1. Каков алгоритм поиска?
Алгоритм поиска — это метод поиска определенного элемента в структуре данных.
Алгоритм поиска — это алгоритм поиска определенного элемента в структуре данных.
Производительность алгоритма поиска зависит от характера структуры данных и эффективности поиска.
В практических приложениях часто необходимо найти из большого объема данных данные, удовлетворяющие конкретным условиям, поэтому выбор подходящего алгоритма поиска оказывает большое влияние на эффективность программы.
Выбор подходящего алгоритма поиска может повысить эффективность поиска, поэтому необходимо выбирать подходящий алгоритм в соответствии со структурой данных и конкретными сценариями применения.
Различные алгоритмы поиска подходят для разных структур данных и сценариев. В практических приложениях необходимо выбрать подходящий алгоритм поиска в соответствии с характером структуры данных и эффективностью поиска.
2. Общие алгоритмы поиска
Ниже приведены несколько распространенных алгоритмов поиска:
2.1 Линейный поиск (линейный поиск по таблице, последовательный поиск)
Линейный поиск — самый простой алгоритм поиска.
Последовательный поиск — простой алгоритм поиска.
Он сравнивает один за другим от первого элемента данных до тех пор, пока не будет найден целевой элемент или не будут пройдены все элементы.
Он начинается с первого элемента структуры данных и по очереди сравнивает каждый элемент, пока не будет найден целевой элемент или пока поиск не закончится.
Временная сложность линейного поиска равна O(n), где n — размер данных.
Временная сложность последовательного поиска равна O(n), где n — длина структуры данных.
Последовательный поиск подходит для небольших структур данных или отсортированных структур данных.
2.2 Бинарный поиск
Бинарный поиск — это алгоритм поиска определенного элемента в упорядоченном массиве.
Бинарный поиск — это алгоритм поиска элементов в упорядоченной структуре данных.
Бинарный поиск подходит для упорядоченных структур данных, таких как деревья двоичного поиска, упорядоченные массивы и т. д.
Временная сложность двоичного поиска равна O(logn), где n — длина структуры данных.
Он делит структуру данных на две части, а затем определяет, какую часть искать, исходя из положения целевого элемента. Сначала он делит массив на две части, сравнивает соотношение размеров между средним элементом и целевым элементом, возвращает результат, если средний элемент равен целевому элементу, в противном случае продолжает поиск в соответствующей половине в соответствии с соотношением размеров между средним элементом. элемент и целевой элемент.
2.3 Поиск по хешу (поиск по хеш-таблице)
Поиск по хешу — это алгоритм, который использует хеш-функцию для сопоставления ключа с индексной позицией массива и выполняет поиск непосредственно в этой позиции.
Хэш-таблица — это структура данных, которая сопоставляет ключи со значениями.
Хэш-таблицы используют хэш-функцию для сопоставления ключей с местоположениями, чтобы сделать поиск более эффективным.
Временная сложность поиска и вставки хеш-таблицы обычно равна O(1).
Временная сложность поиска хеша равна O(1),
Хэш-таблица должна решить проблему коллизий хэшей, ей требуется дополнительное пространство для хранения хэш-таблицы и возможного разрешения коллизий.
2.4 Поиск по индексу
Поиск по индексу — это алгоритм, который использует для поиска индексные таблицы и таблицы данных.
Сначала он выполняет поиск по ключевым словам в индексной таблице, находит соответствующий индекс, а затем выполняет поиск по индексу в таблице данных.
Временная сложность поиска индекса зависит от структуры и размера индексной таблицы и таблицы данных.
2.5 Поиск по структуре номера (двоичное дерево поиска)
Бинарное дерево поиска — это структура данных, в которой
каждый узел бинарного дерева поиска имеет два дочерних узла.
- Значение левого дочернего узла меньше значения родительского узла.
- Значение правого дочернего узла больше, чем значение родительского узла.
Дерево двоичного поиска может повысить эффективность поиска, а временная сложность двоичного поиска равна O(logn).
Временная сложность вставки и удаления элементов в двоичном дереве поиска равна O(logn).