깊은 학습 게임을 기억

• 패자 ~으로, 중간에 참여하지 않은, 끝이 이유를 찾지 못했습니다. 지금은 ~를 이용해서 응답 복사
• 화웨이 클라우드 경연 대회
  1. 다양한 모델이 거의 시간의 포인트를 상승하지 않는 발견 사용하는 경우, 그것은 문제가 모델 아니라는 것을 알아야하지만, 데이터, 데이터는 점까지로 확대되어야한다.
  2. 이 데이터 확장 방법이 많이 있으며, 혼란 매트릭스 그릴, 증강으로 타겟팅의 유형을 구분하기가 어렵습니다
  3. 네트워크에 CBAM에 합류 추천했다.
  4. 다른 트릭 : mix_up (데이터에 정기적으로 실시), 가중 손실 증가 사진 해상도, 태그 부드럽게 (피팅을 통해 억제하기 위해), 임의 삭제, 멀티 스케일 훈련 (증가 일반화 모델).
• 참조 : https://github.com/xyxy875/huawei_xian_image_classification , https://github.com/jackcywang/Xian-Huawei-Al-competion