상관 관계 분석 산포도

PD 팬더 AS 오기
DF2 = pd.read_excel ( './ 데이터 / data2.xlsx'index_col = "상품 코드")
df2.head ()
X = DF2 [ '공급 구입 가격']
Y = DF2 [ '판매가 ']
오기 MPL pylab에서
mpl.rcParams [ "세리프-font.sans'] = [ 'FangSong']
# 산포도의
PLT 등 수입 matplotlib.pyplot

그림, AX = plt.subplots ()
ax.scatter (X, Y, 색상 = '그린')
ax.set (= xlabel '공급 업체 구매 가격', ylabel = '판매 가격', 제목 = '판매 분석' )
plt.show ()

# 산란 행렬
오기 scatter_matrix의 pandas.plotting에서
scatter_matrix (DF2, figsize = (10,10), 마커 = 'O', 알파 = 0.5)
plt.show ()를

# 상관 계수
df2.corr ()
DF2 [ '판매 가격'] .corr (DF2 [ '공급 구입 가격'])