첫째, 우리는 해시 맵의 기본 원칙에 대해 이야기하자 :
도 공상이 해시 맵 AbstractMap 클래스 상속 및 구현을 찾을 수지도 <K, V> Clonetable 직렬화 세 인터페이스;
위의 그림은 부하 계수라는 기본 생성자 DEFAULT_LOAD_FACTOR을 가지고 참조 정적 매개 변수는 일견 수 있습니다
기본 부하율 0.75 0.75 총 용량 이상의 키 - 값 쌍의 수는, 팽창이 두 배로하며, 기본 용량은 1 << 4 ,, 16
, 각 배열은 하부 배열 HashMap의 요소는 목록, 각 노드는 항목에 대한 핵심지도의 목록이며,
각각의 링크 된 목록입니다, 우리가 흔히 말하는 "통", 넣어 다음과 같이 방법은 "버킷"에서 수행 취득 지도
往“桶”中存储时,也就是put时,会调用hash方法,对key的哈希码重新计算
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
/*下面方法在put方法中被调用*/
static final int hash(Object key) {
int h;
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
/*下面方法在put方法中被调用*/
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
可以看到计算方法是将key的哈希码与哈希码无符号右移16位之后的结果进行异或,这样的好处是保证key的高低位都参与哈希码的计算,
高速少开销可靠性强,值得一提的是java8还有一个优化点,就是“桶”中的数量大于8时,就会将链表转换为一个二叉树,红黑树,
这样做的直接好处时查询性能由O(logn)优化为O(nlogn),要实现红黑树就是进行比较,这也是HashMap实现Comparable接口的一个重要原因
存储时由hash值来确定要放到哪个“桶”中,那么问题就出现了,如果两个key有相同的hash值,怎么进行存储,这就是碰撞问题。
解决方法是“拉链法,其实也就是将entry键值对用链表来存储,一旦hash值相同,就会调用equals方法,如果为true,就会替代当前的entry,举个例子,比如
public class PasswdKey {
static String name="name";
static String address="address";
public static void main(String[] args) {
Map<String,Object> map=new HashMap<>();
map.put(name, "maze");
map.put(name, "freg");
}
}
第一次存储键name时,无相同的hash值,直接存到合适freg的数组索引的位置,接着又存了一个键为name的entry,
在进行hash比较时由于键都为name,hash值相同,然后对链表的每一个元素进行equals方法(
此时已确定要存储的数组索引位置,与第一次的索引位置相同),如果相同,就替换当前位置的键值对,
此时就会将键为name的value更换为“freg”,其实这就是我们所说的覆盖
同样,get以及containsKey方法也是过hash值来找到value的
final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
if (first.hash == hash && // always check first node
((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return first;
if ((e = first.next) != null) {
if (first instanceof TreeNode)
return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
do {
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
return null;
}
注意:HashMap是支持键值对为null的,此时存在数组的第一个位置上,索引为0
还有碰撞问题非常影响map的性能,尽管java8相对于7有了很大的优化