파이썬 기초 _ 고급 변수 유형

고급 변수 유형

  • 명부
  • 튜플
  • 사전
  • Public 메서드
  • 수석 변수

지식의 검토

  • 파이썬 데이터 유형은로 나눌 수 있습니다 숫자숫자가 아닌 유형
  • 디지털 형
    정수 (INT)
    플로트 (플로트)
    부울 (BOOL)
    - true의 진정한 아닌 숫자가 정말 제로가 아닌
    거짓 거짓 영
    복합 형 (복잡한)
    플랫 필드 문제, 변동 : 주로 같은 과학 연산에 사용된다 문제, LC 및 기타 문제
  • 숫자가 아닌
    문자열
    의 목록
    튜플
    사전
  • 파이썬에서, 모든 비 수치 변수는 다음과 같은 기능을 지원
        A는 시퀀스 순서하는 것으로 이해 될 수있다 용기
         []
        탐색 에 대한
        길이를 계산하는 단계, 최대 / 최소값, 비교 제거
        슬라이스
        링크 + 및 반복 *

01. 목록

정의 1.1 목록

  • 목록 (리스트) 파이썬에서 사용되는 가장 빈번한 데이터의 유형, 종종 다른 언어에서 호출 배열
  • 저장 전용 정보 무리
  • []와리스트는 정의 된 데이터 파티션 사이에 사용
  • 목록 지수는 0에서 시작

    인덱스 의 데이터이다 리스트 인 위치 번호 인덱스 및 호출 될 수 첨자
    참고 목록에서 값이 경우 때 인덱스의 범위를 넘어 , 프로그램 불평

name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]

1.2 일반적인 작업 목록

  • ipython3에서 정의 목록을 , 예를 들어 NAME_LIST = []
  • 입력 NAME_LIST 프롬프트 ipython, TAB 가압. 리스트가 사용될 수있다 방법 은 다음과 같이 :
In [1]: name_list.
name_list.append   name_list.count    name_list.insert   name_list.reverse
name_list.clear    name_list.extend   name_list.pop      name_list.sort
name_list.copy     name_list.index    name_list.remove 
아니오. 분류 키워드 / 기능 / 방법 설명
1 부가 리스트를 취소하려면 (인덱스 데이터) 데이터는 지정된 위치에 삽입
목록으로 .Append (데이터) 추가 데이터의 끝에서
목록 .extend (표 2) 데이터 목록이 목록에 추가
수정 리스트 [지수 = 데이터 지정된 인덱스 데이터를 수정
삭제 델 목록 [인덱스] 데이터 지정된 인덱스 삭제
목록 .remove [데이터] 지정된 데이터의 첫 번째 발생을 제거
목록 .pop 데이터의 끝을 삭제
목록 .pop (인덱스) 지정된 인덱스 데이터를 삭제
목록하는 명확한 목록 지우기
4 통계 렌 (목록) 목록 길이
목록 .count (데이터) 데이터가 목록에 표시 횟수
5 순서 목록 .sort () 오름차순
목록 .sort (= 진정한 역) 내림차순 정렬
) (.reverse을 나열 역, 역

델 키워드 (과학)

  • 목록에 키워드 델 (삭제)도 삭제할 수 있습니다 요소를 사용
  • 델 키워드는 기본적으로 사용되는 메모리에서 변수를 삭제하려면
  • 당신은 메모리에서 변수는 변수를 사용할 수 없습니다 다음 코드를 삭제 델 키를 사용하는 경우
    del name_list[1]

매일 개발에서, 목록에서 삭제 된 데이터 권장 방법은 제공 목록을 사용합니다

키워드, 기능 및 방법 (과학)

  • 키워드는 내장 파이썬 식별자는 특별한 의미를 가지고 있습니다

    In [1]: import keyword
    In [2]: print(keyword.kwlist)
    In [3]: print(len(keyword.kwlist))

