искровой загрузить и установить, запустить примеры (искры)

1. Официальный сайт

http://spark.apache.org/

image.png

 

2. Скачать

Загрузить последнюю версию в настоящее время (2.4.3)
Эта искра предустановка для hadoop2.7 или более поздней версии, установлен в передней части меня не знают , что интервью не совместим с hadoop3.1.2
конкретный адрес: http://spark.apache.org /downloads.html

image.png

 

Перейти на эту страницу, чтобы продолжить, чтобы выбрать Загрузить

image.png

 

Мы выбираем для загрузки хорошей искры пакета установки загруженного на нашу виртуальную машину

image.png

Загрузка успешно

[shaozhiqi@hadoop102 opt]$ cd software/
[shaozhiqi@hadoop102 software]$ ll
total 739668
-rw-rw-r--. 1 shaozhiqi shaozhiqi 332433589 Jun 23 19:59 hadoop-3.1.2.tar.gz -rw-rw-r--. 1 shaozhiqi shaozhiqi 194990602 Jun 23 19:59 jdk-8u211-linux-x64.tar.gz -rw-rw-r--. 1 shaozhiqi shaozhiqi 229988313 Jun 30 17:46 spark-2.4.3-bin-hadoop2.7.tgz 

декомпрессия

[shaozhiqi@hadoop102 software]$ tar -zxvf spark-2.4.3-bin-hadoop2.7.tgz -C /opt/module/ 

После того, как файлы распаковываются искровой каталог

[shaozhiqi@hadoop102 module]$ pwd
/opt/module [shaozhiqi@hadoop102 module]$ ll total 12 drwxr-xr-x. 15 shaozhiqi shaozhiqi 4096 Jun 30 10:48 hadoop-3.1.2 drwxr-xr-x. 7 shaozhiqi shaozhiqi 4096 Jun 23 15:46 jdk1.8.0_211 drwxr-xr-x. 13 shaozhiqi shaozhiqi 4096 May 1 13:19 spark-2.4.3-bin-hadoop2.7 [shaozhiqi@hadoop102 module]$ cd spark-2.4.3-bin-hadoop2.7/ [shaozhiqi@hadoop102 spark-2.4.3-bin-hadoop2.7]$ ls bin data jars LICENSE NOTICE R RELEASE yarn conf examples kubernetes licenses python README.md sbin [shaozhiqi@hadoop102 spark-2.4.3-bin-hadoop2.7]$ 

3 документа объясняют

Есть 3,1 бен каталог и SBIN каталоги, SBIN каталоги помещаются команда отвечает за управление кластером

[shaozhiqi@hadoop102 spark-2.4.3-bin-hadoop2.7]$ cd sbin/
[shaozhiqi@hadoop102 sbin]$ ls
slaves.sh start-mesos-shuffle-service.sh stop-mesos-dispatcher.sh
spark-config.sh start-shuffle-service.sh stop-mesos-shuffle-service.sh
spark-daemon.sh start-slave.sh stop-shuffle-service.sh
spark-daemons.sh start-slaves.sh stop-slave.sh
start-all.sh start-thriftserver.sh stop-slaves.sh
start-history-server.sh  stop-all.sh stop-thriftserver.sh
start-master.sh stop-history-server.sh
start-mesos-dispatcher.sh stop-master.sh
[shaozhiqi@hadoop102 sbin]$

3,2 каталога бен есть некоторые конкретные операции искровых команд, такие как представление задач

[shaozhiqi@hadoop102 spark-2.4.3-bin-hadoop2.7]$ cd bin/
[shaozhiqi@hadoop102 bin]$ ls
beeline load-spark-env.sh spark-class spark-shell spark-submit beeline.cmd pyspark spark-class2.cmd spark-shell2.cmd spark-submit2.cmd docker-image-tool.sh pyspark2.cmd spark-class.cmd spark-shell.cmd spark-submit.cmd find-spark-home pyspark.cmd sparkR spark-sql find-spark-home.cmd run-example sparkR2.cmd spark-sql2.cmd load-spark-env.cmd run-example.cmd sparkR.cmd spark-sql.cmd [shaozhiqi@hadoop102 bin]$ 

3.3 Конф Основной профиль искры

[shaozhiqi@hadoop102 conf]$ ll
total 36
-rw-r--r--. 1 shaozhiqi shaozhiqi 996 May 1 13:19 docker.properties.template -rw-r--r--. 1 shaozhiqi shaozhiqi 1105 May 1 13:19 fairscheduler.xml.template -rw-r--r--. 1 shaozhiqi shaozhiqi 2025 May 1 13:19 log4j.properties.template -rw-r--r--. 1 shaozhiqi shaozhiqi 7801 May 1 13:19 metrics.properties.template -rw-r--r--. 1 shaozhiqi shaozhiqi 865 May 1 13:19 slaves.template -rw-r--r--. 1 shaozhiqi shaozhiqi 1292 May 1 13:19 spark-defaults.conf.template -rwxr-xr-x. 1 shaozhiqi shaozhiqi 4221 May 1 13:19 spark-env.sh.template [shaozhiqi@hadoop102 conf]$ pwd /opt/module/spark-2.4.3-bin-hadoop2.7/conf [shaozhiqi@hadoop102 conf]$ 

