임의 모듈 연구 노트

오기 랜덤
 #은 임의의 부동 소수점 수 (0-1, 아니 파라미터)를 생성 
RFL = random.random ()  
 #은 임의의 부동 소수점 (특정 부분)를 생성   
RF2 = random.uniform (1,4 )  
 #의 플로트 지정 잉여금 번호 
RF3를 = 라운드 (random.uniform (1,5), 2 )
 #은 임의의 정수 (특정 부분)를 생성 
RF4를 = random.randint (20,500 )
 #이 세트는, 상기 방법의 카디널리티 증가 난수 반환 randrange () 
랜덤 Rf5에가 =. randrange은 (는 10,40,2 ) 
RF6를 random.choice을 = (범위 (10,40,2 ))
 # 시퀀스에서 임의의 요소를 획득있어서, 상기 random.choice (시퀀스) 
LIS1 = 23,44,5,7 , 2,2.3 ] 
TUP1 = (. 3, ' E ' , ' T ') 
RF7 = random.choice (TUP1) 
RF8 = random.choice (LIS1)
 # 임의의 순서로, 할당이 없음을 인쇄 없습니다? 수정합니다 원래 시퀀스 
random.shuffle (LIS1)
 인쇄 (LIS1)         # RF9 = random.shuffle (LIS1) 
# 지정된 순서 및 임의의 배열로부터의 임의의 획득 프래그먼트 지정된 길이. 기능 샘플 () 주 : 샘플 기능은 원래의 순서를 수정하지 않습니다. 
= random.sample RF10 (lis1,3 )
 인쇄 (LIS1)
 인쇄 (RF10)

 



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출처www.cnblogs.com/duguxiren/p/11570565.html