[Python] модуль pyecharts ① (введение в ECharts | введение в pyecharts | китайский веб-сайт pyecharts | веб-сайт галереи pyecharts | рисование pyecharts)


сайт галереи pyecharts: https://gallery.pyecharts.org/#/





1. модуль круговых диаграмм




1. Введение в электронные диаграммы


Официальный сайт ECharts: https://echarts.apache.org/zh/index.html

ECharts — это библиотека визуализации с открытым исходным кодом на основе JavaScript, предоставляемая Baidu, которую можно использовать для рисования красивых диаграмм;

ECharts поддерживает различные типы диаграмм, включая линейные диаграммы, гистограммы, точечные диаграммы, круговые диаграммы, радарные диаграммы, карты и т. д., и может быть настроен в соответствии с требованиями;

Он также поддерживает динамическое обновление данных, интерактивные операции, анимационные эффекты и другие функции, позволяющие пользователям более интуитивно понимать и анализировать данные.


2. Введение в круговые диаграммы


официальный сайт pyecharts: https://pyecharts.org/#/

вставьте сюда описание изображения

Модуль pyecharts представляет собой библиотеку классов Python для создания диаграмм Echarts.Этот модуль предоставляет простой в использовании API, который позволяет разработчикам быстро создавать различные типы диаграмм Echarts с помощью кода Python, включая линейные диаграммы, гистограммы, точечные диаграммы, круговые диаграммы, радарные диаграммы и т. д.;

С помощью API, предоставляемого модулем pyecharts, могут быть реализованы различные параметры конфигурации диаграммы, включая глобальные параметры конфигурации и параметры конфигурации серии;

Модуль круговых диаграмм также поддерживает такие функции, как динамическое обновление данных, интерактивные операции и анимационные эффекты, которые позволяют пользователям более интуитивно понимать и анализировать данные;


В командной строке выполнить

pip install pyecharts

команда, вы можете установить модуль pyecharts;


3. Китайский сайт pycharts


На главной странице официального сайта pyecharts https://pyecharts.org/#/ нажмите «Язык» в правом верхнем углу и в раскрывающемся меню выберите вариант «Китайский»;

вставьте сюда описание изображения
Вы можете перейти на китайский веб-сайт pyecharts: https://pyecharts.org/#/zh-cn/

вставьте сюда описание изображения


4. веб-сайт галереи pycharts


Так как модуль pyecharts имеет очень мощные функции, официальный предоставляет кейсы для каждой функции, и все эти кейсы есть на сайте галереи pyecharts;

сайт галереи pyecharts: https://gallery.pyecharts.org/#/

вставьте сюда описание изображения

На странице выше выберите китайский язык для входа на китайский сайт https://gallery.pyecharts.org/#/README ;

В нем есть различные примеры;

вставьте сюда описание изображения

Например, Baidu Maps предоставляет следующие функции:

вставьте сюда описание изображения

Приведенная выше часть представляет собой код Python:

вставьте сюда описание изображения

Вот содержание кода:

import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import BMap

data = [
    ["海门", 9],
    ["鄂尔多斯", 12],
    ["招远", 12],
]

geoCoordMap = {
    
    
    "海门": [121.15, 31.89],
    "鄂尔多斯": [109.781327, 39.608266],
    "招远": [120.38, 37.35],

}


def convert_data():
    res = []
    for i in range(len(data)):
        geo_coord = geoCoordMap[data[i][0]]
        geo_coord.append(data[i][1])
        res.append([data[i][0], geo_coord])
    return res


(
    BMap(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="800px"))
    .add(
        type_="effectScatter",
        series_name="pm2.5",
        data_pair=convert_data(),
        symbol_size=10,
        effect_opts=opts.EffectOpts(),
        label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}", position="right", is_show=False),
        itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="purple"),
    )
    .add_schema(
        baidu_ak="FAKE_AK",
        center=[104.114129, 37.550339],
        zoom=5,
        is_roam=True,
        map_style={
    
    
            "styleJson": [
                {
    
    
                    "featureType": "water",
                    "elementType": "all",
                    "stylers": {
    
    "color": "#044161"},
                },
                {
    
    
                    "featureType": "land",
                    "elementType": "all",
                    "stylers": {
    
    "color": "#004981"},
                },
                {
    
    
                    "featureType": "boundary",
                    "elementType": "geometry",
                    "stylers": {
    
    "color": "#064f85"},
                },
                {
    
    
                    "featureType": "railway",
                    "elementType": "all",
                    "stylers": {
    
    "visibility": "off"},
                },
                {
    
    
                    "featureType": "highway",
                    "elementType": "geometry",
                    "stylers": {
    
    "color": "#004981"},
                },
                {
    
    
                    "featureType": "highway",
                    "elementType": "geometry.fill",
                    "stylers": {
    
    "color": "#005b96", "lightness": 1},
                },
                {
    
    
                    "featureType": "highway",
                    "elementType": "labels",
                    "stylers": {
    
    "visibility": "off"},
                },
                {
    
    
                    "featureType": "arterial",
                    "elementType": "geometry",
                    "stylers": {
    
    "color": "#004981"},
                },
                {
    
    
                    "featureType": "arterial",
                    "elementType": "geometry.fill",
                    "stylers": {
    
    "color": "#00508b"},
                },
                {
    
    
                    "featureType": "poi",
                    "elementType": "all",
                    "stylers": {
    
    "visibility": "off"},
                },
                {
    
    
                    "featureType": "green",
                    "elementType": "all",
                    "stylers": {
    
    "color": "#056197", "visibility": "off"},
                },
                {
    
    
                    "featureType": "subway",
                    "elementType": "all",
                    "stylers": {
    
    "visibility": "off"},
                },
                {
    
    
                    "featureType": "manmade",
                    "elementType": "all",
                    "stylers": {
    
    "visibility": "off"},
                },
                {
    
    
                    "featureType": "local",
                    "elementType": "all",
                    "stylers": {
    
    "visibility": "off"},
                },
                {
    
    
                    "featureType": "arterial",
                    "elementType": "labels",
                    "stylers": {
    
    "visibility": "off"},
                },
                {
    
    
                    "featureType": "boundary",
                    "elementType": "geometry.fill",
                    "stylers": {
    
    "color": "#029fd4"},
                },
                {
    
    
                    "featureType": "building",
                    "elementType": "all",
                    "stylers": {
    
    "color": "#1a5787"},
                },
                {
    
    
                    "featureType": "label",
                    "elementType": "all",
                    "stylers": {
    
    "visibility": "off"},
                },
            ]
        },
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(
            title="全国主要城市空气质量",
            subtitle="data from PM25.in",
            subtitle_link="http://www.pm25.in",
            pos_left="center",
            title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#fff"),
        ),
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="item"),
    )
    .render("air_quality_baidu_map.html")
)

Ниже приведен эффект кода:

вставьте сюда описание изображения


5. Использование галереи диаграмм


Если вы хотите нарисовать такой же код, вам нужно только скопировать соответствующий код Python, а затем изменить данные в нем, чтобы реализовать соответствующую функцию;

рекомендация

отblog.csdn.net/han1202012/article/details/131817086