첫 번째 NumPy와

1. (1)의 값을 생성하고 배열의 내측 경계 0, 다음 범례이다 :

[참고 :] 모든 값을 1로 설정되어 있습니다 넣을 수 있습니다이 문제를 해결,이 큰 정사각형이며, 둘째, 작은 사각형을 제외하고 경계가 모두 0으로 설정됩니다.
제목은 NumPy와 원칙의 조각을 사용합니다. X 다차원 배열이 같은 원리에 따라 [시작 : 단계 : 중지]입니다.
[1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]
[1 0 0 0 0 0 0 0 0 1]
[1 0.0 0 0 0 0 0 0 1]
[1 0 0 0 0 0 0 0 0 1]
[1 0 0 0 0 0 0. 0. 0. 1]
[1 0 0 0 0 0 0 0 0 1]
[1 0 0 0 0 0 0 0 0 1]
[1 0 0 0 0 0 0 0 0 1]
[1 0 0 0 0 0 0 0 0 1]
[1 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]

오기 NumPy와 NP AS = np.ones ((10,10)) #는 10 행 10 열의 배열의 모든 요소 만들기 
9 :, [: A [1 , 1,2,3,4,5,6을 7,8] = 0 # 0에 작은 사각형을 제외한 모든 경계에 
인쇄 (A)

2. 주 대각선 배열 1,2,3,4- 5 × 5 행렬에 다음 범례 값 생성 :

[1000]
[0200]을
[0030]을
[0,004 ]

가져올 순이익 NumPy와 같이 = np.array ([1,0,0,0], [0,2,0,0], [0,0,3,0], [0,0,0,4 ] ])
 인쇄 (a)

3. 정규화 어레이의 동작을
최대 값 및 최소값, 최대 값 및 최소값 1과 0을 찾기 위해, 임의의 5 * 5 행렬을 생성하는, 각각 다른 값이 중간에 0과 1 사이했다.

수입 NP NumPy와 같은 = np.random.rand (5,5 )
 인쇄 (a)
 인쇄 (np.max (a))
 프린트 (np.min (a)) 
[A == a.max () = (1) 
A는 [A == a.min는 ()]은 0
 프린트 (a)

오기 NumPy와 NP AS = np.ones ((10,10)) #는 10 행 10 열의 배열의 모든 요소 만들기 
9 :, [: A [1 , 1,2,3,4,5,6을 7,8] = 0 # 0에 작은 사각형을 제외한 모든 경계에 
인쇄 (A)

2. 주 대각선 배열 1,2,3,4- 5 × 5 행렬에 다음 범례 값 생성 :

[1000]
[0200]을
[0030]을
[0,004 ]

가져올 순이익 NumPy와 같이 = np.array ([1,0,0,0], [0,2,0,0], [0,0,3,0], [0,0,0,4 ] ])
 인쇄 (a)

수입 NP NumPy와 같은 = np.random.rand (5,5 )
 인쇄 (a)
 인쇄 (np.max (a))
 프린트 (np.min (a)) 
[A == a.max () = (1) 
A는 [A == a.min는 ()]은 0
 프린트 (a)

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