"알리 Tinghuo 같은 테이블에 최근 데이터는, 대만이 앞으로 넣어."
보스 워드는, 그 리더 빅 데이터 분야는, 생각을 잃었다 "빅 데이터의 길"을 구입하신 그래서 이일을 ...보고
이틀 만 밤, 리더는 친구의 원을 만들어 동료 보이지 않는 동적
"아니 큰 회사 생활, 대기업 질환을했다 .... "
다음 날, 부서 회의에서 리더는 말했다 :
"
건축은 데이터 세트의, 우리는 최근 몇 가지가 필요 :
여러 플랫폼 웹 인터페이스 관리, 데이터 품질, 작업 스케줄링, 모니터링, 자기 질문 등을 메타 데이터 무엇을 통합 한 후 또 다른 멋진 스타일의 포인트, 반복 기능을 차단, "대만".와 마지막 이름을
작은 조상을 위해, 당신은 추상적 마무리 제공하기 위해 외부 서비스 인터페이스로 이동 비즈니스 측면은 언급 할 필요가 전에, 멀티 플렉스 멀티 플렉스하기 두 추상 좋은 사업에서 소면은 다음 할 수있는 테이블 페이지 모듈 통합 관리 인터페이스에서 데이터 서비스를 추가, 통합 외부 데이터 API를 제공하기 위해 ...
"
데이터 접시 닭의 조상 :
"예 ...하지만 ...이 대만의 상사가 아직 ......"
리더는 화이트 보드에 쓸 수있는 펜을 집어 :
"
테이블의 데이터는 실제로 일반 데이터웨어 하우스 포함하는 데이터웨어 하우스 + 데이터 서비스 인
- 당해 분야의 빈들의 수 달성 (하둡 에코 성분)
- 데이터 자산 관리 (메타 데이터 / 태그 / 데이터 범주 / 데이터 계보)
- 데이터 관리 (데이터 품질 모니터링 / 알람)
- 데이터 보안
...
우리는 현재 데이터 서비스를 포함
- 서비스를보고 (고정 보고서 / 자기 분석)
- 라벨 서비스 (사용자 초상화 데이터 마이닝)
- (긴급 액세스 요구의 운영 / 시장 / 일시 연구 / 금융 및 기타 부서) 액세스 요구 사항
- 비즈니스 시스템 서비스 인터페이스
...
몇 abstractcomplex보다 더와 사실에없는 테이블에서 어떤 데이터, 그것에 대해 생각, 우리가 현재 가지고, 역 사업 속성을, 우리는, 밖으로 정렬, 그것을 할 수있는 현재의 비즈니스를 복잡한 비즈니스 시나리오입니다 누락 인터페이스는 몇 가지 더 많은 서비스를 제공합니다 ...
"
잠시 침묵 리더, Tucao 몇 마디를 속삭였다 :
"
테이블의 데이터가 할 수있는, 아무것도 변경되지 않습니다, 그것은 많은 가치를 구현하지 않습니다 실제로 이런 식으로 구현되는 복잡한 비즈니스 회사 높지 않은 것은 제한된다.
그러나 보스는 새로운 것을 확인하기 위해 열을 문질러, 그래서 앞으로의 앞의 좋은 점을 넣어 좋아한다.
보스가 당신의 기본 기술, 물건 또는 그 물건을 제어하지만, 약간의 깜박임을 보이지 않는 것, 그것은 개념의 이전 세트의 개념이 아니다. 라인은 당신이 그것을 작성하는 인터페이스.
"
"8 호선 ..."
......
나중에 몇 달 잡아라, 회사의 공유 수준 회의의 부품의 대규모 데이터 세트 ...
리더의 연설 :
"
회사의 현재 데이터 세트가 진행했다.
데이터는 모듈 형 데이터를 다시 조직 및 재사용에 더 많은 유연성을 제공, 비즈니스 데이터 사이의 장벽을 얻기 위해 설정합니다. 데이터를 형성함으로써, 제조 효율을 향상시킨다.
동시에 대만의 모든 당사자는 기업의 연결 역할을하는 통합 데이터 수집, 관리, 관리, 분석, 마이닝, 응용 프로그램을 만들기 위해, 이기종 데이터 소스를 결합합니다.
일선 기업 라이브러리 다음 표의 데이터는 비즈니스 작업 고결 루프를 형성하도록, 더 정확하게 업무 안내 데이터 분석 클래스의 효과적인 구현을 예측하는 데이터 출력 라인을 생성. 비즈니스를 개선하기 위해 내부 관리를 최적화하기 위해, 외부 데이터 파트너 협력의 가치를 볼 수 있습니다.
더 직관적이고 빠른 하드웨어를보고하기 위해, 리더는 웹지도를 발표
소스 "데이터 세트, 데이터웨어 하우스, 데이터 호수, BI는 차이는? 봐 하나는 충분하다! "
기업과 지속 가능한 개발의 디지털 변환을위한 데이터 테이블은 중요한 역할을한다. 데이터가 태어 디커플링에 대한 설정, 데이터 세트를 구축 할 수있는 가장 중요한 기업 애플리케이션과 데이터를 분리하는 것입니다. 기업은 비즈니스 요구를 충족하기 위해 무제한의 온 디맨드 데이터 애플리케이션을 구축 할 수 있도록.
- 오픈 유연하고 확장 가능한 엔터프라이즈 급 통합 데이터 관리 및 분석 플랫폼, 기업, 시스템 데이터의 경계를 파괴 할 필요와 관련된 외부 데이터를 구축 할 수 있습니다.
- 빅 데이터 분석, 데이터 시각화 기술의 지능형 사용, 데이터 공유, 자동으로 생성 된 일일 보고서, 빠르고 지능적인 분석을 달성하기 위해 그룹 본사와 계열사에게 데이터 분석 응용 프로그램의 모든 수준을 충족 할 수 있습니다.
- 발굴 데이터 값의 깊이는 기업의 디지털 전환 착륙 도움이됩니다. , 모델, 표준, 책임, 보안, 시각화, 공유, 관리, 데이터 설정 저장, 처리, 분류 및 관리, 대용량 데이터 분석 도구 라이브러리의 설립, 알고리즘 서비스 라이브러리의 자동화, 데이터 분석, 보고서 생성 데이터 디렉토리를 달성하기 위해 민첩 비주얼 데이터 마이닝, 데이터 품질 평가, 바닥 관리 과정.
"
관객들은 stupefied들을 수 있었다.
보스는 웹 인터페이스를 바라 보았다"대만 XX 여러 단어 "고개를 끄덕였다 기쁘게 :
"우리의 데이터 플랫폼을 구축, 대용량 데이터 대만 부서 동료의 노력 덕분에 성공하는 ..."
샤오 즈 : 중국 - 대만 인터페이스를 작성하지? [아이드]
전체 장 소설, 유사하더라도, 그것은 놀라운 일이 아니다.
소중한 관심을 바랍니다 ▼
