Microsoft Ignite 2019 Conferência lançado oficialmente uma nova geração de produtos de banco de dados SQL Server 2019. Usando uma plataforma de dados unificada para transformação de negócios SQL Server 2019 vem com Apache faísca e Hadoop Distributed File System (HDFS), pode alcançar inteligente de todos os dados.
SQL Server 2019 é destaques
- SQL Server é um centro de integração de dados. Fornecer informações sobre a transformação de dados estruturados e não estruturados através do servidor SQL e Spark.
2. Suporta vários idiomas e plataformas, está agora disponível em Windows, Linux e recipientes.
3. estática de proteção de dados e uso. De acordo com estatísticas do banco de dados vulnerabilidade NIST, banco de dados SQL Server tornou-se o menos vulnerável *** dos últimos oito anos.
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servidor de relatório de energia BI para que os usuários podem acessar ricos, o poder de BI e SQL Server Reporting Services Relatórios capacidades de comunicação empresarial interativos.
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SQL Server permite aos usuários implantar grandes agrupamentos de dados em execução no Kubernetes do SQL Server, o Spark e conjunto escalável recipiente HDFS. Estes componentes são executados em paralelo, de modo que o usuário pode ler, escrever e processar dados de grande ou faísca Transact-SQL, de modo que um usuário pode facilmente dados relacionais de alto valor e um grande de dados de alta capacidade combinada para análise e uso.
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Dados virtualização romper silos de dados, através da utilização de SQL Server polybase, SQL Server pode consultar dados grandes agrupar fontes de dados externas sem copiar ou mover os dados. SQL Server 2019 introduz uma nova fonte de dados para o conector.
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Lake construção de dados em SQL Server, cluster do SQL Server inclui um grande dados HDFS pool de armazenamento escalável. Ele pode ser usado para armazenar grandes volumes de dados, que pode vir de várias fontes externas. Uma vez que os dados são armazenados no conjunto de dados grande, grande HDFS, você pode analisar os dados e as consultas e dados relacionais Hing sua combinação.
- inteligência artificial e máquina de aprendizagem combinada, SQL Server pode executar conjunto de dados grande de inteligência e de tarefas de aprendizagem de máquina dados artificiais armazenados no HDFS pool de armazenamento de dados e para a piscina. Os usuários podem usar a Centelha e SQL Server ferramentas internas de AI, tais como R, Python, Scala ou Java.
9. Outra cena chave é o uso de virtualização de dados de usuário possui a capacidade para consultar um banco de dados externo. Utilize o built-in conector, o usuário pode diretamente consulta (Oracle, Mongo DB, Teradata, Azure Lake Dados, HDFS), sem a necessidade de mover ou copiar dados.
Os usuários só precisam atualizar para SQL Server 2019, você pode conseguir ganhos significativos de performance, com processamento de consulta inteligente, banco de dados de acelerar a recuperação.