    키워드는 괄호를 사용할 필요 없다

  • 기능은 독립적 인 기능을 직접 호출 할 수 캡슐화

    函数名(参数)

    기능은 기계적 필요

  • 이 방법은 , 패키지와 같은 기능과 독립적으로 기능과 유사한
  • 방법 이 필요 객체를 이 대표에 대한 호출 개체 작업을 할을

    对象.方法名(参数)

    변수 후 입력합니다. 그런 다음 동작에 대한 변수를 선택하면보다 훨씬 쉽게 메모리 기능을 수행 할
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    1.3 루프를 통해

  • 순회는 것입니다 위해 처음부터 끝까지 에서 목록 획득 한 데이터

    에서 루프의 본체 에 대한 각 요소 는 동일한 동작

  • 독점적으로 제공 목록을 순회의 효율성을 향상시키기 위해 파이썬에서 반복 반복 통과

  • 반복을 위해 사용하여 얻을 수 있습니다

    # for 循环内部使用的变量 in 列表
    for name in name_list:
    
    循环内部针对列表元素进行操作
    print(name)

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    1.4 애플리케이션 시나리오

  • 파이썬 있지만 목록서로 다른 유형의 데이터를 저장
  • 그러나, 더 많은 시나리오 개발되어
    리스트에 저장되어있는 데이터의 동일한 유형
    본체 목록의 각 요소에 대한 하나의 동일한 조작 내부 루프에서, 반복 처리에 의해이

    02. 튜플

2.1 정의 튜플

  • Tuple(元组)与列表类似,不同之处在于元组的 元素不能修改
    元组 表示多个元素组成的序列
    元组 在 Python 开发中,有特定的应用场景
  • 用于存储 一串 信息,数据 之间使用 , 分隔
  • 元组用 () 定义
  • 元组的 索引 从 0 开始
    索引 就是数据在 元组 中的位置编号
    info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75)

创建空元组

info_tuple = ()

元组中 只包含一个元素 时,需要 在元素后面添加逗号

info_tuple = (50, )

2.2 元组常用操作

  • 在 ipython3 中定义一个 元组,例如: info = ()
  • 输入 info. 按下 TAB 键, ipython 会提示 元组 能够使用的函数如下:
    info.count  info.index

2.3 循环遍历

  • 取值 就是从 元组 中获取存储在指定位置的数据
  • 遍历 就是 从头到尾 依次元组 中获取数据

    # for 循环内部使用的变量 in 元组
    for item in info:
    
    循环内部针对元组元素进行操作
    print(item)
  • 在 Python 中,可以使用 for 循环遍历所有非数字型类型的变量:列表、元组、字典 以及 字符串

    提示:在实际开发中,除非 能够确认元组中的数据类型,否则针对元组的循环遍历需求并不是很多

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2.4 应用场景

  • 尽管可以使用 for in 遍历 元组
  • 但是在开发中,更多的应用场景是:

    函数的 参数 和 返回值,一个函数可以接收 任意多个参数,或者 一次返回多个数据
    格式字符串,格式化字符串后面的 () 本质上就是一个元组
    让列表不可以被修改,以保护数据安全

info = ("zhangsan", 18)

print("%s 的年龄是 %d" % info)

元组和列表之间的转换

  • 使用 list 函数可以把元组转换成列表
    list(元组)
  • 使用 tuple 函数可以把列表转换成元组
    tuple(列表)

    03. 字典

3.1 字典的定义

  • dictionary(字典) 是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型
  • 字典同样可以用来 存储多个数据
    通常用于存储 描述一个物体的相关信息
  • 和列表的区别
    列表是有序的对象集合
    字典是无序的对象集合
  • 字典用 {} 定义
  • 字典使用 键值对 存储数据,键值对之间使用 , 分隔
    键 key 是索引
    值 value 是数据
    键 和 值 之间使用 : 分隔
    键必须是唯一的
    值 可以取任何数据类型,但 键 只能使用 字符串、数字或 元组
    xiaoming = {"name": "xiaoming",
            "age": 18,
            "gender": True,
            "height": 1.75}

