cifar-10 사진보기 - 코드 세계

cifar-10 사진보기

기타 2020-02-12 17:38:59 독서 시간: null

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출처blog.csdn.net/u010095372/article/details/100191505

cifar-10 사진보기

CIFAR-10의 파이썬 기반의 분류 교육 TensorFlow 사용

CIFAR-10 기본 최적화 1(표준화 및 활성화 기능 추가)

Cifar-10 기본 최적화 2 pytorch, 테스트 세트 정확도 88.2

사용 tensorflow 교육 cifar-10 데이터 세트 (공식 문서를 참조하십시오 준비)

cifar-10 기본 최적화 3-pytorch, 테스트 세트의 정확도는 3분 안에 90%+

MLP를 기반으로 CIFAR-10 데이터 세트와 UCI 와인 데이터 세트 분류 완료

CNN 컨볼루션 신경망을 기반으로 한 대상 인식의 Matlab 시뮬레이션, 데이터베이스는 cifar-10 사용

실험 6 컨볼루셔널 신경망(5)은 사전 훈련된 resnet18을 사용하여 CIFAR-10 분류를 구현합니다.

훈련 데이터를 사용하여 두 번째 조건 GAN 깊은 학습 프로젝트 설정 cifar-10

CIFAR-10의 트레인 닝 그 한

이미지 분류: TensorFlow를 사용하여 CNN(컨벌루션 신경망)을 구축하여 CIFAR-10 또는 ImageNet 데이터 세트와 같은 이미지를 분류합니다.

시각화 데이터 세트 cifar-10

CIFAR-10 이미지 데이터 세트 제작

CIFAR-10 영상 분류를 구축 할 수 Keras 항목 (오) ResNet

CIFAR-10 구문 분석 중 np.transpose(img_a,(1,2,0))

실습 학습 딥 러닝 pytorch 연구 노트 -Kaggle 이미지 분류 1 (CIFAR-10)

Второе условие ГАНА глубокие учебные проекты с использованием обучающих данных установлены cifar-10

Визуализация набора данных cifar-10

Загрузка и использование CIFAR-10 набора данных

CIFAR-10 тренинга на поезде - Часть 1

cifar-10 фото Просмотреть

Keras CIFAR-10 цветное изображение распознавания объектов сверточная нейронная сеть

Изготовление набора данных изображения CIFAR-10

Распознавание изображений так просто 丨 Интерпретация набора данных классической классификации изображений CIFAR-10

Базовая оптимизация CIFAR-10 (добавить функцию стандартизации и активации)

Детальный анализ набора данных CIFAR-10: модель классификации обучающих изображений с использованием сверточной нейронной сети

CIFAR-10 및 CIFAR-100 데이터 세트를 "레이블 폴더"(ImageFolder에서 읽을 수 있음)로 처리합니다.

XnViewer 관리 사진보기, 사진

PyTorch를 사용하여 Cifar10 학습

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