A verdadeira interface ChatGPT baseada em GPT-3.5 está aqui

prefácio

Às 2:30 da noite passada, OpenAI enviou um e-mail para usuários registrados. O conteúdo geral é que gpt-3.5-turbo , o mesmo modelo do chatGPT , foi aberto. Usuários registrados podem chamar a API à vontade. Claro, o preço é 10 vezes mais barato.

A interface real do ChatGPT baseada no GPT-3.5 está aqui-1.png

Depois de experimentar a versão do site oficial do ChatGPT (baseado em GPT-3.5) e o aplicativo de bate-papo criado de forma privada (baseado em GPT-3), você pode sentir que a diferença entre GPT-3 e GPT-3.5 é bastante grande.

Não há muito a dizer, vamos experimentar o quão poderoso é o gpt-3.5-turbo, o mesmo modelo do chatGPT, de acordo com os documentos oficiais .

código superior

Amigos que leram meu último blog ensinando a construir o ChatGPT com Python em 3 minutos devem saber que a API fornecida pelo OpenAI é muito fácil de usar e todos os problemas podem ser resolvidos com uma linha de código. Claro, GPT-3.5 é o mesmo, só precisa fazer um pequeno ajuste fino.

Atualize o módulo openai

O novo modelo deve usar openai-0.27 e superior e usar o seguinte código para atualizar o módulo openai .

pip install -U openai
复制代码

A interface real do ChatGPT baseada no GPT-3.5 está aqui-2.png

Chame a interface para obter as informações de retorno

o código

Chame a função openai.ChatCompletion.create para obter as informações de retorno.

import openai

# 填写注册OpenAI接口账号时获取的 OpenAI API Key
openai.api_key = "OPENAI_API_KEY"

# 提问
prompt = '你是谁？'

# 访问OpenAI接口
response = openai.ChatCompletion.create(
    model='gpt-3.5-turbo',
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是潘高的私人智能助手。"},
        # {"role": "user", "content": "谁赢得了2020年的世界职业棒球大赛?"},
        # {"role": "assistant", "content": "洛杉矶道奇队在2020年赢得了世界职业棒球大赛冠军。"},
        {"role": "user", "content": prompt}
    ]
)

# 返回信息
resText = response.choices[0].message.content

print(resText)
复制代码

parâmetro

modelo: o modelo usado, gpt-3.5-turbo é o mesmo modelo do Chat-GPT
messages：消息参数，必须是数组。对话消息可以短至 1 条，也可以填充整个对话消息。通常，对话首先是 system 角色，用于给模型定下一些规则。当然，也可以加入一些用户角色 user 和模型角色 assistant 的对话内容，以便模型可以理解回顾历史对话内容。

测试

这里我同步测试 GPT-3 和 GPT-3.5 ，看看这次更新的效果。

提问

请描述苯丙酮尿症的主要症状及发病机制

GPT-3

苯丙酮尿症是一种常染色体隐性遗传性疾病，其症状是尿中阳性的酮体（3-hydroxybutyrate）的持续增加。它的典型症状有脱水、呕吐、腹泻、乏力和抽搐等，患者血液中血氨含量异常升高。该疾病已成为某些区域新生儿死亡的主要原因。

发病机制主要是由于缺乏脂肪酸代谢步骤中参与 β-氧化过程的苯丙酮酸脱氢酶（BDH）。由于缺乏苯丙酮酸脱氢酶，导致正常的脂肪代谢受阻，脂肪分解的产物（如酰乙酸和羧酸）无法正常代谢，可以把这些残留物转化为酮体，而酮体排入尿液中。

GPT-3.5

苯丙酮尿症是一种遗传代谢疾病，主要特点是体内缺乏苯丙酮羟化酶（PAH）或其辅助酶，导致苯丙氨酸不能正常分解代谢，导致体内苯丙氨酸等代谢物质的积累，引起神经系统的功能障碍。

苯丙酮尿症的主要症状包括发育延迟、运动协调障碍、言语障碍、情绪不稳定、智力低下等。在新生儿和婴儿期，突出表现为精神发育迟缓、受累神经学体征和不同程度的脑病，可能会导致癫痫、智力障碍等严重后果。