3.2 字典常用操作

  • 在 ipython3 中定义一个 字典,例如: xiaoming = {}
  • 输入 xiaoming. 按下 TAB 键, ipython 会提示 字典 能够使用的函数如下:
    In [1]: xiaoming.
    xiaoming.clear       xiaoming.items       xiaoming.setdefault
    xiaoming.copy        xiaoming.keys        xiaoming.update
    xiaoming.fromkeys    xiaoming.pop         xiaoming.values
    xiaoming.get         xiaoming.popitem    

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3.3 循环遍历

  • 遍历 就是 依次字典 中获取所有键值对

    # for 循环内部使用的 `key 的变量` in 字典
    for k in xiaoming:
    
    print("%s: %s" % (k, xiaoming[k]))

    提示:在实际开发中,由于字典中每一个键值对保存数据的类型是不同的,所以针对字典的循环遍历需求并不是很多

3.4 应用场景

  • 尽管可以使用 for in 遍历 字典
  • 但是在开发中,更多的应用场景是:

    使用 多个键值对,存储 描述一个 物体 的相关信息 —— 描述更复杂的数据信息
    多个字典 放在 一个列表 中,再进行遍历,在循环体内部针对每一个字典进行 相同的处理

card_list = [{"name": "张三",
              "qq": "12345",
              "phone": "110"},
             {"name": "李四",
              "qq": "54321",
              "phone": "10086"}
             ]

04. 字符串

4.1 字符串的定义

  • 字符串 就是 一串字符,是编程语言中表示文本的数据类型
  • 在 Python 中可以使用 一对双引号 " 或者 一对单引号 ' 定义一个字符串

    虽然可以使用 \" 或者 \' 做字符串的转义,但是在实际开发中:
    如果字符串内部需要使用 ",可以使用 ' 定义字符串
    如果字符串内部需要使用 ',可以使用 " 定义字符串

  • 可以使用 引 获取一个字符串中 指定位置的字符,索引计数从 0 开始
  • 也可以使用 for 循环遍历 字符串中每一个字符

    大多数编程语言都是用 " 来定义字符串

string = "Hello Python"

for c in string:
    print(c)

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4.2 字符串的常用操作

  • 在 ipython3 中定义一个 字符串,例如: hello_str = ""
  • 输入 hello_str. 按下 TAB 键, ipython 会提示 字符串 能够使用的 方法 如下:
    In [1]: hello_str.
    hello_str.capitalize    hello_str.isidentifier  hello_str.rindex
    hello_str.casefold      hello_str.islower       hello_str.rjust
    hello_str.center        hello_str.isnumeric     hello_str.rpartition
    hello_str.count         hello_str.isprintable   hello_str.rsplit
    hello_str.encode        hello_str.isspace       hello_str.rstrip
    hello_str.endswith      hello_str.istitle       hello_str.split
    hello_str.expandtabs    hello_str.isupper       hello_str.splitlines
    hello_str.find          hello_str.join          hello_str.startswith
    hello_str.format        hello_str.ljust         hello_str.strip
    hello_str.format_map    hello_str.lower         hello_str.swapcase
    hello_str.index         hello_str.lstrip        hello_str.title
    hello_str.isalnum       hello_str.maketrans     hello_str.translate
    hello_str.isalpha       hello_str.partition     hello_str.upper
    hello_str.isdecimal     hello_str.replace       hello_str.zfill
    hello_str.isdigit       hello_str.rfind

    提示:正是因为 python 内置提供的方法足够多,才使得在开发时,能够针对字符串进行更加灵活的操作!应对更多的开发需求!

