[PNL] LLM --- "Prompt" no ajuste fino de instruções de modelos grandes - Code World

[PNL] LLM --- "Prompt" no ajuste fino de instruções de modelos grandes

News 2023-09-10 06:02:35 views: null

NoSuchKey

Acho que você gosta

Origin blog.csdn.net/zwqjoy/article/details/132772751

[PNL] LLM --- "Prompt" no ajuste fino de instruções de modelos grandes

[Ajuste fino de instruções da série LLM] Resumindo, "Aviso" para ajuste fino de instruções de modelos grandes

Visão geral dos princípios da tecnologia eficiente de ajuste fino para parâmetros de modelos grandes (2) - BitFit, Prefix Tuning, Prompt Tuning

[Processamento de linguagem natural] Ajuste fino eficiente de modelos grandes: casos de uso de PEFT

[LLM] modelo de linguagem ajuste fino ajuste fino

Do ajuste fino das instruções às capacidades de raciocínio matemático, explore o potencial de grandes modelos | A 11ª edição das atividades da grande série de modelos em 14 de setembro

[AI] Folha de dicas do algoritmo - resumindo o método de ajuste fino de modelos grandes

Treine seu próprio Llama 2! Introdução à tecnologia de ajuste fino de modelos grandes

Princípio de ajuste fino de modelo grande de PNL

[LLM] conjunto de dados de ajuste fino de instrução de construção autoinstruída

Na visão geral do ajuste fino eficiente de modelos grandes: Adaptador Tuning, AdaMix, PET, Prefix-Tuning, Prompt Tuning, P-tuning, P-tuning v2

Ajuste fino de instrução de LLMs Ajuste fino de instrução

LLM de ajuste fino com uma única GPU

LLM: ajuste fino do modelo de linguagem pré-treinado

LLM-Project Detailed-InstructKGC (1): Ajuste fino do ChatGLM com Lora【Extração de trigêmeos orientada por instruções】

Ajuste fino de LoRA

【LLM】Ajuste rápido prática de ajuste fino de modelo grande

【LLM】Cena financeira de modelo grande e prática de ajuste fino de modelo grande Lora

Compartilhamento e resumo de experiência de ajuste fino de modelo grande LLM

LLM - Fluxo de trabalho de ajuste fino do fluxo de trabalho SFT

Guia de treinamento de ajuste fino de LLM de código aberto: como criar seu próprio modelo de LLM

LLaMA-Adapter: ajuste fino eficiente de modelos de linguagem com atenção zero

TensorFlow para aprendizado de transferência e ajuste fino de modelos entre diferentes modelos e conjuntos de dados

[Processamento de linguagem natural] [Modelo grande] Códigos de implementação LoRA e BLOOM-LORA para ajuste fino de métodos de modelos grandes com recursos muito baixos

QLoRA: Estratégias e práticas eficientes de ajuste fino para LLM quantitativo

A visão geral mais abrangente de ajuste de instrução para grandes modelos de linguagem: de conjuntos de dados a análises técnicas

Ajuste de prompt visual

WizardKM: capacitando grandes modelos de linguagem para seguir instruções complexas

Compreensão simples de LoRA (Low-Rank Adaptation) no ajuste fino eficiente de grandes parâmetros de modelo

DreamBooth: modelos de difusão de texto para imagem de ajuste fino para geração orientada por assunto

Recomendado

Clasificación

Diario

Más

2025-02-06(0)

2025-02-05(0)

2025-02-04(0)

2025-02-03(0)

2025-02-02(0)

2025-02-01(0)

2025-01-31(0)

2025-01-30(0)

2025-01-29(0)

2025-01-28(0)