Опыт работы с продуктом Kyligence Zen - универсальное учебное пособие по очень простой в использовании индикаторной платформе

вводная информация

На ранней стадии цифрового строительства многие предприятия в основном используют отчеты бизнес-аналитики (BI) для обработки данных, стремясь освободить бизнес-персонал от утомительной работы по обработке данных. Однако с быстрым увеличением количества отчетов данные стали разрозненными и долгое время не имели эффективного управления, образуя так называемые острова данных. Из-за таких проблем, как противоречивые стандарты данных, отсутствие доверия к данным, высокие затраты на эксплуатацию и обслуживание, а также длительные циклы доставки данных, предприятия начали искать переход от модели отчетов к модели индикаторов.

Ведущие компании выбирают системы показателей и создают платформы показателей в процессе трансформации, обеспечивая модель для других компаний, на которую можно ссылаться. В отличие от традиционной ссылки для анализа данных, индикаторная платформа извлекает индикаторы, изначально разбросанные по отчетам BI, широким таблицам ETL и различным бизнес-системам, и унифицированным образом управляет бизнес-калибром и логикой расчетов в каталоге индикаторов.

Введение Kyligence Zen

Kyligence выпустила версию универсальной индикаторной платформы Kyligence Zen GA. Он построен на основе основных возможностей OLAP Kyligence и объединяет богатый опыт ведущих компаний в создании индикаторных платформ.Он обладает такими инновационными возможностями, как язык индикаторов ZenML, каталог индикаторов, анализ прямого подключения Excel/WPS и рынок шаблонов. будут простыми, эффективными и интеллектуальными.Продукты и услуги, которые помогут предприятиям решить болевые точки, такие как управление индексами, анализ и применение, а также реализовать управление и принятие решений на основе индексов.

Это хорошее решение громоздких трудностей и болевых точек, с которыми сталкиваются современные предприятия.Kyligence Zen не требует слишком больших навыков программирования и не требует слишком сложных операций.Он предоставляет большое количество шаблонов и соответствующих руководств по эксплуатации, даже Новички с Zero Basic также могут быстро приступить к работе.В этой статье я познакомлю вас с платформой за одну остановку, от регистрации до использования и, наконец, до практики.

Руководство по началу работы

В настоящее время у Kyligence Zen есть 14-дневная бесплатная регистрация и пробная версия. Не требуется кредитная карта, установка и ограничения на использование. Вы можете испытать большое количество шаблонов отраслевых индикаторов. В основном это нулевой и нулевой -пороговый опыт для понимания отраслевых профессиональных и точных аналитических решений.

вставьте сюда описание изображения

Если кто-то из друзей хочет испытать или попробовать этот продукт, следуйте моим шагам шаг за шагом, чтобы изучить эту замечательную волшебную платформу.
вставьте сюда описание изображения
После регистрации нажмите Войти

вставьте сюда описание изображения

Обзор данных

диаграмма визуализации

После входа на страницу использования продукта мы видим большое количество встроенных данных о случаях. Продукт также предоставляет руководство по эксплуатации, что очень приятно. Даже если вы не знаете, как его использовать, вы можете узнать о продукте. шаг за шагом через руководство по эксплуатации.

вставьте сюда описание изображенияПосле того, как мы случайным образом нажимаем на данные дела, мы вводим их и можем выполнять связанные операции с данными и соответствующее отображение с помощью предоставленных функциональных кнопок.

Например, он предоставляет общие таблицы, визуальные легенды и т. д., которые очень удобны для пользователя.

вставьте сюда описание изображения

Анализ атрибуции

Атрибуционный анализ — это статистический метод, используемый для выявления и оценки факторов, влияющих на конкретный результат или событие. Его основная цель состоит в том, чтобы проанализировать и количественно оценить степень, в которой различные переменные влияют на результат, чтобы понять их относительную важность в формировании результата.

В маркетинге и рекламе анализ атрибуции обычно используется для определения того, в какой степени рекламная кампания, канал, маркетинговая стратегия или другой фактор влияют на такие показатели эффективности, как продажи, коэффициенты конверсии и поведение пользователей. Это может помочь компаниям понять вклад различных факторов в производительность, чтобы принимать более обоснованные решения и оптимизировать распределение ресурсов.

Анализ атрибуции может использовать различные методы и модели, такие как модель последнего клика, модель линейной атрибуции, модель временного распада, модель коэффициента распределения и т. д. Эти модели присваивают веса различным факторам, чтобы определить их относительное влияние на результат в зависимости от конкретной ситуации и потребностей.

