이미지 처리 및이 주요 논의의 분석. 컴퓨터 비전 (computer vision)의 특징 추출 등의 일부도 과거의 이미지 분석에 기인하지만, 컴퓨터 비전과의 긴밀한 관계,뿐만 아니라 소스의 관점에서 할 수 있지만, 과거에 영상 처리 및 분석에 넣어 없습니다. 마찬가지로, 일부 컴퓨터 비전 가고 분류 할 수있다. 이것은 단지 등 자신의 사용하는 방법 캔, 또는 영감, 즉 충분이 있다는 것을 알고, 중요하지 않습니다.
8. 에지 검출
에지 검출은 화상 처리에 근본적인 작업이다. 기존의 에지 검출 방법 구배 연산자 특히 소벨 연산자 캐니 에지 검출 및 고전에 근거한다. 지금까지 캐니 에지 검출기 및 아이디어는 여전히 널리 사용된다. 캐니 알고리즘에 대한 구체적인 세부 사항은 당신은 또한 온라인 검색 할 수 Sonka을 예약하고 찾아 자신의 논문을 영리한 수 있습니다. 가장 빠르고 직접적인 방법은 이해하기가 매우 쉽다는 OpenCV의 소스 코드를 살펴 보는 것입니다. 에지 검출의 관점에서, 버클리 다니엘 J 말리크 2004 년 자신의 학생, PAMI는 제안 된 방법은 아주 좋은 물론, 더 복잡하다. 덜 까다로운의 복잡성의 경우, 시도 가치가있다. 에지 검출의 관점에서 MIT의 빌 프리먼 조종 필터 초기 작품도 매우 좋은 쉽게 구현할 수 있습니다. 여기에 최신 검토를 포함하여 몇 가지 좋은 문학이다. 에지 검출을 벗어날 수 없다 어떤 방향으로 영상 처리 및 컴퓨터 비전의 문제,이 분야에서 깊은 연구는 아무리 강조해도 지나치지 않다.
[1980] 에지 검출의 이론
[1983 영리한 논문] 찾기 에지
[1986 PAMI] 에지 검출에 대한 전산 접근
[1990 PAMI] 스케일 공간 및 Edge 발 생하여 이방성 확산
조종 필터의 설계 및 사용에 [1991 PAMI]
[1995 PR] 다 해상도 에지 검출 기술
[1996 TIP] 이차원 이미지에 최적의 에지 검출
[1998 PAMI] 에지 검출 및 흐림 효과 추정을위한 지방 스케일 제어
[2003 PAMI] 통계 에지 detection_ 학습 및 평가 에지 단서
[2004 IEEE] 에지 검출 재 방문
의 [2004 PAMI] 디자인 영리한 같은 기준을 사용하여 기능 감지를위한 조정 가능한 필터
현지 밝기, 색과 질감 큐 사용하여 자연 이미지의 경계를 감지하는 [2004 PAMI] 학습
예술의 [2011 IVC] 에지 라인 중심의 윤곽 검출 상태
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에지 검출 이론
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