리콜, AUC, ROC 모델 평가 지수 필수 - 코드 세계

리콜, AUC, ROC 모델 평가 지수 필수

기타 2019-12-11 14:41:12 독서 시간: null

NoSuchKey

추천

출처www.cnblogs.com/Christbao/p/12022215.html

리콜, AUC, ROC 모델 평가 지수 필수

평가의 일반적인 유형의 기계 학습 : 정확도 레이트 (정밀), 리콜 (회수), F 값 (F-측정), ROC 곡선 AUC, 정확성 (정밀도)

딥러닝 이론 - Python 임포트 라이브러리 및 함수, 두 가지 평가 지표(Top-5 오류율 및 Top-1 오류율), ROC 곡선 및 AUC 개념

이분법 모델 평가 지수

기계 학습 (A) : 모델 평가 지수

기계 학습을위한 공통 평가 지표 : ACC, AUC, ROC 곡선

【ROC + AUC】

리콜 (회수), 정밀 (정밀), 감도 (감도), 특이성 (특이성), F1, PR 곡선 ROC, AUC 애플리케이션 시나리오

PytorchCNN 프로젝트 구축 7 --- 딥 러닝 모델 평가 지수 정확도, 정밀도, 재현율, ROC 곡선

5.2 분류기의 평가 지표-정확성, 정밀도, 재현율, F1, Fβ, AUC 및 ROC

sklearn 라이브러리 사용되는 통계를 기반으로지도 학습 모델 평가 지수

[전원을 켜고] 분류 모델 평가 지수 요약

수학적 모델링 알고리즘 및 응용 [퍼지 종합평가 알고리즘]

Python은 평균 ROC 곡선을 그리는 로지스틱 회귀 모델을 구축합니다.

2021 MathorCup 수학적 모델링 챌린지 중고차 평가 문제 수학적 모델링

JVM 메모리 모델 및 GC 가비지 콜렉션

매개 변수 조정 모델 선택 및 모델 평가는 이해하기

수학적 모델링 연구 노트 (28) 평가 범주 : TOPSIS 모델

ROC 및 AUC 계산, sklearn.metrics roc_curve, precision_recall_curve, auc, roc_auc_score, 다중 레이블 분류 ROC 곡선 그리기

회귀 모델 평가는 소개 매개 변수

모델 평가 및 수박 책 연구 노트의 선택

수박 책 읽기 노트 (2)-모델 평가 및 선정

모델 평가: 결정 계수 및 내쉬 효율성

지표수 환경평가, 수원분할, 하수구 실증에서의 EFDC 모델링 방법 및 적용

Go 언어 학습 : Go 메모리 모델 [필수]

웹어셈블리, 대규모 언어 모델 및 KUBERNETES 필수

ROC 곡선 AUC 값

알고리즘 모델 성능 평가 지표

수학적 모델링: 평가 모델 학습 - 회색 관계 분석(GRA 모델)

수학적 모델링: 평가 모델 학습 - 분석 계층 프로세스(AHP 모델)

추천

행

022 학교 (NetEase는을)의 Zhenti 운동 번호를 모집

어떻게 sikuli 스크립트 QTP 스크립트 호출

2、Linux命令之rm

뷰 전환 : CSS 전환

나는 글을 추천, 다음 아 칭찬 줘 오신 것을 환영합니다

역순으로 FZU2018 수준의 알고리즘을 2.10 초 작업 번호 (무게 트리 라인)

Notas de estudo de tecnologia web front-end (pilha de tecnologia de geração anterior)

왜 우리는 어려운 기술 거인을 제어 할

Linux를 배우기 위해 배워야 할 것

파이썬 함수 작업 학습 ----

아카이브

기타

2020-04-08(1460)

2020-04-07(1517)

2020-04-06(1499)

2020-04-05(1440)

2020-04-04(1629)

2020-04-03(1644)

2020-04-02(1572)

2020-04-01(1665)

2020-03-31(1639)

2020-03-30(1334)