Introdução:
Todos sabemos que quando há relativamente poucos dados, podemos facilmente obter as informações contidas nos dados. Mas quando os dados são relativamente grandes, é difícil vê-los. Especialmente face às dezenas de milhares de dados actuais, isto é ainda mais importante.
Felizmente, podemos usar computadores para nos ajudar a analisar, e um dos métodos mais eficientes é a visualização de dados. Ao visualizar os dados, podemos deixá-los falar. Isso nos ajudará a analisar os dados e nos permitirá entendê-los mais rapidamente.
análise:
Continuando com o capítulo anterior, escrevemos anteriormente um rastreador para obter comentários do Weibo. Os dados obtidos são os seguintes:
Pode-se observar que os dados acima são realmente difíceis de ver os padrões a olho nu. Ao mesmo tempo, estes dados também são muito pouco intuitivos. Então podemos visualizar esses dados por meio da visualização de dados.
A seguir está o efeito do uso de pyecharts para visualizar os dados que rastreamos.
O primeiro é sobre os dados de fãs dos usuários com mais fãs nos dados de comentários.
O segundo é sobre os dados de atenção dos usuários com mais fãs nos dados de comentários.
O próximo passo é visualizar o endereço onde os comentários são publicados. Pela figura, podemos testar Onde quer que você vá, mais pessoas lerão os comentários. Você pode assistir ao vídeo abaixo para efeitos específicos.
Além disso, estatísticas de tempo são usadas para ver qual horário tem mais comentários postados.A
tabela a seguir mostra o número de ocorrências dos 20 principais endereços IP em todos os comentários. Como você pode ver aqui, Pequim tem o maior número de usuários que comentam neste comentário do Weibo.
Também podemos fazer estatísticas sobre o gênero dos comentaristas. A seguir está a distribuição de gênero dos comentários do Weibo. O
último é a visualização dos dados do perfil de os usuários nos comentários., ou seja, a assinatura personalizada do usuário que postou o comentário neste Weibo, e a seguir realizar uma exibição em nuvem de palavras nesses dados de assinatura.
Comente a introdução do vídeo de visualização de dados:
Visualização prática de combate ao rastreador de comentários do Weibo
O texto acima é todo o conteúdo compartilhado desta vez.
Devido à capacidade limitada do autor, pode haver imprecisões na formulação da pergunta, portanto, tenha paciência! ! !
Código-fonte completo: combate prático ao rastreador - visualização de dados de comentários do Weibo