고급 변수 유형
골
- 명부
- 튜플
- 사전
- 현
- Public 메서드
- 수석 변수
지식의 검토
- 파이썬 데이터 유형은로 나눌 수 있습니다 숫자 와 숫자가 아닌 유형
- 디지털 형
정수 (INT)
플로트 (플로트)
부울 (BOOL)
- true의 진정한 아닌 숫자가 정말 제로가 아닌
거짓 거짓 영
복합 형 (복잡한)
플랫 필드 문제, 변동 : 주로 같은 과학 연산에 사용된다 문제, LC 및 기타 문제 - 숫자가 아닌
문자열
의 목록
튜플
사전 - 파이썬에서, 모든 비 수치 변수는 다음과 같은 기능을 지원
A는 시퀀스 순서하는 것으로 이해 될 수있다 용기
값 []
탐색 에 대한
길이를 계산하는 단계, 최대 / 최소값, 비교 제거
슬라이스
링크 + 및 반복 *
01. 목록
정의 1.1 목록
- 목록 (리스트) 파이썬에서 사용되는 가장 빈번한 데이터의 유형, 종종 다른 언어에서 호출 배열
- 저장 전용 정보 무리
- []와리스트는 정의 된 데이터 파티션 사이에 사용
- 목록 지수는 0에서 시작
인덱스 의 데이터이다 리스트 인 위치 번호 인덱스 및 호출 될 수 첨자
참고 목록에서 값이 경우 때 인덱스의 범위를 넘어 , 프로그램 불평
name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]
1.2 일반적인 작업 목록
- ipython3에서 정의 목록을 , 예를 들어 NAME_LIST = []
- 입력 NAME_LIST 프롬프트 ipython, TAB 가압. 리스트가 사용될 수있다 방법 은 다음과 같이 :
In [1]: name_list.
name_list.append name_list.count name_list.insert name_list.reverse
name_list.clear name_list.extend name_list.pop name_list.sort
name_list.copy name_list.index name_list.remove
아니오. | 분류 | 키워드 / 기능 / 방법 | 설명 |
---|---|---|---|
1 | 부가 | 리스트를 취소하려면 (인덱스 데이터) | 데이터는 지정된 위치에 삽입 |
목록으로 .Append (데이터) | 추가 데이터의 끝에서 | ||
목록 .extend (표 2) | 데이터 목록이 목록에 추가 | ||
이 | 수정 | 리스트 [지수 = 데이터 | 지정된 인덱스 데이터를 수정 |
삼 | 삭제 | 델 목록 [인덱스] | 데이터 지정된 인덱스 삭제 |
목록 .remove [데이터] | 지정된 데이터의 첫 번째 발생을 제거 | ||
목록 .pop | 데이터의 끝을 삭제 | ||
목록 .pop (인덱스) | 지정된 인덱스 데이터를 삭제 | ||
목록하는 명확한 | 목록 지우기 | ||
4 | 통계 | 렌 (목록) | 목록 길이 |
목록 .count (데이터) | 데이터가 목록에 표시 횟수 | ||
5 | 순서 | 목록 .sort () | 오름차순 |
목록 .sort (= 진정한 역) | 내림차순 정렬 | ||
) (.reverse을 나열 | 역, 역 |
델 키워드 (과학)
- 목록에 키워드 델 (삭제)도 삭제할 수 있습니다 요소를 사용
- 델 키워드는 기본적으로 사용되는 메모리에서 변수를 삭제하려면
- 당신은 메모리에서 변수는 변수를 사용할 수 없습니다 다음 코드를 삭제 델 키를 사용하는 경우
del name_list[1]
매일 개발에서, 목록에서 삭제 된 데이터 권장 방법은 제공 목록을 사용합니다
키워드, 기능 및 방법 (과학)
-
키워드는 내장 파이썬 식별자는 특별한 의미를 가지고 있습니다
In [1]: import keyword In [2]: print(keyword.kwlist) In [3]: print(len(keyword.kwlist))
키워드는 괄호를 사용할 필요 없다
-
기능은 독립적 인 기능을 직접 호출 할 수 캡슐화
