Jornada de aprendizagem MLOps "Pontos quentes do GitHub"

[Shenzhen] Yuanchuanghui: 17h26, o salão de festas está esperando por você.”

É mais uma semana de luta contra os deuses da IA. Na semana passada, a OpenAI lançou o modelo GPT-4o mais recente, e o Google seguiu o exemplo abrindo o código-fonte do modelo Gemma 2. À medida que os grandes modelos de IA continuam a se tornar mais poderosos, os grandes gigantes da tecnologia os usam para remodelar seus próprios produtos. Isso também atraiu os engenheiros de algoritmos de grandes modelos e a demanda por cargos relacionados está crescendo.

Para programadores comuns, pode ser difícil se transformar em um especialista em algoritmos de grande modelo. Afinal, a pesquisa de algoritmos não pode ser iniciada apenas recapitulando as questões ou memorizando um “ensaio de oito partes”. No entanto, você pode tentar entrar gradativamente no campo de grandes modelos por meio de MLOps (operação e manutenção de aprendizado de máquina, engenharia parcial). Na semana passada houve um curso gratuito de MLOps na hot list do GitHub: mlops-zoomcamp, um tutorial preparado especialmente para engenheiros de software interessados em engenharia de aprendizado de máquina. Não sei quanto tempo você gasta todos os dias navegando no fluxo de informações. O Glance é um painel que pode integrar e exibir diversas informações, permitindo que você veja rapidamente as informações que lhe interessam. Se você estiver interessado em tecnologia de compilação, o N64Recomp, um projeto de código aberto que pode compilar jogos N64 em código C, certamente atenderá ao seu apetite.

Por fim, enquanto estuda e se aprimora, você pode aprender sobre o Piko, que substitui o Ngrok, e o G-Helper, a alternativa de código aberto do ASUS Ultron Center, e atualizar sua caixa de ferramentas.

Conteúdo deste artigo
- 1. Projetos de pesquisa de código aberto
  - 1.1 Ferramenta de painel para integrar informações facilmente: Glance
  - 1.2 Ferramenta para recompilar jogos N64: N64Recomp
  - 1.3 Alternativa de código aberto ao Ngrok: Piko
  - 1.4 Curso MLOps gratuito: mlops-zoomcamp
  - 1.5 Aplicativo de desktop AI completo: qualquer coisa
- 2. Críticas quentes do HelloGitHub
  - 2.1 Alternativa de código aberto ao ASUS Ultron Center: G-Helper
  - 2.2 Aplicativo meteorológico minimalista para Android: clima soproso
- 3. Finalizando

1. Projetos de pesquisa de código aberto

1.1 Ferramenta de painel para integrar informações facilmente: Glance

Idioma principal: Go , Estrela: 4,9k , crescimento semanal: 3,4k

Este é um painel auto-hospedado. É um arquivo único, não requer instalação e pode ser usado imediatamente. Ele pode integrar todas as informações que você segue/assina em uma interface unificada e exibi-las lindamente. , postagens e notícias, previsão do tempo, calendário de favoritos, ações, atualizações de vídeo, monitoramento de sites e outras fontes de informação, e é otimizado para terminais móveis.

Endereço GitHub → github.com/glanceapp/glance

1.2 Ferramenta para recompilar jogos N64: N64Recomp

Idioma principal: C++ , estrela: 5k , crescimento semanal: 4,2k

Esta é uma ferramenta que pode recompilar jogos do console Nintendo 64 (N64) (arquivos binários) em código C. Isso permite que jogos N64 sejam portados para qualquer plataforma de hardware, e o jogo pode ser executado diretamente sem um emulador N64.

Endereço GitHub → github.com/N64Recomp/N64Recomp

1.3 Alternativa de código aberto ao Ngrok: Piko

Idioma principal: Go , Estrela: 1,3k , crescimento semanal: 1,1k

Esta é uma ferramenta de penetração de intranet de código aberto escrita em Go e pode ser usada como uma alternativa de código aberto ao Ngrok. Ele suporta implantação de cluster, balanceamento de carga, autenticação e outras funções e pode ser facilmente hospedado em k8s. É adequado para cenários como acesso a serviços na intranet corporativa e dispositivos IoT conectados à intranet.

Endereço GitHub → github.com/andydunstall/piko

1.4 Curso MLOps gratuito: mlops-zoomcamp

Idioma principal: Jupyter Notebook , estrela: 10k , crescimento semanal: 700

MLOps é a abreviatura de Machine Learning Operations. Este é um tutorial gratuito de MLOps. Ele fornece um caminho de aprendizado de MLOps abrangente, cobrindo todo o processo de modelos de aprendizado de máquina, desde o treinamento até a implantação do modelo e online. que aprendem MLOps e possuem certos conceitos básicos de programação e conhecimentos de operação e manutenção.

Endereço GitHub→ github.com/DataTalksClub/mlops-zoomcamp

1.5 Aplicativo de desktop AI completo: qualquer coisa

Idioma principal: JavaScript , Estrela: 14,5k , crescimento semanal: 900

Este é um aplicativo de desktop de IA que integra funções RAG e AI Agent. Ele pode converter documentos, URLs ou conteúdo em vários formatos em contexto para uso na comunicação com modelos de linguagem grandes (LLM). usado por várias pessoas, também pode ser usado com vários LLM e bancos de dados vetoriais para construir ChatGPT privado.

Endereço GitHub→ github.com/Mintplex-Labs/anything-llm

2. Críticas quentes do HelloGitHub

Neste capítulo, compartilharemos os projetos de código aberto populares no site HelloGitHub esta semana. Você está convidado a compartilhar conosco sua experiência no uso desses projetos de código aberto.

2.1 Alternativa de código aberto ao ASUS Ultron Center: G-Helper

Linguagem principal: C#

Este projeto é uma alternativa de código aberto ao ASUS Notebook Ultron Control Center (software de controle de notebook para jogos). Possui as características de uma interface simples e uso extremamente baixo de recursos do sistema. Suporta alternância contínua de modos de placa gráfica, ajuste de taxa de atualização da tela, curva do ventilador, consumo de energia, iluminação do teclado e outras funções.

Detalhes do projeto → hellogithub.com/repository/b605a265400540349edb6311aad18693

2.2 Aplicativo meteorológico minimalista para Android: clima soproso

Idioma principal: Kotlin

Este é um aplicativo de clima muito focado em design, usando a linguagem de design Material Design. É simples e limpo, gratuito, sem anúncios e compatível com chinês. Ele pode exibir vários dados meteorológicos, como precipitação, qualidade do ar, previsão horária, clima ao vivo, pólen, umidade, etc.

Detalhes do projeto → hellogithub.com/repository/6ceb5613064b4a6284beca2a1b3b6808

3. Finalizando

O texto acima é todo o conteúdo desta edição de "GitHub Hot Topics". Espero que você possa encontrar os projetos de código aberto de seu interesse aqui. Se você tiver outros projetos de código aberto divertidos e interessantes do GitHub que deseja compartilhar, seja bem-vindo ao HelloGitHub. para se comunicar e discutir conosco.

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