“Código aberto” está claramente definido, vamos defendê-lo seriamente

O modelo de linguagem de grande escala Llama afirma ser de código aberto, mas o COO da OpenInfra, Mark Collier, diz que não é.

Traduzido de 'Código aberto' tem uma definição, vamos levar a sério sua defesa , por Mark Collier.

A inteligência artificial pode ser uma rara era de transformação na tecnologia e é subestimada. A realidade de um mercado multimilionário pode surpreender-nos a todos. Portanto, não é surpresa ver as maiores empresas e governos do mundo desenvolverem estratégias, produtos e fluxos de trabalho para capturar esta parte do mercado.

Mas num diagrama de Venn sobreposto de regulamentações enganosas de IA, definições quebradas de código aberto e todo tipo de arrogância, o futuro da economia global e da inovação está em risco.

As regulamentações podem moldá-lo, mas a arrogância não pode curá-lo, então vamos nos concentrar na terceira variável que a classificação exige nossa atenção imediata: os danos colaterais intencionais ou negligentes causados ​​à comunidade global de código aberto pelos participantes da confusão de IA.

Llama 3, anunciado na semana passada, é apenas a mais recente de uma série de tentativas obscenas de atingir o termo – todos devemos lembrar que ele tem uma definição e todos trabalhamos duro para criá-lo e defendê-lo. Embora o Llama 3 LLM (e seus antecessores) seja impressionante e mereça crédito por alcançar benchmarks que avançam na inteligência artificial prática, uma imprecisão foi relatada repetidamente e requer correção empática: a licença The Meta do Llama 3 não é de código aberto .

Para ser justo, há ambiguidade aqui, e a Open Source Initiative está liderando um processo aberto e conduzido pela comunidade para detalhar como a definição de código aberto se aplica ao mundo da inteligência artificial. Mas mesmo sem este processo, já sabemos que a licença personalizada do Meta viola vários princípios da definição atual de código aberto e qualquer eventual trabalho da comunidade OSI em inteligência artificial, restringindo a capacidade de usar e criar trabalhos derivados.

Este elemento da definição de código aberto – permissão irrestrita para criar e explorar trabalhos derivados – está no cerne da razão pela qual o código aberto se tornou um poderoso motor de inovação em todo o mundo. Qualquer licença que restrinja isso não é, por definição, de código aberto. O seguinte trecho da licença do Llama 3 ilustra isso:

b. Redistribution and Use.
i. If you distribute or make available the Llama Materials (or any derivative works thereof), or a product or service that uses any of them, including another AI model, you shall (A) provide a copy of this Agreement with any such Llama Materials; and (B) prominently display “Built with Meta Llama 3” on a related website, user interface, blogpost, about page, or product documentation. If you use the Llama Materials to create, train, fine tune, or otherwise improve an AI model, which is distributed or made available, you shall also include “Llama 3” at the beginning of any such AI model name.

Podemos estar altamente confiantes de que é pouco provável que a próxima definição de IA de código aberto inclua ativos modelo licenciados sob termos comercialmente restritivos como os definidos pela Meta e outros, uma vez que limitam fundamentalmente o acesso e, portanto, a liberdade.

Embora a mídia muitas vezes se refira incorretamente à série de modelos Llama da Meta como " código aberto ", causando confusão, um artigo recente foi modificado para esclarecer a situação.

Construído em código aberto

É importante reconhecermos os esforços que a comunidade de código aberto já está fazendo para apoiar os avanços nas cargas de trabalho de IA.

A Nvidia depende de contêineres Kata e Kubernetes para migrar perfeitamente as cargas de trabalho de IA/ML existentes para ambientes confidenciais, ao mesmo tempo que combina LLM com computação acelerada por GPU. Há algumas semanas, a comunidade OpenStack anunciou Caracal , o 29º lançamento do projeto com recursos que incluem suporte aprimorado para cargas de trabalho de IA, incluindo migração de GPU ao vivo.

Para empresas como a StackHPC , elas já usam o Dawn, o maior supercomputador do Reino Unido, para suportar cargas de trabalho de IA. A empresa postou no LinkedIn: “StackHPC está focado em fornecer HPC e IA para nuvens privadas e estamos ansiosos para trazer os recursos e benefícios do OpenStack Caracal Edition para nossa comunidade e clientes”.

O código aberto desempenha um papel crucial na evolução da IA ​​e já está a dar frutos. O código aberto enfrenta ameaças – desde relicenciamento malicioso e jargões de marketing duvidosos – e a comunidade global de desenvolvedores e usuários que passaram a confiar nos princípios fundadores do código aberto está compreensivelmente nervosa e um pouco irritada.

Nossa comunidade global desempenha um papel vital na educação de novos públicos sobre o código aberto à medida que são expostos ao termo pela primeira vez. Ou seja, desbloqueia criatividade e valor de mercado incomensuráveis, e tem uma definição muito específica que deve ser defendida se quisermos que esse valor seja preservado para a revolução da IA .

Este artigo foi publicado pela primeira vez em Yunyunzhongsheng ( https://yylives.cc/ ), todos são bem-vindos para visitar.

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