В целом, анализ атрибуции помогает компаниям понять и оптимизировать свои маркетинговые и рекламные стратегии для повышения производительности и эффективности за счет количественной оценки вклада различных факторов в конкретный результат.
вставьте сюда описание изображения
дисплей кода

name: MOM of Net Profit
display_name: 净利润月同比|MOM of Net Profit - Retail
type: DERIVED
expression: "mom(\"Net Profit\", 'month')"
format:
  type: PERCENTAGE
  unit: Auto
  decimal_place: 2
  use_thousand_separator: false
time_dimensions:
- name: order_date
  granularity: DAY
  display_option: LATEST

соответствующее объяснение

  • название: MOM чистой прибыли: Название индикатора, а именно "MOM чистой прибыли" (чистая прибыль по месяцам).
  • display_name: Чистая прибыль в месячном исчислении | MOM чистой прибыли — Retail: отображаемое имя индикатора, которое может быть локализованной версией, используемой для отображения имени индикатора в отчетах или инструментах визуализации.
  • type: DERIVED: тип индикатора, указывающий, что это производный индикатор, рассчитанный другими индикаторами.
  • выражение: "mom("Чистая прибыль", 'month')": расчетное выражение индикатора, указывающее, что он рассчитывается функцией mom, которая используется для расчета месячного темпа роста. В частности, в качестве входных данных в этом выражении используется индикатор под названием «Чистая прибыль», и сравниваются месяцы.
  • формат: Настройка формата индикатора.
  • type: PERCENTAGE: Тип формата индикатора - проценты.
  • единица измерения: Авто: Процентная единица устанавливается на авто.
  • decimal_place: 2: два знака после запятой.
  • use_thousand_separator: false: не использовать разделитель тысяч.
    time_dimensions: конфигурация, связанная с измерением времени.
  • имя: order_date: имя измерения времени — «order_date», что может указывать на то, что метрика анализируется по дате заказа.
  • степень детализации: ДЕНЬ: степень детализации измерения времени составляет дни.
  • display_option: LATEST: для параметра отображения установлено самое последнее значение времени, которое может указывать самую последнюю дату, когда значение измерения времени отображается в отчете или визуализаторе.

пользовательские данные

Кроме того, вы также можете получить доступ к своим корпоративным данным, загрузив файлы CSV или подключившись к Amazon S3. После того как модуль индикаторов создаст индикаторы на основе таблиц или представлений, система автоматически обновит таблицы или представления до моделей.

новая таблица

вставьте сюда описание изображенияФайлы CSV из различных источников можно обрабатывать, например импортировать из корзины Amazon S3 или напрямую загружать локально. Файл должен быть закодирован в UTF-8, а поля могут быть разделены запятыми (,), вертикальными чертами (|) или точками с запятой (;). Если вы загружаете свой собственный файл CSV, размер файла не может превышать 200 МБ.

Если у вас есть вопросы по формату, мы предоставляем образцы данных для загрузки и редактирования, например следующие данные дела:

вставьте сюда описание изображения

вставьте сюда описание изображения

новый вид

Представление создания разделено на обычный режим и расширенный режим.В расширенном режиме можно редактировать коды, и оба режима поддерживают предварительный просмотр.

Здесь я подготовил два файла в качестве примеров

вставьте сюда описание изображения
Одна из них — таблица учеников, а другая — таблица оценок учеников, где их общим полем является номер ученика, а операция начинается ниже

  • Сначала нужно создать новую таблицу и загрузить в нее
  • Затем подключитесь через (общедоступное поле)

вставьте сюда описание изображения
вставьте сюда описание изображения
вставьте сюда описание изображения
затем создайте представление

вставьте сюда описание изображения

Опыт индикатора

Войдя в приложение, вы можете увидеть, что оно предоставляет множество индикаторов.Вы можете получить предварительное представление о форме отображения приложения через эти несколько.Вверху есть категории по умолчанию, а также вы можете самостоятельно создавать новые категории, чтобы найти нужные вам индикаторы.

вставьте сюда описание изображения
Мы также можем создать новые индикаторы или импортировать их (в формате .zenx) и нажать кнопку «Новая страница», чтобы перейти на страницу выбора типа индикатора, выбрать соответствующий тип и определить индикатор, включая столбцы, даты, измерения, агрегацию. методы и т. д. Разрешение и классификация индикаторов также имеют метки, и каждый индикатор также может быть передан организациям и Feishu.

