분석 제목 :
방법 1 :
DFS 순서, 펜윅 트리 유지 관리 시간마다 번호가 나타납니다에, 순서에 통과 할 자손보다 루트를 DFS 때문에 (루트에 통과하는 경우, 통과 아이를 가입하지)
유 V 일 때 통계 조상 대상 , DFS는 "노드 X 루트, 다음 통과 자손은이다에 횡단"확보하기 위해
재귀 적 사고, 계산, 아버지 업데이트의 리프 노드 일단 그의 아버지처럼, 다시 그의 아버지가 기여 업데이 트를 , 빈.
요약 : IT와 서브 트리의 루트 문제를 처리하기 위해 DFS 위해
아주 명확한 아이디어 : 기본 통계 하위 트리를 통과하기 전에, DFS 순서에 두 개의 쿼리를 만들 수는 기본 통계 하위 트리 탐색의 기여는 두 가지가 빼기 그 하위 트리의 기여
방법 2 : 통계 간격 및 시간 스탬프에 순서와 타임 스탬프 DFS의 나무 회장, 문제를 생각하지 않습니다.
여기에 접근하는 방법을 넣어, 방법이 코드 웨스턴 오스트 레일 리아를 썼다, 그러나 확실히 일 것으로 교류되었습니다!
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn = 1e5+10;
ll a[maxn];
ll sum[maxn],c[maxn];
const int INF = 0x3f3f3f3f;
vector<int> vec;
vector<ll> g[maxn];
int n;
ll k;
//树状数组
int lowbit(int x){
return x & -x;
}
void add(int x, int v){
while (x < maxn){
c[x] += v;
x += lowbit(x);
}
}
int query(int x){
if (x >= maxn)
return 0;
int res = 0;
while (x)
res += c[x], x -= lowbit(x);
return res;
}
int rangeQuery(int l, int r){
return query(r) - query(l - 1);
}
//dfs序上 查询和更新树状数组
void dfs(int x){
int l = lower_bound(vec.begin(),vec.end(),a[x] - k ) - vec.begin(); //找到左边界下标()
int r = lower_bound(vec.begin(),vec.end(),a[x] + k ) - vec.begin(); //找到右边界下标()
if(r >= vec.size() || vec[r] > a[x] + k) --r; //右边界没找到 规定为vec容器的最后一个值
ll cnt1 = rangeQuery(l,r); //先求出 dfs子树前的贡献
add(lower_bound(vec.begin(),vec.end(),a[x]) - vec.begin(),1); //出现次数+1
for(int v : g[x]){
dfs(v);
sum[x] += sum[v]; //加上孩子们的贡献
}
ll cnt2 = rangeQuery(l,r); //再求出 dfs子树后的贡献
sum[x] += cnt2 - cnt1; //两者相减的差 就是子树的贡献了
}
int main(){
scanf("%d %lld",&n,&k);
for(int i=1;i<=n;i++){
scanf("%lld",&a[i]);
vec.push_back(a[i]);
}
//离散化
vec.push_back(-INF);
sort(vec.begin(),vec.end());
vec.erase(unique(vec.begin(),vec.end()),vec.end());
for(int i=1;i<=n-1;i++){
ll fa;
scanf("%lld",&fa);
g[fa].push_back(i+1);
}
dfs(1);
for(int i=1;i<=n;i++) printf("%lld\n",sum[i]);
return 0;
}