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초보자
파이썬 코드 50 개 라인이 그려진 문자 가젯을 설정 사진을 완료합니다.
2. 파이썬 - (200)는 파이썬의 2048 라인입니다
파이썬 코드의 200 라인은 2048 게임의 준비를 완료합니다.
파이썬 기반 MyQR 보통 이차원 코드의 생성, 예술, 이차원 코드의 동적 이미지를 가진 이차원 코드를 사용하여 달성.
4. _Python을 달성하기 위해 파이썬 텍스트 채팅 룸
간단한 그래픽 인터페이스 채팅 시스템을 구현합니다. 우리는 그래픽 채팅 클라이언트를 통해 로그인하고 다른 회원들과 대화를 나눌 수 있습니다.
5. 파이썬 - 종합 분석 PythonChallenge
이 과정은 자신의 수준 파이썬은 구멍이 활짝 열려 파이썬 문제의 뇌를 가지고 강화, 어려움에 파이썬 도전을 극복 단계적으로 취할.
파이썬을 사용하면 사진 모자이크를 만들 수 있습니다. 우리는 이미지를 작은 이미지의 격자로 분할 대상 및 원본 이미지의 사진 모자이크를 만들려면 그리드를 대체하기 위해 각 패치에 맞는 적절한 이미지를 사용합니다.
파이썬 스크립트는 홈 디렉토리 및 시스템 파일을 백업 할 수있는 간단한 백업 프로그램을 확인합니다.
8. 파이썬 - 파이썬 텍스트 파서
Python을 사용은 HTML 페이지에 애플릿을 생성 할 수있는 일반 텍스트를 구문 분석합니다.
9. 파이썬 - 파이썬 균열 코드의
간단한 예에 의한 원리는 휴식 코드를 설명합니다.
10. 파이썬 - 파이썬 2048 게임을 할
GUI를 통해 프로그램의 재미를 체험 할 수 있습니다.
11. 파이썬 - 파이썬 간단한 웹 서버
는 HTTP 프로토콜 및 웹 서비스의 기본 원리를 탐구하는, 파이썬 언어 웹 서버를 사용하여.
고급 기사
사용 Python3 우리는 이미지의 부문에 피부의 영역을 완료하기 위해, 우리는 알고리즘을 작성합니다 PIL 이미지 처리 라이브러리에이를 사용, 이미지가 포르노 이미지인지 여부를 식별합니다.
이 과정은 OpenGL을 기능은 일반적으로 CAD 소프트웨어에서 제공되는 기준을 기반으로 : 3D 디스플레이 화면 공간을 렌더링 및 3D 공간에서 객체를 조작 할 수 있습니다.
基于 Python 3.4 和 PyQt 5 来学习 GUI 编程，课程分为两次实验，第一次实验先简单了解 Qt 各个组件的使用方法，第二次课程将尝试实现一个浏览器。
针对《釜山行》剧本的文本，使用python编写代码分析文本中人物的共现关系，完成对《釜山行》文本的人物关系提取，并利用Gephi软件对提取的人物关系绘制人物关系图。
从实现一个玩具解释器开始学习解释器基本知识,然后考察Python字节码进一步学习理解Python解释器的内部机制，最终实现一个500行以内的Python解释器。
17.Python - 高德API+Python解决租房问题
编写Python脚本爬取某租房网站的房源信息，利用高德的 js API 在地图上标出房源地点，划出距离工作地点1小时内可到达的范围，附上公交路径规划功能查看不同路径的用时。
18.Python - 基于Flask/RethinkDB/Backbone.js实现TODO List
使用 RethinkDB，Flask 与 Backbone.js 制作一个简单的 todo list。
对意大利北部沿海地区的气象数据进行分析与可视化。
20.NBA常规赛结果预测--利用Python进行比赛数据分析
利用NBA在2015~2016年的比赛统计数据进行回归模型建立，最终在今年2016~2017的常规赛中预测每场比赛的输赢情况。
介绍如何使用Django框架快速打造文件分享系统，实现搜索功能，分享功能，用户分享文件查询。
综合篇
以下项目都是比较综合、系统的，内容质量都不错，因这些项目需要联网实现或占用环境资源较大，现在是属于会员及训练营项目。
22. 基于 Django 实现问答社区
使用 Django 打造一个完整成熟的社区框架，实现了用户注册，发布讨论，回复讨论，站内搜索等主要功能。
使用 React 作为前端技术，Python Flask 作为后端技术，实现一个小型的私人网盘应用。
24. Python 实现搜索引擎
首先会讲解爬虫基础并利用 Python 异步特性实现异步爬虫系统，而后会一步一步地将构建索引、索引压缩、排名算法等步骤讲解清楚并编码实现，最后利用异步 web 框架 sanic 构建后端实现一个完整的垂直搜索引擎站点。
使用 Django 框架实现了世界最大的外包网站 Upwork。在实现过程中，将其分为三大应用模块：用户模块，任务模块，私信消息模块。每个模块都严格按照 Django 框架中的 MTV （Model-Template-View） 模式完成。
26. Python 使用机器学习玩转 Flappy Bird 游戏
通过学习使用纯人工操作，传统计算机视觉，深度学习这三种不同的方式来玩转 pygame 版的 flappy bird 游戏。
27. Python 利用 itchat 进行好友分析和生成好友点赞屏保
使用 itchat 获取微信好友相关数据，利用 pyecharts 进行可视化分析生成微信好友性别比例图、好友省级分布图以及好友城市分布 Top10 柱状图，最后使用 pillow 库对微信好友的头像进行拼接生成屏保。
28. 使用 Python3 编写 Github 自动周报生成器
使用 Python 从 Github 中获取对应代码仓库的贡献度（Commit 信息）及活跃度（Issue 评论内容）等。
29. Python 实现简单邮件客户端
利用 python 标准库实现一个简单邮件客户端，实现对 qq 邮箱的登陆，发送格式简单的邮件，以及接收邮件。
使用Python Flask Web开发框架实现类似StackOverflow的在线问答平台LouQA，具备提问，回答，评论等功能。学习数据库设计，Python Web 开发相关知识。
上线一个错别字高亮系统，输入我们的 MarkDown 文档，输出一个高亮过疑似错别字的HTML文件。
使用python爬取二手房信息，并且使用matplotlib 绘图包对爬取的信息进行分析，绘制简单的图表。
基于Pygame开发贪吃蛇和俄罗斯方块，通过逐步学习Pygame基础知识，到从零开始实现游戏开发
Python基于OpenCV和PyAudio实现的局域网内视频聊天工具，支持IPv6。优点是校园网/IPv6下不走流量。
35. Twitter数据情感分析
使用Spark MLlib对Twitter上的流数据进行情感分析，并且利用Python的工具包basemap可视化美国不同的州对于曾经的总统候选人希拉里及川普的情感分析结果，通过地理信息可视化我们可直观的感受到这两位候选人的受欢迎程度。
使用 Python3 抓取 12306 网站信息提供一个命令行的火车票查询工具。通过该项目的实现，可以熟悉 Python3 基础及网络编程，以及 docopt，requests，prettytable 等库的使用。
基于 Python 的 Flask 框架和 MySQL 实现的简单的番剧推荐系统。将学到如何用 Python 连接 MySQL 数据库，如何查询和展示数据及设计推荐算法等知识。
通过聊天机器人为例，介绍如何使用Python完成微信的点对点信息交互。
基于 Flask Web 框架开发的娱乐级别的微信公众号后台，学习并实践 python 编程，Flask Web 开发以及微信公众平台开发机器人的基本步骤。