Este artigo é compartilhado pela Huawei Cloud Community " Executando HPA no back-end especificado com base nos indicadores Nginx Ingress ". O autor: Você pode fazer amigos.
fundo
Em cenários de produção, o tráfego do Nginx Ingress será eventualmente encaminhado para diferentes aplicativos por meio de nomes de domínio e caminhos. Às vezes, a CPU e a memória não são os gargalos de desempenho do nginx. Nesse caso, nginx_ingress_controller_requestso HPA pode ser configurado para o aplicativo correspondente com base em indicadores para atingir a elasticidade. especifique cargas de trabalho de back-end com base no volume de solicitações de diferentes nomes de domínio e caminhos.
Introdução
Preparação ambiental
- nginx-ingress foi implantado
- O plug-in de monitoramento nativo da nuvem kube-prometheus-stack foi instalado (modo de servidor). O plug-in monitora o nginx-ingress por padrão. Para ambientes de código aberto, configure o monitoramento por conta própria.
- Comando kubectl configurado ou use cloudshell
Observação: como o namespace não pode ser especificado nas regras do HPA scaleTargetRefe describedObjectnos dois campos, a origem do indicador, o HPA e o destino elástico precisam estar no mesmo namespace, enquanto o nginx-ingress e as cargas de trabalho de negócios geralmente estão em namespaces diferentes; Digite HPA, o namespace da fonte do indicador pode ser ignorado
Passos
Crie a carga de trabalho, o serviço e a entrada de destino elástico necessários para a demonstração
apiVersão: apps/v1
tipo: implantação
metadados:
nome: teste-hpa
rótulos:
aplicativo: aplicativo de teste
especificação:
réplicas: 1
seletor:
rótulos de correspondência:
aplicativo: aplicativo de teste
modelo:
metadados:
rótulos:
aplicativo: aplicativo de teste
especificação:
containers:
- imagem: skto/sample-app:v2
nome: provedor de métricas
portos:
- nome: http
porta do contêiner: 8080
---
versão api: v1
tipo: Serviço
metadados:
nome: aplicativo de teste
espaço para nome: padrão
rótulos:
aplicativo: aplicativo de teste
especificação:
portos:
- porta: 8080
nome: http
protocolo: TCP
porta de destino: 8080
seletor:
aplicativo: aplicativo de teste
tipo: ClusterIP
---
apiVersão: apps/v1
tipo: implantação
metadados:
nome: aplicativo de amostra
rótulos:
aplicativo: aplicativo de amostra
especificação:
réplicas: 1
seletor:
rótulos de correspondência:
aplicativo: aplicativo de amostra
modelo:
metadados:
rótulos:
aplicativo: aplicativo de amostra
especificação:
containers:
- imagem: skto/sample-app:v2
nome: provedor de métricas
portos:
- nome: http
porta do contêiner: 8080
---
versão api: v1
tipo: Serviço
metadados:
nome: aplicativo de amostra
espaço para nome: padrão
rótulos:
aplicativo: aplicativo de amostra
especificação:
portos:
- porta: 80
nome: http
protocolo: TCP
porta de destino: 8080
seletor:
aplicativo: aplicativo de amostra
tipo: ClusterIP
---
apiVersão: networking.k8s.io/v1
tipo: Entrada
metadados:
nome: entrada de teste
espaço para nome: padrão
especificação:
nome da classe de entrada: nginx
regras:
- host: teste.exemplo.com
http:
caminhos:
- Processo interno:
serviço:
nome: aplicativo de amostra
porta:
número: 80
caminho: /
pathType: Implementação Específica
- Processo interno:
serviço:
nome: aplicativo de teste
porta:
número: 8080
caminho: /home
pathType: Implementação Específica
Indicadores Query test.example.com/e test.example.com/homenginx_ingress_controller_requests respectivamente, os indicadores são normais
Crie um recurso apiservices do tipo externo; é normal que o status dos apiservices seja falso após a criação, após adicionar externalRules, o status se torna verdadeiro.
apiVersão: apiregistration.k8s.io/v1
tipo: APIService
metadados:
nome: v1beta1.external.metrics.k8s.io
especificação:
grupo: external.metrics.k8s.io
grupoPrioridadeMínimo: 100
insecureSkipTLSVerify: verdadeiro
serviço: #Especifique o serviço correspondente ao adaptador prometheus. O nome do adaptador no plug-in Huawei CCE é custom-metrics-apiserver.