函数名(参数)
기능은 기계적 필요
- 이 방법은 , 패키지와 같은 기능과 독립적으로 기능과 유사한
-
방법 이 필요 객체를 이 대표에 대한 호출 개체 작업을 할을
对象.方法名(参数)
변수 후 입력합니다. 그런 다음 동작에 대한 변수를 선택하면보다 훨씬 쉽게 메모리 기능을 수행 할
1.3 루프를 통해
-
순회는 것입니다 위해 처음부터 끝까지 에서 목록 획득 한 데이터
에서 루프의 본체 에 대한 각 요소 는 동일한 동작
-
독점적으로 제공 목록을 순회의 효율성을 향상시키기 위해 파이썬에서 반복 반복 통과
-
반복을 위해 사용하여 얻을 수 있습니다
# for 循环内部使用的变量 in 列表 for name in name_list: 循环内部针对列表元素进行操作 print(name)
1.4 애플리케이션 시나리오
- 파이썬 있지만 목록 수 서로 다른 유형의 데이터를 저장
- 그러나, 더 많은 시나리오 개발되어
리스트에 저장되어있는 데이터의 동일한 유형
본체 목록의 각 요소에 대한 하나의 동일한 조작 내부 루프에서, 반복 처리에 의해이02. 튜플
2.1 정의 튜플
- Tuple(元组)与列表类似,不同之处在于元组的 元素不能修改
元组 表示多个元素组成的序列
元组 在 Python 开发中,有特定的应用场景 - 用于存储 一串 信息,数据 之间使用 , 分隔
- 元组用 () 定义
- 元组的 索引 从 0 开始
索引 就是数据在 元组 中的位置编号info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75)
创建空元组
info_tuple = ()
元组中 只包含一个元素 时,需要 在元素后面添加逗号
info_tuple = (50, )
2.2 元组常用操作
- 在 ipython3 中定义一个 元组,例如: info = ()
- 输入 info. 按下 TAB 键, ipython 会提示 元组 能够使用的函数如下:
info.count info.index
2.3 循环遍历
- 取值 就是从 元组 中获取存储在指定位置的数据
-
遍历 就是 从头到尾 依次 从 元组 中获取数据
# for 循环内部使用的变量 in 元组 for item in info: 循环内部针对元组元素进行操作 print(item)
- 在 Python 中,可以使用 for 循环遍历所有非数字型类型的变量:列表、元组、字典 以及 字符串
提示:在实际开发中,除非 能够确认元组中的数据类型,否则针对元组的循环遍历需求并不是很多
2.4 应用场景
- 尽管可以使用 for in 遍历 元组
- 但是在开发中,更多的应用场景是:
函数的 参数 和 返回值,一个函数可以接收 任意多个参数,或者 一次返回多个数据
格式字符串,格式化字符串后面的 () 本质上就是一个元组
让列表不可以被修改,以保护数据安全
info = ("zhangsan", 18)
print("%s 的年龄是 %d" % info)
元组和列表之间的转换
- 使用 list 函数可以把元组转换成列表
list(元组)
- 使用 tuple 函数可以把列表转换成元组
tuple(列表)
03. 字典
3.1 字典的定义
- dictionary(字典) 是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型
- 字典同样可以用来 存储多个数据
通常用于存储 描述一个物体的相关信息 - 和列表的区别
列表是有序的对象集合
字典是无序的对象集合 - 字典用 {} 定义
- 字典使用 键值对 存储数据,键值对之间使用 , 分隔
键 key 是索引
值 value 是数据
键 和 值 之间使用 : 分隔
键必须是唯一的
值 可以取任何数据类型,但 键 只能使用 字符串、数字或 元组xiaoming = {"name": "xiaoming", "age": 18, "gender": True, "height": 1.75}
3.2 字典常用操作
- 在 ipython3 中定义一个 字典,例如: xiaoming = {}
- 输入 xiaoming. 按下 TAB 键, ipython 会提示 字典 能够使用的函数如下:
