 요약 하였다. 및 추론 통계 관계 및 전체 확률 특성을 추정하기 위해 사용되는 중요한 통계 샘플 통계적 방법은 결정 형태 데이터 사이에 존재하는지 여부를 가리킨다. 이것은 후자는 기존의 법에 따라 예상되는 동안 전자는 기존 데이터를 대조하는 경향이 있음을 알 수있다.
기본 단계의 통계 분석은 다음과 같습니다 : 데이터 수집, 데이터 정렬, 분석 데이터. 문서 검색 중에 수집 된 데이터의 측정, 필드 조사, 설문 조사 등에 관한 것이다. SPSS, 엑셀 등 : 데이터를 구성하면 같은 소프트웨어를 운영하는 특정 기능이 필요합니다. 데이터 분석은 통계 연산에 기초하여 데이터를 마무리하는 과정이고, 결론을 도출, 상기 코어 및 주요 통계 분석이다. 마지막으로 몇 가지 직관적 인 결과 차트, 그래프 등을 표시합니다.
모든 좋은 기초 통계 분석 하였다 광범위한하지 않을 결론에 반영 등의 통계 데이터 등의 통계 분석에 일부 제한, 따라서 개별 통계적 문제의 수, 그것은 확률 이벤트이기 때문에 오차가있다 있다는 것을. 우리는 단점을 알 때, 우리는 우리가 통계 작업을보다 효과적으로 가지고, 관심을 지불하는 것이 더있을 것입니다.
통계 분석의 지식을 학습 할 때, 샤오 총통은 또한 당신이 사용할 수있는 제안 마음의지도를 요약하기 위해, 더 나은 이해하고 마스터합니다. 마지막으로, 나는 당신에게 빠른 이해 작은 일련의 통계 분석을 기원합니다.