작업의 파이썬 목록 Daquan의

소수점 숫자와 개체를 부동, 정수 번호 : 파이썬 목록은 서로 다른 유형의 데이터를 많이 포함하고, 더 강력

목록 = 【1,2,3, '안녕하세요, 세계, 3.14343, 【1,2,3】

  1. 요소 목록 내부에 추가
  2. 목록에있는 일부 요소의 삭제
  3. 요소 기능 목록을 가져옵니다
  4. 목록 슬라이싱
  5. 일반 목록 작업
  6. 다른 일반적인 목록을 조작 함수
  7. 목록의 복사

각 부분의 구체적인 설명 :

첫째, 세 가지 방법의 목록에 요소를 추가

(1) APPEND ()

주로 특정리스트 엘리먼트로 구현하고, 하나 개의 요소를 추가하고, 마지막에 추가 첨가의 마지막에 대해 연산 ()리스트 인 Appen;

m.append (소자 A)

(2) 확장 ()

주요 작업의 목록은 () 확장하는 확장 기능 목록을 증가하는 것입니다, 당신은 또 하나의 요소를 추가 할 수 있지만 목록의 마지막에 추가 할 수 있습니다

m.append ([원소 A, 원소 B ...])

(3) 삽입물 ()

특정 위치에 목록을 추가 할 작업 목록의 특정 요소 ()를 삽입, 더 일반적으로, 특정 위치의 요소 목록에서 인덱스 번호는 인덱스 번호는 0에서 시작하는 위치이다 

m.insert (A, B 원소) : B는 제리스트 A + 1m의 내부에 첨가 원소를 나타내고

둘째, 목록에있는 일부 요소의 삭제 :

목록의 일부 요소의 삭제를 반대하기 전에 그리고 세 가지 방법도 있습니다 요소 파이썬 목록을 추가 :

(1) m.remove ()

동작 M.remove 오프는리스트 안에 m 특정 요소를 제거하는 것;

m.remove (소자 A)

(2) m [N]

그 역할은 N 요소의 인덱스 번호 위치 내부의리스트를 삭제하고, 또한 주목되어야한다는 조작 지시 델

M 개의 N】 【

(3) m.pop ()

의 역할은리스트의 마지막 요소가 반환 M,이 기준 삭제

온도 = 여기 m.pop () 임시 직접리스트의 마지막 요소와 동일한 것

m은 m의 최종리스트 요소를 삭제 한 경우의 출력은 여기

셋째, 인덱스 선택한 요소에서 선택 일반적으로 직접 선택하는 특정 요소에 대한 목록을 얻을

특정 목록 내에서 특정 요소를 가져옵니다

온도 = m m [n]을 N + 1 개 요소에 적하 목록을 얻기

넷째, 목록 슬라이싱

프래그먼트의 목록을 이해할 필요성 의미는, 프래그먼트의리스트를 참조 라이브 구하는 취득리스트 (단지 하나 개의 원소) 내부에서 소자의 시리즈를 할

온도는 = m은 [A는 : B]는 m은 B에 위치 (A)로부터 획득 된 소자 온도의 할당 목록 1로 시작하는 인덱스들의리스트로부터의 원소를 나타내고

다섯째, 일반 목록 작업

(1) + :이 구현 된리스트의 복수의 사이에 접합되고

(2) * : 주요 성과는 복사의 목록을 추가하는 것입니다

(3) 비교는 <> 데이터의 주된 요소는 비교의 목록

(4) : 논리 연산자는 논리 판정의 사이에서 이루어질 수있다

여섯 개 다른 일반적인 작동 기능 :

목록에 표시 소자 (M)의 출력의 수 (1) m.count (A)

(2) m.index (A)리스트 안에 위치 출력 요소의 인덱스 번호 m

m.reverse (A, A, B)의 출력에서의 인덱스 번호 m 구간 별 인덱스 사이의 소자 (A)의 복수의 목록을 포함 m 들어

(3) m.reverse () : 전 상장 후 m 플립 스트레스

(4) m.sort ()리스트 데이터는, 소형 ~ 대형의 배열되는 m

(5)는 m.sort (후진 = TRUE) 내부 m 내림차순리스트 데이터

파이썬의리스트의 일곱 개 사본

특정 운영 문장의 목록을 복사 할 경우 파이썬에 관해서는 다음이 있습니다 :

1) 전체 복사

【M = A, B, C】

N은 M이 = 【:】

2) 얕은 복사

N = M

표면이 모두 동일의 효과를 실현하기 위해 나타납니다,하지만 당신이 원한다면 시간이 문제가됩니다 N을 계속 작동 할 수 있지만 어떤 사람들은 직접 M N에 동일 할당 할 수 있다고 때문에 첫 번째 복사본의 복사본의 그 역할은 목록 m N, m을 복사 할 이야기하는 경우 N이 영향 없지만, 우리는 할당을 사용하는 경우, 다음 작업이 N에 m의 얼굴에 영향을 미칠 것입니다 나중에 후에하는 수술 후 얼굴, , N의 값을 변경하는 것

 

 

 

 

추천

출처www.cnblogs.com/kelly11/p/11994028.html