In [1]: xiaoming. xiaoming.clear xiaoming.items xiaoming.setdefault xiaoming.copy xiaoming.keys xiaoming.update xiaoming.fromkeys xiaoming.pop xiaoming.values xiaoming.get xiaoming.popitem
3.3 循环遍历
-
遍历 就是 依次 从 字典 中获取所有键值对
# for 循环内部使用的 `key 的变量` in 字典 for k in xiaoming: print("%s: %s" % (k, xiaoming[k]))
提示:在实际开发中,由于字典中每一个键值对保存数据的类型是不同的,所以针对字典的循环遍历需求并不是很多
3.4 应用场景
- 尽管可以使用 for in 遍历 字典
- 但是在开发中,更多的应用场景是:
使用 多个键值对,存储 描述一个 物体 的相关信息 —— 描述更复杂的数据信息
将 多个字典 放在 一个列表 中,再进行遍历,在循环体内部针对每一个字典进行 相同的处理
card_list = [{"name": "张三",
"qq": "12345",
"phone": "110"},
{"name": "李四",
"qq": "54321",
"phone": "10086"}
]
04. 字符串
4.1 字符串的定义
- 字符串 就是 一串字符,是编程语言中表示文本的数据类型
-
在 Python 中可以使用 一对双引号 " 或者 一对单引号 ' 定义一个字符串
虽然可以使用 \" 或者 \' 做字符串的转义,但是在实际开发中:
如果字符串内部需要使用 ",可以使用 ' 定义字符串
如果字符串内部需要使用 ',可以使用 " 定义字符串 - 可以使用 索引 获取一个字符串中 指定位置的字符,索引计数从 0 开始
- 也可以使用 for 循环遍历 字符串中每一个字符
大多数编程语言都是用 " 来定义字符串
string = "Hello Python"
for c in string:
print(c)
4.2 字符串的常用操作
- 在 ipython3 中定义一个 字符串,例如: hello_str = ""
- 输入 hello_str. 按下 TAB 键, ipython 会提示 字符串 能够使用的 方法 如下:
In [1]: hello_str. hello_str.capitalize hello_str.isidentifier hello_str.rindex hello_str.casefold hello_str.islower hello_str.rjust hello_str.center hello_str.isnumeric hello_str.rpartition hello_str.count hello_str.isprintable hello_str.rsplit hello_str.encode hello_str.isspace hello_str.rstrip hello_str.endswith hello_str.istitle hello_str.split hello_str.expandtabs hello_str.isupper hello_str.splitlines hello_str.find hello_str.join hello_str.startswith hello_str.format hello_str.ljust hello_str.strip hello_str.format_map hello_str.lower hello_str.swapcase hello_str.index hello_str.lstrip hello_str.title hello_str.isalnum hello_str.maketrans hello_str.translate hello_str.isalpha hello_str.partition hello_str.upper hello_str.isdecimal hello_str.replace hello_str.zfill hello_str.isdigit hello_str.rfind
提示:正是因为 python 内置提供的方法足够多,才使得在开发时,能够针对字符串进行更加灵活的操作!应对更多的开发需求!
