9.1 Характер проверки гипотез
На протяжении многих лет, однако, нулевая гипотеза стала означать просто гипотезу для тестирования.
Нулевая гипотеза:
Н0: М = М0,
где μ0 некоторое число
Альтернативная гипотеза:
два хвостатых примеры:
один хвостатых примеры:
Критерии:
Ошибки первого и второго рода:
Уровень значимости
Поэтому необходимо балансирование
Другими словами, если мы не отвергаем нулевую гипотезу, мы приходим к выводу , что только данные не обеспечивают достаточных доказательств, подтверждающих альтернативную гипотезу; мы не заключаем , что данные дают достаточных доказательств, подтверждающих нулевую гипотезу
То есть, отклонить или не отвергают альтернативную гипотезу, зависит от того, соответствуют ли, если альтернативной гипотезе удовлетворяются отклонять, если нет, то не отвергнуть альтернативную гипотезу
When the null hypothesis is rejected in a hypothesis test performed at the significance level α, we frequently express that fact with the phrase “the test results are statistically significant at the α level.” Similarly, when the null hypothesis is not rejected in a hypothesis test performed at the significance level α, we often express that fact with the phrase “the test results are not statistically significant at the α level.”