nome: custom-metrics-apiserver
namespace: monitoramento
porta: 443
versão: v1beta1
versãoPrioridade: 100
Adicione as regras externalRules ao configmap do adaptador. Após a modificação, você precisa reiniciar o serviço prometheus-adapter.
kubectl -n monitoramento editar configmap user-adapter-config
regras externas:
- métricasQuery: sum(rate(<<.Series>>{<<.LabelMatchers>>}[2m])) por (<<.GroupBy>>)
nome:
como: ${1}_por_segundo
correspondências: ^(.*)
recursos:
namespaced: false #Ignora o namespace da fonte do indicador, esta configuração não aplica regras
seriesQuery: nginx_ingress_controller_requests
seriesQuery : indicador original; você pode escrever o nome do indicador diretamente ou pode usar {labelKey=labelValue} para filtrar o indicador original.
métricasQuery : Use PromQL para filtrar e agregar indicadores, .Seriesrepresenta indicadores originais, .LabelMatchersrepresenta filtragem de rótulos de indicadores e regras de filtragem específicas podem ser configuradas no HPA;
name : Renomeie o indicador
recursos : chamado através da API quando o HPA consulta indicadores, o caminho de chamada é:
A função dos recursos é substituir ${namespace} no caminho pelo valor da tag namespace no indicador, e nossa solução precisa ignorar o namespace de origem do indicador.
Após reiniciar o serviço custom-metrics-apiserver, é necessário aguardar cerca de 1 minuto e executar o comando para verificar se os indicadores estão normais.
kubectl get --raw /apis/external.metrics.k8s.io/v1beta1/namespaces/*/nginx_ingress_controller_requests_per_second
Criar regras HPA
apiVersion: escalonamento automático/v2
tipo: HorizontalPodAutoscaler
metadados:
nome: amostra-hpa
especificação:
escalaTargetRef:
apiVersão: apps/v1
tipo: implantação
nome: aplicativo de amostra
min Respostas: 1
maxReplicas: 10
Métricas:
tipo: Externo
externo:
métrica:
nome: nginx_ingress_controller_requests_per_second
seletor:
matchLabels: #Você pode filtrar indicadores através deste campo As condições de filtragem do rótulo aqui serão adicionadas a <<.LabelMatchers>> de externalRules.
exported_service: sample-app #Filter solicitações cujo serviço de back-end é sample-app
host: test.example.com #Filter solicitações para acessar o nome de domínio test.example.com
alvo:
tipo: O tipo de indicador AverageValue #External suporta apenas valores alvo dos tipos Value e AverageValue.
valor médio: 30
---
apiVersion: escalonamento automático/v2
tipo: HorizontalPodAutoscaler
metadados:
nome: teste-hpa
especificação:
escalaTargetRef:
apiVersão: apps/v1
tipo: implantação
nome: aplicativo de teste
min Respostas: 1
maxReplicas: 10
Métricas:
tipo: Externo
externo:
métrica:
nome: nginx_ingress_controller_requests_per_second
seletor:
rótulos de correspondência:
exported_service: aplicativo de teste
host: teste.exemplo.com
alvo:
tipo: Valor Médio
valor médio: 30
Demonstração flexível
Use o comando para testar a resistência do nome de domínio de acesso e do caminho correspondente ao aplicativo de amostra e acione a elasticidade normalmente; configure você mesmo o mapeamento entre o nome de domínio e o endereço ELB;
ab -c 50 -n 5000 http://test.example.com/
Use o mesmo método para testar a resistência do aplicativo de teste e acionar a elasticidade normalmente.
ab -c 50 -n 5000 http://test.example.com/home
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Linus assumiu a responsabilidade de evitar que os desenvolvedores do kernel substituíssem tabulações por espaços. Seu pai é um dos poucos líderes que sabe escrever código, seu segundo filho é o diretor do departamento de tecnologia de código aberto e seu filho mais novo é um núcleo de código aberto. contribuidor Robin Li: A linguagem natural se tornará uma nova linguagem de programação universal. O modelo de código aberto ficará cada vez mais atrás da Huawei: levará 1 ano para migrar totalmente 5.000 aplicativos móveis comumente usados para Hongmeng. vulnerabilidades de terceiros. O editor de rich text Quill 2.0 foi lançado com recursos, confiabilidade e desenvolvedores. A experiência foi bastante melhorada. fonte de Laoxiangji não é o código, as razões por trás disso são muito comoventes. O Google anunciou uma reestruturação em grande escala.