1) 判断类型 - 9
方法 | 说明 |
---|---|
string.isspace() | 如果 string 中只包含空格,则返回 True |
string.isalnum() | 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True |
string.isalpha() | 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True |
string.isdecimal() | 如果 string 只包含数字则返回 True, 全角数字 |
string.isdigit() | 如果 string 只包含数字则返回 True, 全角数字、 ⑴、 \u00b2 |
string.isnumeric() | 如果 string 只包含数字则返回 True, 全角数字, 汉字数字 |
string.istitle() | 如果 string 是标题化的(每个单词的首字母大写)则返回 True |
string.islower() | 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 True |
string.isupper() | 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True |
2) 查找和替换 - 7
方法 | 说明 |
---|---|
string.startswith(str) | 检查字符串是否是以 str 开头,是则返回 True |
string.endswith(str) | 检查字符串是否是以 str 结束,是则返回 True |
string.find(str, start=0, end=len(string)) | 检测 str 是否包含在 string 中,如果 start 和 end 指定范围,则检查是否包含在指定范围内,如果是返回开始的索引值,否则返回 -1 |
string.rfind(str, start=0, end=len(string)) | 类似于 find(),不过是从右边开始查找 |
string.index(str, start=0, end=len(string)) | 跟 find() 方法类似,不过如果 str 不在 string 会报错 |
string.rindex(str, start=0, end=len(string)) | 类似于 index(),不过是从右边开始 |
string.replace(old_str, new_str, num=string.count(old)) | 把 string 中的 old_str 替换成 new_str,如果 num 指定,则替换不超过 num 次 |
3) 大小写转换 - 5
方法 | 说明 |
---|---|
string.capitalize() | 把字符串的第一个字符大写 |
string.title() | 把字符串的每个单词首字母大写 |
string.lower() | 转换 string 中所有大写字符为小写 |
string.upper() | 转换 string 中的小写字母为大写 |
string.swapcase() | 翻转 string 中的大小写 |
4) 文本对齐 - 3
方法 | 说明 |
---|---|
string.ljust(width) | 返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
string.rjust(width) | 返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
string.center(width) | 返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 |
5) 去除空白字符 - 3
方法 | 说明 |
---|---|
string.lstrip() | 截掉 string 左边(开始)的空白字符 |
string.rstrip() | 截掉 string 右边(末尾)的空白字符 |
string.strip() | 截掉 string 左右两边的空白字符 |
6) 拆分和连接 - 5
方法 | 说明 |
---|---|
string.partition(str) | 把字符串 string 分成一个 3 元素的元组 (str前面, str, str后面) |
string.rpartition(str) | 类似于 partition() 方法,不过是从右边开始查找 |
string.split(str="", num) | 以 str 为分隔符拆分 string,如果 num 有指定值,则仅分隔 num + 1 个子字符串,str 默认包含 '\r', '\t', '\n' 和空格 |
string.splitlines() | 按照行('\r', '\n', '\r\n')分隔,返回一个包含各行作为元素的列表 |
string.join(seq) | 以 string 作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串 |
4.3 字符串的切片
- 切片 方法适用于 字符串、列表、元组
切片 使用 索引值 来限定范围,从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串
列表 和 元组 都是 有序 的集合,都能够 通过索引值 获取到对应的数据
字典 是一个 无序 的集合,是使用 键值对 保存数据
字符串[开始索引:结束索引:步长]
注意:
指定的区间属于 左闭右开 型 [开始索引, 结束索引) => 开始索引 >= 范围 < 结束索引
-------从 起始 位开始,到 结束位的前一位 结束(不包含结束位本身)
从头开始,开始索引 数字可以省略,冒号不能省略
到末尾结束,结束索引 数字可以省略,冒号不能省略
步长默认为 1,如果连续切片,数字和冒号都可以省略