1) 判断类型 - 9

方法 说明
string.isspace() 如果 string 中只包含空格,则返回 True
string.isalnum() 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True
string.isalpha() 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True
string.isdecimal() 如果 string 只包含数字则返回 True, 全角数字
string.isdigit() 如果 string 只包含数字则返回 True, 全角数字、 ⑴、 \u00b2
string.isnumeric() 如果 string 只包含数字则返回 True, 全角数字, 汉字数字
string.istitle() 如果 string 是标题化的(每个单词的首字母大写)则返回 True
string.islower() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 True
string.isupper() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True

2) 查找和替换 - 7

方法 说明
string.startswith(str) 检查字符串是否是以 str 开头,是则返回 True
string.endswith(str) 检查字符串是否是以 str 结束,是则返回 True
string.find(str, start=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在 string 中,如果 start 和 end 指定范围,则检查是否包含在指定范围内,如果是返回开始的索引值,否则返回 -1
string.rfind(str, start=0, end=len(string)) 类似于 find(),不过是从右边开始查找
string.index(str, start=0, end=len(string)) 跟 find() 方法类似,不过如果 str 不在 string 会报错
string.rindex(str, start=0, end=len(string)) 类似于 index(),不过是从右边开始
string.replace(old_str, new_str, num=string.count(old)) 把 string 中的 old_str 替换成 new_str,如果 num 指定,则替换不超过 num 次

3) 大小写转换 - 5

方法 说明
string.capitalize() 把字符串的第一个字符大写
string.title() 把字符串的每个单词首字母大写
string.lower() 转换 string 中所有大写字符为小写
string.upper() 转换 string 中的小写字母为大写
string.swapcase() 翻转 string 中的大小写

4) 文本对齐 - 3

方法 说明
string.ljust(width) 返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.rjust(width) 返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.center(width) 返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串

5) 去除空白字符 - 3

方法 说明
string.lstrip() 截掉 string 左边(开始)的空白字符
string.rstrip() 截掉 string 右边(末尾)的空白字符
string.strip() 截掉 string 左右两边的空白字符

6) 拆分和连接 - 5

方法 说明
string.partition(str) 把字符串 string 分成一个 3 元素的元组 (str前面, str, str后面)
string.rpartition(str) 类似于 partition() 方法,不过是从右边开始查找
string.split(str="", num) 以 str 为分隔符拆分 string,如果 num 有指定值,则仅分隔 num + 1 个子字符串,str 默认包含 '\r', '\t', '\n' 和空格
string.splitlines() 按照行('\r', '\n', '\r\n')分隔,返回一个包含各行作为元素的列表
string.join(seq) 以 string 作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串

4.3 字符串的切片

  • 切片 方法适用于 字符串、列表、元组

    切片 使用 索引值 来限定范围,从一个大的 字符串切出 小的 字符串
    列表元组 都是 有序 的集合,都能够 通过索引值 获取到对应的数据
    字典 是一个 无序 的集合,是使用 键值对 保存数据

字符串[开始索引:结束索引:步长]

注意:
指定的区间属于 左闭右开 型 [开始索引, 结束索引) => 开始索引 >= 范围 < 结束索引
-------从 起始 位开始,到 结束位的前一位 结束(不包含结束位本身)
从头开始,开始索引 数字可以省略,冒号不能省略
到末尾结束,结束索引 数字可以省略,冒号不能省略
步长默认为 1,如果连续切片,数字和冒号都可以省略

索引的顺序和倒序

  • 在 Python 中不仅支持 顺序索引,同时还支持 倒序索引
  • 所谓倒序索引就是 从右向左 计算索引
    最右边的索引值是 -1,依次递减

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演练

  • 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
  • 截取从 2 ~ 末尾 的字符串
  • 截取从 开始 ~ 5 位置 的字符串
  • 截取完整的字符串
  • 从开始位置,每隔一个字符截取字符串
  • 从索引 1 开始,每隔一个取一个
  • 截取从 2 ~ 末尾 - 1 的字符串
  • 截取字符串末尾两个字符
  • 字符串的逆序(面试题)

答案

num_str = "0123456789"

