BERT detalhado (4) --- ajuste fino - Code World

BERT detalhado (4) --- ajuste fino

Others 2020-03-28 13:08:40 views: null

NoSuchKey

Acho que você gosta

Origin blog.csdn.net/orangerfun/article/details/104623610

BERT detalhado (4) --- ajuste fino

(2) Implantação do modelo ChatGLM-6B e tutorial detalhado de ajuste fino

BERT Detallado (4) --- ajuste fino

Ajuste fino de LoRA

[LLM] modelo de linguagem ajuste fino ajuste fino

Ajuste fino supervisionado por SFT

[Transfer Learning] Pré-treinamento e ajuste fino

[NLP] LLM ajuste fino eficiente (PEFT)--LoRA

Ajuste fino de instrução de LLMs Ajuste fino de instrução

Ajuste fino de sd e ajuste fino de lora em difusores

O ajuste fino do LLaMA reduz os requisitos de memória pela metade, Tsinghua propõe um otimizador de 4 bits

LLM de ajuste fino com uma única GPU

Ajuste fino do modelo de detecção de mm

Botão de ajuste fino para componentes GTK

Princípio de ajuste fino de modelo grande de PNL

pytorch cv vem com modelo pré-treinado e ajuste fino

Implementação de ajuste fino com base no ChatGLM

LLM: ajuste fino do modelo de linguagem pré-treinado

Baichuan-13B introdução e ajuste fino

Aprendizado de transferência, ajuste fino e pré-treinamento

modelo de pré-treinamento resnet e ajuste fino

Ajuste fino de parámetros completos de parámetros completos y ajuste fino de rango bajo de LoRA

[Ajuste fino de instruções da série LLM] Resumindo, "Aviso" para ajuste fino de instruções de modelos grandes

Reconhecimento da Entidade (4) - Reconhecimento da Entidade do Título do Produto Baseado em Bert [muito detalhado]

Detalhado Bert (1) --- o WE, ELMO, GPT ao BERT

【LLM】Ajuste rápido prática de ajuste fino de modelo grande

Tecnologia de ajuste fino de modelo de linguagem grande de inteligência artificial: métodos de ajuste fino supervisionados SFT, LoRA, Freeze

] [Modelo Pytorch carregamento de pré-formados e o ajuste fino da estrutura de rede depois modificado

[Notas] papel ULMFiT - Linguagem Universal Modelo ajuste fino para Text Classification

Parâmetros fixos de pytorch - modelo de pré-treinamento e ajuste fino

Recomendado

Clasificación

Diario

Más

2025-02-06(0)

2025-02-05(0)

2025-02-04(0)

2025-02-03(0)

2025-02-02(0)

2025-02-01(0)

2025-01-31(0)

2025-01-30(0)

2025-01-29(0)

2025-01-28(0)