苯丙酮尿症的发病机制是由于 PAH 基因突变导致 PAH 酶活性降低或完全缺失，使得苯丙氨酸不能正常分解代谢，导致苯丙氨酸等代谢物质的积累，引起神经系统的功能障碍。此外，苯丙氨酸代谢产物苯丙酮、苯丙醇及苯丙酸等可引起脑细胞氧化应激反应，导致脑损伤和神经系统紊乱。

我的看法

这两个问答都是不错的。GPT-3.5 的字数多，详细一些。

提问

2023 年 A 股能涨到 4000 点吗？

GPT-3

不能。在当前的政治、经济和市场状况下，2023 年 A 股能涨到 4000 点是几乎不可能的。从历史上看，A 股价格在 2000 年上涨到 3000 点后几乎始终保持稳定，最高也没有超过 3500 点。因此，即使在未来几年里市场形势有所改善，A 股也不太可能突破 4000 点。

GPT-3.5

作为一个 AI 语言模型，我无法对未来股市的涨跌作出准确的预测，因为股市的波动往往受到众多因素的影响，包括宏观经济、政策变化、地缘政治风险等等。投资者可以通过研究市场走势、分析公司基本面和行业情况等等来做出自己的判断和决策。

我的看法

GPT-3 会根据自己的理解给出肯定的回答，至于这个答案对不对，我无法预知。不过，GPT-3 说历史上从未超过 3500 点，我依稀记得 A 股曾经最高到了 6000 多点。用历史数据推测将来事件，我也无法评价这个模型的好坏。

GPT-3.5 的回答就中庸得多。首先说我不知道，然后给出一堆看似合理又没有多大作用的回答。不过，本身我这个问题也是没有正确答案的，AI 能回答到这个地步，已经是非常非常不错了。

提问

你能替代程序员吗？

GPT-3

不能，作为程序员需要掌握许多技能，如编写代码，使用各种编程语言，调试，建立软件架构等，这些技能是无法通过其他方式替代的。

GPT-3.5

很抱歉，我不能替代程序员。尽管我是一款对话交互的人工智能程序，但我只能根据提供给我的算法和数据回答问题和执行任务。而程序员则需要深入了解编程语言和计算机科学，才能创造性地解决各种技术问题。虽然我可以提供一些编程建议和文档查询，但我无法取代专业的程序员。

我的看法

首先，我对他们的回答非常满意，至少当前环境下，我还不会被替代。再者，GPT-3.5 的的确确在文本方面要强一些。似乎也更懂人情世故一些，不说“不能”，而说“抱歉，我不能...”。这应该是个进步吧。

提问

你使用的模型是 GPT-3 还是 GPT-3.5？

GPT-3

我使用的是 GPT-3。

GPT-3.5

我是 OpenAI 的 GPT-3 模型。至于 GPT-3.5，目前并没有这个版本的存在，它只是一个虚构的版本。

我的看法

EU. . . Estou sendo jogado? Isso não significa que o gpt-3.5-turbo é baseado no GPT-3.5? Ela mesma disse que é um modelo GPT-3. Que tipo de gordura é essa?

meus pensamentos

No geral, o resultado não é muito diferente do que eu imaginava, e o GPT-3.5 é realmente superior. De acordo com meu teste pouco rigoroso desta vez , tirei algumas conclusões.

Em algumas questões profissionais estabelecidas, o modelo GPT ainda pode dar uma resposta satisfatória.
Mesmo com os dados de treinamento corretos, o modelo GPT-3 pode tirar conclusões erradas, muito menos prever eventos futuros. Claro, o modelo GPT-3.5 não tem esse problema, porque o GPT-3.5 não tem certeza das coisas e nunca dirá uma palavra.
O objetivo do modelo GPT deve ser ajudar os humanos a fazerem melhor seu trabalho, não substituí-los.
O modelo GPT evolui muito rápido, e acredito que será ainda mais surpreendente no futuro.

afinal

Se eu disser que este blog foi escrito para mim por GPT-3.5 , você tem medo?