데이터 읽기
데이터 출력
write.table()
TXT 또는 CSV 파일로 내보내기
도 사용할 수있는 sink()
출력을
로 subset()
설정 추출 부
mtcars 데이터 세트가 구축
필터 조건에 따라 :
데이터를 정렬
사용 sort()
벡터의 종류 :
도 사용할 수 있습니다 order()
벡터를 정렬 할 수 있지만, order()
반환의 인덱스
를 사용 order()
하여 arrange()
데이터 프레임은 분류되어
CYL 정렬에 의해 다음 종류의 mpg로, 첫째
plyr 가방 확장 사용하여 arrange()
값의 이름을 확인하지 함수가 반환을
내림차순 :
함수를 이용하여이 rank()
벡터의 대응하는 엘리먼트를 반환하도록 정렬되어 배치
데이터 병합
사용 merge()
기능 병합
이 dataframe 만들기
는 두 개의 데이터가 정확히 일치하지 않는 것이 분명하다
1. 완전 통합, 삭제 값 NA
열 병합 지정 2.
휴직 예약에 3. X의 모든 행 y를
4 결합 요소와 일치하지 않습니다
날짜 데이터 처리
사용 as.Date()
기능은
현재 시간을 반환
분기, 월, 주 복귀를
사용하여 difftime()
간격 계산을
사용하여 A seq()
시계열을 생성하는 기능을