기술 분야에서 특허는 최근 10,000 키워드, 기술 분야 가장 인기있는 어휘를 분산 데이터 수집, 저장 매체, 엄청난 양의 데이터에서 일반적이다. 상기 데이터 수집이 가장 언급 한 단어이다.
데이터 수집은 빅 데이터 분석을위한 전제 조건이 필요 조건이다, 전체 데이터 활용 과정에서 중요한 위치를 차지한다. 로그 수집 시스템에있어서, 네트워크 데이터 취득 방법, 및 다른 데이터 수집 방법에있어서, 데이터 수집은 세 가지 종류로 나눌. 웹 2.0의 발달로, 웹 시스템은 많은 양의 데이터의 전체 값을 포함, 웹의 현재 데이터 수집 시스템은 일반적으로 웹 크롤러에 의해 수행되며,이 문서는 빅 데이터 네트워크와 웹 크롤러 시스템은 설명한다.
빅 데이터 네트워크는 무엇인가
대형 데이터 네트워크는 같은 검색 엔진 데이터를 크롤링하여 얻은 다양한 형태와 같은 비 전통적인 데이터 소스를 의미한다. 대형 네트워크 데이터는 데이터 수집기에서 구입 또는 대상 마케팅을 개선하기 위해 엔진을 웹 사이트 데이터를 검색 할 수 있습니다. 이 유형의 데이터 구성 될 수 있거나, (가능성) 구조화 될 수 있고, 이는 네트워크 등, 텍스트 데이터, 표 데이터, 화상, 동영상으로 연결될 수있다.
네트워크 구조화되지 않은 데이터는 그 중 80 %를 차지 것으로 나타났습니다 많은 연구에 따르면, 오늘 로모 그래피 데이터의 대부분을 차지합니다. 데이터의 이러한 형태는 이전 무시하지만, 수요 증가와 더 많은 데이터 경쟁에 대한 필요성은 필요한 많은 데이터 소스로 사용할 수있게되어있다.
대형 데이터 네트워크는 할 수 있습니다
인터넷 업계의 전략 사업 개발을위한 데이터의 잠재적 인 소스로 데이터, 빅 데이터 네트워크의 페이지 수십억을 가지고, 그것은 사용하기위한 거대한 잠재력을 가지고있다.
다음 예는 다른 산업에 큰 데이터 네트워크의 가치를 사용하는 방법을 보여줍니다 :
네트워크 데이터를 수집하는 방법
두 가지 방법으로 현재 수집 네트워크 데이터 : 하나는 API입니다, 웹 크롤러는 또 다른 방법이다. API는 응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스, 사용자의 편의를 위해 사이트의 관리자, 쓰기에 대한 프로그래밍 인터페이스라고도합니다. 등등시나 웨이 보, 바이 포스트 바 및 페이스 북과 같은 주류 소셜 미디어 플랫폼 서비스의 API를 제공, 당신은 공식 웹 사이트 오픈 플랫폼의 관련 데모를 얻을 수 있습니다. 그러나, 결국, 부하 웹 사이트 (플랫폼)을 줄이기 위해, API 기술 플랫폼 개발자에 의해 제한되고, 일반 플랫폼은 우리에게 큰 불편을 제공, 통화 일일 한도 제한을 만든 인터페이스 것입니다. 웹 크롤러 -이를 위해 우리는 보통 두 번째 방법을 채택한다.
크롤러 기술을 사용하여 대용량 데이터 네트워크를 수집
网络爬虫是指按照一定的规则自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。该方法可以将非结构化数据从网页中抽取出来，将其存储为统一的本地数据文件，并以结构化的方式存储。它支持图片、音频、视频等文件或附件的采集，附件与正文可以自动关联。
在互联网时代，网络爬虫主要是为搜索引擎提供最全面和最新的数据。在大数据时代，网络爬虫更是从互联网上采集数据的有利工具。
网络爬虫原理
网络爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取网络信息的程序或者脚本。网络爬虫可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，为搜索引擎和大数据分析提供数据来源。从功能上来讲，爬虫一般有网络数据采集、处理和存储 3 部分功能，如图所示：
网络爬虫采集
网络爬虫通过定义采集字段对网页中的文本信息、图片信息等进行爬取。并且在网页中还包含一些超链接信息，网络爬虫系统正是通过网页中的超链接信息不断获得网络上的其他网页。网络爬虫从一个或若干初始网页的 URL 开始，获得初始网页上的 URL，爬虫将网页中所需要提取的资源进行提取并保存，同时提取出网站中存在的其他网站链接，经过发送请求，接收网站响应以及再次解析页面，再将网页中所需资源进行提取......以此类推，通过网页爬虫便可将搜索引擎上的相关数据完全爬取出来。
数据处理
数据处理是对数据（包括数值的和非数值的）进行分析和加工的技术过程。网络爬虫爬取的初始数据是需要“清洗”的，在数据处理步骤，对各种原始数据的分析、整理、计算、编辑等的加工和处理，从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出有价值、有意义的数据。
数据中心
所谓的数据中心也就是数据储存，是指在获得所需的数据并将其分解为有用的组件之后，通过可扩展的方法来将所有提取和解析的数据存储在数据库或集群中，然后创建一个允许用户可及时查找相关数据集或提取的功能。
网络爬虫工作流程
如下图所示，网络爬虫的基本工作流程如下。首先选取一部分种子 URL。
- 将这些 URL 放入待抓取 URL 队列。
- 从待抓取 URL 队列中取出待抓取 URL，解析 DNS，得到主机的 IP 地址，并将 URL 对应的网页下载下来，存储到已下载网页库中。此外，将这些 URL 放进已抓取 URL 队列。
- 分析已抓取 URL 队列中的 URL，分析其中的其他 URL，并且将这些 URL 放入待抓取 URL 队列，从而进入下一个循环。
总结
当前，网络大数据在规模与复杂度上的快速增长对现有IT架构的处理和计算能力提出了挑战，据IDC发布的研究报告，预计到2020年，网络大数据总量将达到35ZB,网络大数据将成为行业数字化、信息化的重要推手。