T1은 마지막으로 설정하고 어떤 것들의 많은 폭력 컷 지점을 썼다 생각
T2는 우리가 적극적으로 문제의 의미를 변화한다고 생각하지만, 아무 생각 없다
T3는 가우스 소거법을 생각하지 않았다
T1 "이차원 부분 순서", "트리 펜윅."
제 sa_r> sa_ = {L-1} && sb_r> sb_ = {L-1} {최대의 R- (L-1)}로 변환되어 문제를 해결하기위한 것이다
플러스 후> L R 입체 다양한 CDQ에, 그 큰 형님은, 트리 접근 방식을주의하여 트리를 설정
그러나 쿼리가 최대이기 때문에 {R-(L-1)} 세 번째 차원을 명확하게 보장되지 않은 경우에도, 나 업데이트 ANS
그래서 우리는 두 개의 차원이 , 그리고 생각하는 것이 매우 일반적인 것 한 차원 정렬 트리를 해결하는 데 사용할 수있는 1 차원 배열을 왼쪽
이 질문은 특별한 문장 0에주의를 지불해야합니다
T2 '검색 트리 ","간격 DP ""제목의 변형 의미 "
이진 검색 트리의 속성 : 노드 X의 경우, 반드시 모든 점의 연속 또는 간격하는 액정 RC 구성입니다
그래서 성과의 과정에서 위해 하위 섹션의 기간 동안 나무되기 위해, 그것은에서 루트 X의 \이 있어야합니다 [L, R]
DP는 F [1]를 작성하는 것이 곤란 정의 [R]를 서브 트리의 최적 기여 완료 후 [1,5 (R)]을 나타내고, 그리고 보조 배열 g [1]를 정의 [R]은 최적의 경우를 나타낸다 루트 노드는 누가
转移 F [1]는 [R]는 F [1] [K-1] + F = [K +를 1] [R] + 합 {A [L, R] K} \에서 [L, R]
O 링 (N ^ 3) 재료를 최적화하는 것으로 간주된다.
첫째로 결론 (나는 큰 형님 생각 방법을 모른다)
K의 범위 아래로 [g의 [리터] [R-1], g [L + 1] [R]
사실, 그것은 상대적으로 간단한 증명 :
구성을 고려하고있다 [L, R-1 트리 명백한 지점 R g의 [1,5]를 [높이기 위해 첨가]의 소정 위치에 R-1]의 우측 서브 트리의
이 경우의 포인트 우측 서브 트리가 원하는 최적에만 g [1]로 루트된다있다 [R-1]이고
따라서 K \ [g의 [리터] [R-1], R은 유사의 유전율 \가 [L, g [L + 1을 [] R] 교차점을 캔
복잡도가 O (N ^ 2) 보여진다
열거 최 부 길이 O (N)
각만큼 열거 렌 합 {K} (N) O 복잡성 밑 카드와
범위 [L, R] 고려 [g [1] [R-1], g [L + 1] [R]
[L + 1] 범위 [R + 1]은 [g [L + 1] [R], g [L + 2 [(R) + 1]
다음 실측치 g의 [리터 + 1] [R은, 동일한 두 열거 된 각 점까지 분명히
QED