[] 데이터 분석 및 데이터 마이닝 급여 분포 히스토그램

1 개  # 급여 [3500,35000] 사이에 회사 직원의 수준과 55 개인의 총이있다 
2  # 회사에 급여 가이드를 할 대부분의 직원의 급여 수준을 볼 수있는 사용자 지정 그룹에 모두를. 
. (3)  수입이 AS PLT matplotlib.pyplot
 . 4  오기 NumPy와 AS를 NP
 . 5  
. 6  plt.figure을 ()
 . 7  
. 8 plt.rcParams [ ' font.sans serif- ' = ' SimHei ' 
. 9 plt.rcParams를 [ ' axes.unicode_minus는 ' ] = 거짓
 10  
. 11 데이터 np.random.randint = (= 3500 낮음 높음 = 35000을, 크기가 33 인 = )
 12 인 = 10 Group_Num
 13되고PTP data.max = () - data.min ()
 14 STEP = INT (np.ceil (PTP / Group_Num))
 15 빈들 = np.arange (data.min () data.max () + STEP, STEP)
 16 plt.hist (데이터 빈들 = 빈들 컬러 = " #의 EEE685 " , edgecolor = " #의 8B864E " )
 . 17  
(18)가 plt.xlabel는 ( " 급여 (RMB) " )
 . 19 plt.ylabel ( " 수 (a) " )
 20은 plt.title ( " 급여 히스토그램 」)
 (21)가  
22 인 xticks가 np.arange = (3500, 35001, 3150 )
 23 인 plt.xticks (빈들 xticks)
 24 yticks가 np.arange = (0, 10 )
 (25)  plt.yticks (yticks)
 (26)이다 (사실, 축 = plt.grid " Y " , 알파 = 0.2 )
 27  plt.show ()
 28  
29 개  
30  # 급여 [3500,35000] 사이에 회사 직원의 수준과는 55 개 개인의 총이있다 
(31)  # 우리 자신의 사용자 정의 그룹은 회사에 급여 가이드를 할 대부분의 직원의 급여 수준을 볼 수 있다고합니다.