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Função de perda e regularização

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Função de perda e regularização

A relação entre função de perda e regularização é abordada em um só lugar. Qual é a utilidade de adicionar regularização à função de perda? Como adicioná-la? Aqui está uma explicação detalhada com exemplos fáceis de entender! (Série 1)

Resumo e Derivação de Funções de Perda

Perda Focal de Interpretação da Função de Perda

Visualização da função de perda

Perda de classificação comumente usada Perda de CE, Perda Focal e Perda de GHMC entendimento e resumo

pix2pixHD---perda---função de perda

função de perda (Custom) Percentile MSE

Objeto personalizado Keras "habilidades de desenvolvimento" (camada, função de avaliação e perda)

[Machine Learning] Função de perda e processo de otimização

Função de perda - derivação de entropia cruzada e entropia cruzada binária

Função de perda de aprendizado de máquina (função de perda)

Normalização e regularização

Interceptação e regularização

Aplicação avançada de funções de perda e truque

Derivação da função de perda de classificação

Função de ativação, função de perda, função de otimização

Comparação das funções de perda NLLloss, KLDivLoss e CrossEntropyLoss

Função de perda de detecção de objeto

Regressão Ridge, regressão LASSO, rede elástica e função de perda em aprendizado de máquina

Função de perda para detecção de alvo

Problemas inversos e regularização

[Experimento de aprendizado profundo] Modelo linear (3): Use Pytorch para implementar um modelo linear simples: construa, construa a função de perda e calcule o valor da perda

Função de classificação de perda Perda de lista (Série 3)

Resolva o problema de que ao usar a API da função de perda fornecida pelo keras, o gradiente não pode ser retropropagado e a função de perda não diminui.

O que são atraso, perda de pacotes e jitter?

[Entendimento profundo do pytorch] Use o PyTorch para construir um modelo de rede neural: defina a estrutura, selecione a função de ativação e a função de perda

Função de perda de notas de estudo do Tensorflow

Compreensão completa de regularização (regularização)

Resumo relacionado à perda da função de perda (versão fina)

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