索引的顺序和倒序
- 在 Python 中不仅支持 顺序索引,同时还支持 倒序索引
- 所谓倒序索引就是 从右向左 计算索引
最右边的索引值是 -1,依次递减
演练
- 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
- 截取从 2 ~ 末尾 的字符串
- 截取从 开始 ~ 5 位置 的字符串
- 截取完整的字符串
- 从开始位置,每隔一个字符截取字符串
- 从索引 1 开始,每隔一个取一个
- 截取从 2 ~ 末尾 - 1 的字符串
- 截取字符串末尾两个字符
- 字符串的逆序(面试题)
答案
num_str = "0123456789"
# 1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[2:6])
# 2. 截取从 2 ~ `末尾` 的字符串
print(num_str[2:])
# 3. 截取从 `开始` ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[:6])
# 4. 截取完整的字符串
print(num_str[:])
# 5. 从开始位置,每隔一个字符截取字符串
print(num_str[::2])
# 6. 从索引 1 开始,每隔一个取一个
print(num_str[1::2])
# 倒序切片
# -1 表示倒数第一个字符
print(num_str[-1])
# 7. 截取从 2 ~ `末尾 - 1` 的字符串
print(num_str[2:-1])
# 8. 截取字符串末尾两个字符
print(num_str[-2:])
# 9. 字符串的逆序(面试题)
print(num_str[::-1])
05. 公共方法
5.1 Python 内置函数
Python 包含了以下内置函数:
函数 | 描述 | 备注 |
---|---|---|
len(item) | 计算容器中元素个数 | |
del(item) | 删除变量 del | 有两种方式 |
max(item) | 返回容器中元素最大值 | 如果是字典,只针对 key 比较 |
min(item) | 返回容器中元素最小值 | 如果是字典,只针对 key 比较 |
cmp(item1, item2) | 比较两个值,-1 小于/0 相等/1 大于 | Python 3.x 取消了 cmp 函数 |
注意
字符串 比较符合以下规则: "0" < "A" < "a"
5.2 切片
描述 | Python 表达式 | 结果 | 支持的数据类型 |
---|---|---|---|
切片 | "0123456789"[::-2] | "97531" | 字符串、列表、元组 |
- 切片 使用 索引值 来限定范围,从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串
- 列表 和 元组 都是 有序 的集合,都能够 通过索引值 获取到对应的数据
- 字典 是一个 无序 的集合,是使用 键值对 保存数据
5.3 运算符
运算符 | Python 表达式 | 结果 | 描述 | 支持的数据类型 |
---|---|---|---|---|
+ | [1, 2] + [3, 4] | [1, 2, 3, 4] | 合并 | 字符串、列表、元组 |
* | ["Hi!"] * 4 | ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] | 重复 | 字符串、列表、元组 |
in | 3 in (1, 2, 3) | True | 元素是否存在 | 字符串、列表、元组、字典 |
not in | 4 not in (1, 2, 3) | True | 元素是否不存在 | 字符串、列表、元组、字典 |
> >= == < <= | (1, 2, 3) < (2, 2, 3) | True | 元素比较 | 字符串、列表、元组 |
注意
- in 在对 字典 操作时,判断的是 字典的键
- in 和 not in 被称为 成员运算符
成员运算符
成员运算符用于 测试 序列中是否包含指定的 成员
运算符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
in | 如果在指定的序列中找到值返回 True,否则返回 False | 3 in (1, 2, 3) 返回 True |
not in | 如果在指定的序列中没有找到值返回 True,否则返回 False | 3 not in (1, 2, 3) 返回 False |
注意:在对 字典 操作时,判断的是 字典的键
5.4 完整的 for 循环语法
- 在 Python 中完整的 for 循环 的语法如下:
for 变量 in 集合:
循环体代码
else:
没有通过 break 退出循环,循环结束后,会执行的代码
应用场景
- 在 迭代遍历 嵌套的数据类型时,例如 一个列表包含了多个字典
- 요구 사항 : 사전에 지정된 값이 있는지 여부를 확인하려면
경우 이 메시지 루프를 종료
하는 경우 존재하지 에서 주기의 모든 말 을 기대, 후 통일 팁을 얻을
students = [
{"name": "阿土",
"age": 20,
"gender": True,
"height": 1.7,
"weight": 75.0},
{"name": "小美",
"age": 19,
"gender": False,
"height": 1.6,
"weight": 45.0},
]
find_name = "阿土"
for stu_dict in students:
print(stu_dict)
# 判断当前遍历的字典中姓名是否为find_name
if stu_dict["name"] == find_name:
print("找到了")
# 如果已经找到,直接退出循环,就不需要再对后续的数据进行比较
break
else:
print("没有找到")
print("循环结束")