파이썬 + OpenCV의 + dlib 얼굴 인식 및 표정 인식 구현
을 dlib 개요 : Dlib 기계 학습 알고리즘의 넓은 범위를 포함한다. 모든 디자인은 모듈 식, 빠른 실행, 그리고 깨끗하고 현대적인 C ++ API로, 매우 간단한 사용. 이것은 로봇, 임베디드 기기, 휴대 전화 및 대규모 고성능 컴퓨팅 환경 등을 포함한 다양한 애플리케이션에 사용된다.
둘째, 식별 규칙 :
1 입 개방 된 거리가 더 감정 매우 행복 할 수 있음을 나타내는 얼굴 인식 프레임 폭의 더 큰 비율을 차지, 그것은 매우 놀라게 할 수있다.
도 2에서, 식별 프레임 높이와 프레임으로부터 상부 17-21, 22-26 또는 얼굴 인식 특징점의 비율이보다 강력한 눈썹을 설명 행복 놀라게 할 수있다 이하, 최대 눈썹. 때 행복, 화가 찌푸린 눈썹의 경사각, 눈썹은 일반적으로 더 강력한 압력 눈썹 동안 상승한다.
무의식적으로 할 때 눈을 활짝 열려있을 것입니다 그의 눈, 분노 또는 놀라움을 좁혀 때 3, 맹인 눈, 사람들은 웃음.
시스템의 단점 : 당신은 표정의 미묘한 변화를 캡처 할 수 없습니다 만 대략 자연, 사람의 기분, 행복, 분노, 놀라움을 확인할 수 있습니다.
시스템의 장점 : 간단한 구조, 사용하기 쉬운.
응용 프로그램 : 미소 캡처, 캡처 순간 더 나은, 자폐증, 대화 형 게임의 개발을 완화 아이들. 때문에 인간의 감정의 복잡성,이 표현은 완전히 판단의 정확성을 향상시키기 위해 같은 깊은 내부 사람의 감정 변화를 나타내지 않는, 심장 박동 검출 종합 평가는, 음성 처리가 필요합니다.
셋째, 구현 아이디어
네 개의 렌더링
