https://blog.csdn.net/hongweigg/article/details/49420111
https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/51086663
https://blog.csdn.net/u011219650/article/details/41380265
집계 기능은 데이터 처리 기능에 사용하는, 단순히 데이터를 필요에 따라 중합을 재생하도록 설정 될 수 있고,에 의해 다소 유사한 언어 기, 후속 부가 데이터, 평균 중합도 및 다른 작업을 SQL.
X = data.frame (이름 = C를 ( "张三", "李四」, 「王 五", "赵 六") 성 = C를 ( "M", "M", "F", "F" )의 연령 = C (20,40,22,30), 높이 = C (166,170,150,155))
아주 간단한 데이터 구조, 사람의 성별, 나이와 높이의 그룹, 당신은 성별 평균 연령과 높이를 추구 집계 기능을 사용할 수 있습니다
골재 (X [3 : 4] = 목록 (성 X = $ 성), FUN = 평균함으로써)
몇 가지 사항에 유의하십시오
- 문자 또는 요소 열 유형 컴퓨팅을 함께 가입하지 않는, 불평 할 것이다
- 목록 매개 변수는 하나 개 이상의 필드의 경우, 대응하여 큐에 의해 구성되고, 필드의 복수의 그룹은 동일한 이유 될
X = data.frame (이름 = C를 ( "张三", "李四」, 「王五", "赵六")
성 = C를 ( "M", "M", "F", "F" ), 연령 = C를 (20,40,22,30), 높이 = C (166,170,150,155))
골재 (X [3 : 4] = 목록 (성 X = $ 성), FUN = 평균)를 기준으로
# 성 연령 높이
1 F 26 152.5
2 M 30 168.0
성 = C를 ( "M", "M", "F", "F" ), 연령 = C를 (20,40,22,30), 높이 = C (166,170,150,155))
골재 (X [3 : 4] = 목록 (성 X = $ 성), FUN = 평균)를 기준으로
# 성 연령 높이
1 F 26 152.5
2 M 30 168.0