자습서
OpenCV의 컴퓨터 비전 라이브러리는 클래식 전문하지만, 튜토리얼의 공식 중국어 버전은 오는 긴 시간이 아니다. 최근 발표 된 공식 튜토리얼의 OpenCV4.1 완벽한 중국어 버전의 새로운 버전, 독자는 더 나은 OpenCV의 세부 사항에 대해 배울 수 있습니다. objectdetection.cn에서 자습서.
과정 카탈로그
OpenCV의 소개
0_OpenCV - 파이썬 자습서
OpenCV의 설치
1_1_OpenCV - 파이썬 자습서
1_2_ 윈도우 OpenCV의-파이썬 설치는
페도라에서 OpenCV의-파이썬 설치 1_3_
우분투에서 OpenCV의-파이썬을 설치 1_4_
OpenCV의 GUI는의 기능
2_1_ 이미지 항목
비디오 항목 2_2_
그래픽 2_3_OpenCV
붓으로 2_4_ 마우스
팔레트로 2_5_ 트랙 바
코어 동작
화상의 기본 동작 3_1_
이미지에 연산 3_2_
3_3_ 성능 측정 기술을 향상
OpenCV의 화상 처리
4_1_ 색 공간을 변경
4_2_ 이미지 지오메트리 변환
4_3_ 화상 임계
4_4_ 화상 평활화
4_5_ 형태 변환
4_6_ 화상 그라데이션
4_7_Canny 에지 검출
4_8_ 화상 피라미드
프로필 4_9_1_OpenCV에
4_9_2_ 윤곽 기능
4_9_3_ 프로파일 특성
4_9_4_ 정보 : 이상의 속성
4_9_5_ 프로필 계층
4_10_1_ 히스토그램 -1 : 검색, 맵핑, 분석
4_10_2_ 히스토그램 -2 : 히스토그램 등화
4_10_3_ 히스토그램 3 : 이차원 히스토그램
4_10_4_ 히스토그램 -4 : 히스토그램 위로 투영
4_11_ 푸리에 변환
4_12_ 템플릿 매칭을
4_13_ 하프 라인 변환
4_14_ 허프 변환 원
4_15_ 유역 이미지 분할 알고리즘
4_16_ GrabCut를 사용하여 대화 형 전경 추출 알고리즘
특징 검출 및 설명
5_1_ 특징 이해
5_2_ 해리스 구석 검출기
5_3_Shi - 토마시 코너 검출 및 추적 좋은
5_4_SIFT을 (스케일 불변 특징 변환) 소개
5_5_SURF 프로파일 (가속 전력)
코너 검출 5_6_ 빠른 알고리즘
5_7_BRIEF (독립 기본 특성 강력한 바이너리)
5_8_ORB (빠른 오리엔테이션과 스핀 짧게)
5_9_ 기능 매칭
5_10_ 기능 매칭은 객체 호모 그래피의 +를 찾을 수
영상 분석
의 방법을 이용하여 배경 6_1_ 분리 방법
6_2_Meanshift 및 Camshift에
6_3_ 광류를
카메라 보정 및 3D 재구성
7_1_ 카메라 보정은
7_2_ 포즈 추정
7_3_ 에피 폴라 기하학
도 입체 영상의 깊이. 7_4_
기계 학습은
8_1_ KNN 있음을 인식
OCR은 KNN 실행하여 8_2_ 필기 데이터 세트
8_3_는 SVM 있음을 알
SVM을 실행 OCR을 사용하여 8_4_ 필기 데이터 세트
8_5_는 K-수단 클러스터링 것을 이해
8_6_OpenCV에서 K-수단을
전산 사진
9_1_ 잡음 제거
9_2_ 이미지 패치
9_3_ 높은 동적 범위
대상 탐지
10_1_ 폭포 분류
10_2_ 폭포 분류 훈련
OpenCV의 파이썬 바인딩
11_1_OpenCV - 파이썬 바인딩
Github에서
https://github.com/fendouai/OpenCVTutorials