Промышленность Фоновая
Новый Китай был основан 70 лет, китайское Министерство транспорта в целом сформировало мульти-узел, полный охват единой транспортной сети «пять по вертикали и пять по горизонтали» интегрированного транспорт больших базового канала через большое количество интегрированных пассажирский и грузовые центральную станции (логистический парк ) введен в эксплуатацию, сделал ряд достижений внимания, но есть также за ряд крупных прикладных задач данные:
- Децентрализованные системы, силосы данных, расположенные в различной транспортной логистике и транспорт бизнес-системах, трудно интегрировать анализ;
- Традиционные системы мониторинга в режиме реального времени, системы управления транспортом, система реализации проекта, эксплуатация проекта и системы технического обслуживания разработали единый отчет относительно бедна гибкостью, низкое взаимодействие может быть трудно провести детальный анализ для того, чтобы ответить на более глубокие вопросы бизнеса;
- Транспортная логистика и транспортировка поле все время производят большие объемы данных, а также увеличить скорость данных быстрее и быстрее, что в конце концов это значение данных или мусора зависит от того, можем ли мы действительно выкопать свой потенциал скрыт в данных;
Техническая архитектура
Для того чтобы решить проблему дорожной информации логистики и транспортная отрасль в настоящее время сталкивается, нам нужно больше, чем просто инструмент, а скорее полное и эффективное решение для больших объемов данных быстро создать большую платформу для анализа данных, чтобы быстро выпустить данные о бизнес-сотрудничестве значение.
Здесь мы FineBI в качестве примера, FineBI архитектуры технологии из стыковки исходных данных, преобразование извлечения данных, хранилища данных, витрины данных, в мета-анализ, самоанализ, устанавливая строгие спецификации данных определяют, установление и улучшение качества прав защит данных система ответственности, полная FineBI транспортной логистики и транспортной отрасли, большая архитектура технологии данных приложения , как показано ниже:
Исходные данные, откройте систему управления транспортировкой, системы управления складом, систему людских ресурсов, финансовые системы и другие сторонние данные, устранение элеваторов данных и извлечения данных, преобразование данных, управление данными загрузки качества данных, а затем по ОРВУ, интеграция данных DWD, DWS, склад ADS данных записи, рыноки и выход для моделирования данных данных, в соответствии с бизнес-решений, оперативного анализа, интеграции анализа финансового анализа, анализа затрат, визуализации данных основных предметов достигается за счет FineBI дисплей, и типы данных гибкого анализа сценариев для изучения шведского стола.
Специальные решения
1. Общественного транспорта платформа управления больших объемов данных
Ранее в условиях визуальных потребностей отображения на большом экране трафика данных мониторинга, как правило, осуществляется сторонами через коды аутсорсинговых проектов и других форм развития и искусства путем непрерывной оптимизации для регулировки, и в конечном счете доставлены в соответствующие ведомства для рассмотрения и он-лайн. Проблема вызывается таким образом, большой экран рекламные щиты от сбора требований к циклу на линии слишком долго, не может реагировать своевременно потребности шоу-бизнеса.
FineBI через панель управления, вы можете быстро управлять большой платформой данных для данных общественного транспорта и диаграмм, показывающих расположение конструкции, общественных автобусы крупных, общие поездки автомобиля, распределение времени вылета, количество распределения путешествий и других ключевых показателей большого экрана рекламных щитов шоу, получить руководство управления быстро освоить эффективные данные в режиме реального времени.
Цифра FineBI обнародования транспортной платформы большого управления данным, через эту платформу, мы можем в соответствии с пиком маршрутов общественного транспорта, рациональным планированием маршрута, сокращение заторов путешествия трафика, мониторинга в реальное время текущего состояния платформы данных, установив хорошее раннее предупреждение значение данных раннего предупреждения, своевременная корректировка стратегии управления государственным движением, через основной экран данных проектирования и компоновки украшению, ключевые показатели на первый взгляд.
2. Анализ хозяйственной деятельности Логистика
В ответ на некоторые из бизнес-единиц внезапно, в режиме реального времени потребности анализа данных, отсутствие гибких инструментов BI, уже в системе обездвижен отчет еще немного растягивается, а не углубленные разведочного анализа бизнес-данных, в результате чего в ИТ спрос сектор для бизнес-сектора не может реагировать своевременно.
Такие, как анализ управления логистикой, иногда будет месяц ежемесячных данных появляется аномальное снижение валовой прибыли, традиционные ежемесячные, квартальные и другие отчеты не могут быть иммобилизованными углубленным ответ приводит к истинной природе причины данных спада.
И с FineBI OLAP многомерного анализа сцепления характеристик продукта, сверла и т.д., в порядке от деления клиентов> филиал> транспорт клиента назначения> конечного пункта маршрута сверлить вниз анализа, вы можете выкопать результаты в марте 2018 года валовой снижение маржи причины, своевременная корректировка операционной стратегии вопросов линии;
Эта программа является большим преимущество в значительной степени освободило ИТ трудовых ресурсов предприятия по сравнению с традиционным рабочим процессом корпоративных данных, FineBI предприятия рабочего процессу самообслуживания не нужен ИТ-персонал для решения потребностей проблемы сценария и анализа, в то время как деловые люди могут сделать самоанализ, что значительно повышает эффективность работы служб данных эффективности анализа и применения.
3. канбан логистика
对于物流运输管理而言，构建关键指标的物流看板是极为重要的，但是实际上很多数据并没有真正利用好：比如当前物流发货总件量是多少？签收数量和签收占比如何？哪些地区72H到件量最低？物流货运时效如何，时效大于等于三天的件量和占比分别是多少等等。
为此，可以通过FineBI整合相关物流系统的运输数据，将不同系统、不同数据库中数据整合，然后通过图表和明细数据，合理布局引导，构建仪表板进行统一展现，让业务管理部门充分把握物流信息。
另外，通过FineBI的实时监控系统，可以及时发现业务的异常点，建立高效的异常处理流程，及时改进异常点。
4.物流流向分析
作为物流看板的一部分，物流流向分析自然是不可或缺的，包括某个城市的总签收件数、总发货件数、总签收占比等等。同样的，可以通过FineBI整合相关物流系统的运输数据，将不同系统、不同数据库中数据整合，然后通过图表和明细数据，合理布局引导，构建仪表板进行统一展现，让业务管理部门充分把握物流流向信息。
构建快递流向分析看板，按照流向统计分析数据，关键指标一目了然。
5.物流时效分析
物流时效分析，同样也是作为物流看板的补充：比如各个省份地区，哪些省份物流时效最高，时效低的又是哪些省份，分别有什么特征？不同大区是否有明显物流时效差异，是否和地区基础物流建设水平有关？同城配送平均时长超过三天的有哪些地区，分别是什么因素导致的，如何改进？这一点可以通过FineBI构建快递流时效看板，按照不同地区配送时效统计分析数据，关键指标一目了然。
6.航空流量分析
对于航空运输领域而言，需要关注以下问题：分析机场覆盖有哪些国家和通航地区，对应地区的机场数量有多少？国内和国际的客户市场份额占比如何，对应承运的航空公司分别有哪些，旅客吞吐量和比重分别是多少？不同月份的起降架次和旅客吞吐量走势如何，什么时候是航空出行高峰期？对于航空管理部门来说，通过FineBI可以快速构建航空运输管理看板，按照不同承运的航空公司进行吞吐量等数据的统计分析。
Наконец, введение этой программы и все данные , используемые в демо бесплатно, желающие могут получить бесплатный демо - адрес посадки www.finebi.com и FineBI бесплатный персональный выпуск!