원본 링크 : http://tecdat.cn/?p=7589
이것은이다 "정치 블로그 링과 2004 년 미국 대통령 선거," 정치 블로그 네트워크 맵지만, 빔의 가장자리를 사용하는 것입니다 랜덤 블록 모델 확인 (참고 : 다음 그림은 같은 다이어그램 (즉, 동일한 레이아웃 및 데이터))입니다. 티아구 용지 5는 그냥 검은 색 배경의 상단에 넣어.
원본 용지 가장자리 색 아담과 방식과 각 노드가 블로그 URL에 해당하는지의 눈과 동일한, 컬러는 보수적 인 빨간색 정치적 방향을 반영, 파란색은 자유 주의자를 나타냅니다. 보수적 블로그 블로그에 자유주의에서 오렌지 측면, 자유 주의자에 보수에서 보라색 가장자리 (아담과 그림 1에서 살펴보기 참조).
원본 :
코드 조각의 일부 :
# -*- coding: utf-8 -*-
import graph_tool.all as gt
import math
g = gt.collection.data["polblogs"] # http://www2.scedu.unibo.it/roversi/SocioNet/AdamicGlanceBlogWWW.pdf print(g.num_vertices(), g.num_edges()) #reduce to only connected nodes g = gt.GraphView(g,vfilt=lambda v: (v.out_degree() > 0) and (v.in_degree() > 0) ) g.purge_vertices() print(g.num_vertices(), g.num_edges()) #use 1->Republican, 2->Democrat red_blue_map = {1:(1,0,0,1),0:(0,0,1,1)} plot_color = g.new_vertex_property('vector<double>') g.vertex_properties['plot_color'] = plot_color for v in g.vertices(): plot_color[v] = red_blue_map[g.vertex_properties['value'][v]] gt.graph_draw(g, pos=pos, vertex_fill_color=g.vertex_properties['plot_color'], vertex_color=g.vertex_properties['plot_color'], edge_control_points=cts, vertex_size=10, vertex_text=g.vertex_properties['label'], vertex_text_rotation=g.vertex_properties['text_rot'], vertex_text_position=1, vertex_font_size=9, edge_color=g.edge_properties['edge_color'], vertex_anchor=0, bg_color=[0,0,0,1], output_size=[4024,4024], output='polblogs_blockmodel.png')문의 사항이 있으시면, 아래에 댓글을 남겨주세요.
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