# 1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[2:6])

# 2. 截取从 2 ~ `末尾` 的字符串
print(num_str[2:])

# 3. 截取从 `开始` ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[:6])

# 4. 截取完整的字符串
print(num_str[:])

# 5. 从开始位置,每隔一个字符截取字符串
print(num_str[::2])

# 6. 从索引 1 开始,每隔一个取一个
print(num_str[1::2])

# 倒序切片
# -1 表示倒数第一个字符
print(num_str[-1])

# 7. 截取从 2 ~ `末尾 - 1` 的字符串
print(num_str[2:-1])

# 8. 截取字符串末尾两个字符
print(num_str[-2:])

# 9. 字符串的逆序(面试题)
print(num_str[::-1])

05. 公共方法

5.1 Python 内置函数

Python 包含了以下内置函数:

函数 描述 备注
len(item) 计算容器中元素个数
del(item) 删除变量 del 有两种方式
max(item) 返回容器中元素最大值 如果是字典,只针对 key 比较
min(item) 返回容器中元素最小值 如果是字典,只针对 key 比较
cmp(item1, item2) 比较两个值,-1 小于/0 相等/1 大于 Python 3.x 取消了 cmp 函数

注意
字符串 比较符合以下规则: "0" < "A" < "a"

5.2 切片

描述 Python 表达式 结果 支持的数据类型
切片 "0123456789"[::-2] "97531" 字符串、列表、元组
  • 切片 使用 索引值 来限定范围,从一个大的 字符串切出 小的 字符串
  • 列表元组 都是 有序 的集合,都能够 通过索引值 获取到对应的数据
  • 字典 是一个 无序 的集合,是使用 键值对 保存数据

5.3 运算符

运算符 Python 表达式 结果 描述 支持的数据类型
+ [1, 2] + [3, 4] [1, 2, 3, 4] 合并 字符串、列表、元组
* ["Hi!"] * 4 ['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!'] 重复 字符串、列表、元组
in 3 in (1, 2, 3) True 元素是否存在 字符串、列表、元组、字典
not in 4 not in (1, 2, 3) True 元素是否不存在 字符串、列表、元组、字典
> >= == < <= (1, 2, 3) < (2, 2, 3) True 元素比较 字符串、列表、元组

注意

  • in 在对 字典 操作时,判断的是 字典的键
  • in 和 not in 被称为 成员运算符

成员运算符

成员运算符用于 测试 序列中是否包含指定的 成员

运算符 描述 实例
in 如果在指定的序列中找到值返回 True,否则返回 False 3 in (1, 2, 3) 返回 True
not in 如果在指定的序列中没有找到值返回 True,否则返回 False 3 not in (1, 2, 3) 返回 False

注意:在对 字典 操作时,判断的是 字典的键

5.4 完整的 for 循环语法

  • 在 Python 中完整的 for 循环 的语法如下:
for 变量 in 集合:

    循环体代码
else:
    没有通过 break 退出循环,循环结束后,会执行的代码

应用场景

  • 迭代遍历 嵌套的数据类型时,例如 一个列表包含了多个字典
  • 요구 사항 : 사전에 지정된 값이 있는지 여부를 확인하려면
    경우 메시지 루프를 종료
    하는 경우 존재하지 에서 주기의 모든 말 을 기대, 후 통일 팁을 얻을
students = [
    {"name": "阿土",
     "age": 20,
     "gender": True,
     "height": 1.7,
     "weight": 75.0},
    {"name": "小美",
     "age": 19,
     "gender": False,
     "height": 1.6,
     "weight": 45.0},
]

find_name = "阿土"

for stu_dict in students:

    print(stu_dict)

    # 判断当前遍历的字典中姓名是否为find_name
    if stu_dict["name"] == find_name:
        print("找到了")

        # 如果已经找到,直接退出循环,就不需要再对后续的数据进行比较
        break

else:
    print("没有找到")

print("循环结束")

추천

출처blog.51cto.com/tobeys/2440060