вставьте сюда описание изображения
вставьте сюда описание изображениявставьте сюда описание изображения
вставьте сюда описание изображения

Недавно созданные типы индикаторов включают: базовые индикаторы, производные индикаторы и составные индикаторы.Позвольте мне представить значения этих трех индикаторов:

  • Базовые метрики: это необработанные метрики, взятые непосредственно из источника данных без каких-либо сложных вычислений или обработки. Например, количество продаж, количество посетителей и т. д.

  • Производные метрики. Производные метрики — это результаты расчета на основе одной или нескольких базовых метрик. Например, продажи (цена за единицу x проданное количество), коэффициент конверсии (конверсии/посещения) и т. д. Производные индикаторы могут помочь нам глубже понять и проанализировать базовые данные.

  • Составные метрики. Составные метрики представляют собой комбинацию двух или более производных метрик, и они часто используются для оценки и измерения сложной бизнес-эффективности. Например, пожизненная ценность клиента (средняя частота покупок клиентов x средняя стоимость заказа клиентов x средний срок жизни клиентов). Составные индикаторы могут предоставить более полную информацию о бизнесе и помочь нам принимать более эффективные решения.

Цель

вставьте сюда описание изображения
вставьте сюда описание изображения
вставьте сюда описание изображения
Цели представляют собой ожидаемые результаты, которых организация или команда должны достичь в течение определенного периода времени. Эти цели можно определить количественно, используя Kyligence Zen и вводя различные индикаторы. Используя Kyligence Zen, мы можем легко определять цели, декомпозировать цели и приглашать членов команды для совместного отслеживания прогресса, чтобы создать единую систему управления показателями в организации и способствовать реализации организационных целей.

При настройке целей вы можете связать данные метрик или ввести данные вручную. В списке просмотра мы можем четко видеть ход выполнения и статус, а также можем установить определенные правила для автоматического обновления статуса, избегая громоздких и не связанных с реальным временем проблем ручной установки статуса. Кроме того, им можно поделиться и создавать уведомления на Feishu.

Мы можем не только сами определять правила, но и обращать внимание на этот показатель, а также быстро и четко обращать внимание на различную информацию о товаре.

панель приборов

Мне лично очень нравится эта функция приборной панели! ! ! !

Это действительно хорошо, чтобы использовать его в качестве большого визуального экрана

Прежде всего, после того, как мы создали соответствующие данные и индикаторы на предыдущем шаге, мы можем добавить их к нему на этом шаге и можем свободно перетаскивать и определять тип графика самостоятельно.

вставьте сюда описание изображения
Перетащите в интерфейс
вставьте сюда описание изображения
для поддержки пользовательских диаграмм
вставьте сюда описание изображения
для настройки информации о диаграмме, такой как цвет, тип, размер, отображаемые данные и т. д.

вставьте сюда описание изображения
вставьте сюда описание изображения
Вы также можете добавить текст

вставьте сюда описание изображения

интегрированный

Приложение интегрирует другие приложения для поддержки интеграции роботов Feishu.Помимо использования встроенной панели инструментов для анализа данных, оно также может анализировать данные через Excel, WPS и API.

преимущество

1. Высокая производительность: Kyligence Zen использует оптимизированный механизм запросов OLAP, который может заранее прогнозировать часто используемые комбинации индикаторов и измерений и выполнять целевой предварительный расчет.При запросе индикаторов результаты расчета могут быть напрямую прочитаны для достижения чрезвычайно быстрого ответа на запрос. . , с низкой задержкой и высокой пропускной способностью.

2. Массивные шаблоны и пользовательские индикаторы, включая различные отраслевые сценарии, готовы к использованию «из коробки», что является одновременно практичным и гибким.

личное предложение

1. Может создать более подробный официальный документ или ознакомительное видео.
2. Создать несколько более подробных шаблонов.

Сводка опыта

Благодаря изучению продуктов Kyligence Zen каждый может стать производителем и потребителем данных, которые используются для поддержки управления и операционных потребностей предприятий.

После использования этого продукта я обнаружил, что этот продукт очень хорош, он больше подходит для партнеров с разными кодами, а также больше подходит для аналитиков данных, таких как мы.Это очень хороший инструмент, будь то анализ данных или доступность данных Оба имеют большие последствия.

Если вы все еще не знаете, как анализировать данные или как сделать красивый визуальный отчет, вы можете сначала испытать это и почувствовать преимущества и удобство технологии обработки данных!

Приходите и испытайте это со мной!

каждое слово

Каждый опыт - это прекрасный сюрприз!

рекомендация

отblog.csdn.net/weixin_47723732/article/details/130703240