4. Эксплуатация

4.1 Переименование трех профилей:

[shaozhiqi@hadoop102 conf]$ mv slaves.template slaves
[shaozhiqi@hadoop102 conf]$ mv spark-defaults.conf.template spark-defaults.conf
[shaozhiqi@hadoop102 conf]$ mv spark-env.sh.template spark-env.sh

4.2 Модификация рабов (конфигурация рабочего)

[shaozhiqi@hadoop102 conf]$ vim slaves
# A Spark Worker will be started on each of the machines listed below.
hadoop102
hadoop103
hadoop104

4,3 изменить spark-env.sh, конфигурации marster

[shaozhiqi@hadoop102 conf]$ vim spark-env.sh
SPARK_MASTER_HOST=hadoop102
SPARK_MASTER_PORT=7077
# Options for the daemons used in the standalone deploy mode
# - SPARK_MASTER_HOST, to bind the master to a different IP address or hostname
# - SPARK_MASTER_PORT / SPARK_MASTER_WEBUI_PORT, to use non-default ports for the master

4.4 распространить на другие наши машины

[shaozhiqi@hadoop102 module]$ testxsync spark-2.4.3-bin-hadoop2.7/ 

4.5 Проверка ли успех распределения

Более 103 успешные искровой 2.4.3-бен-hadoop2.7

[shaozhiqi@hadoop103 module]$ ll
total 12
drwxr-xr-x. 15 shaozhiqi shaozhiqi 4096 Jun 30 10:30 hadoop-3.1.2 drwxr-xr-x. 7 shaozhiqi shaozhiqi 4096 Jun 23 15:19 jdk1.8.0_211 drwxr-xr-x. 13 shaozhiqi shaozhiqi 4096 Jun 30 18:35 spark-2.4.3-bin-hadoop2.7 [shaozhiqi@hadoop103 module]$ 

104 успеха

[shaozhiqi@hadoop104 ~]$ cd /opt/module/
[shaozhiqi@hadoop104 module]$ ll total 12 drwxr-xr-x. 15 shaozhiqi shaozhiqi 4096 Jun 30 10:27 hadoop-3.1.2 drwxr-xr-x. 7 shaozhiqi shaozhiqi 4096 Jun 23 15:23 jdk1.8.0_211 drwxr-xr-x. 13 shaozhiqi shaozhiqi 4096 Jun 30 18:35 spark-2.4.3-bin-hadoop2.7 [shaozhiqi@hadoop104 module]$ 

одна 4,6 Начало искры (NameNode и DataNode Hadoop в не начались)

[shaozhiqi@hadoop102 hadoop-3.1.2]$ jps
12022 Jps
[shaozhiqi@hadoop102 hadoop-3.1.2]$ 

Для того, чтобы зажечь каталог

[shaozhiqi@hadoop102 spark-2.4.3-bin-hadoop2.7]$ sbin/start-all.sh
starting org.apache.spark.deploy.master.Master, logging to /opt/module/spark-2.4.3-bin-hadoop2.7/logs/spark-shaozhiqi-org.apache.spark.deploy.master.Master-1-hadoop102.out hadoop104: starting org.apache.spark.deploy.worker.Worker, logging to /opt/module/spark-2.4.3-bin-hadoop2.7/logs/spark-shaozhiqi-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-hadoop104.out hadoop103: starting org.apache.spark.deploy.worker.Worker, logging to /opt/module/spark-2.4.3-bin-hadoop2.7/logs/spark-shaozhiqi-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-hadoop103.out hadoop102: starting org.apache.spark.deploy.worker.Worker, logging to /opt/module/spark-2.4.3-bin-hadoop2.7/logs/spark-shaozhiqi-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-hadoop102.out hadoop104: failed to launch: nice -n 0 /opt/module/spark-2.4.3-bin-hadoop2.7/bin/spark-class org.apache.spark.deploy.worker.Worker --webui-port 8081 spark://hadoop102:7077 hadoop104: JAVA_HOME is not set hadoop104: full log in /opt/module/spark-2.4.3-bin-hadoop2.7/logs/spark-shaozhiqi-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-hadoop104.out hadoop103: failed to launch: nice -n 0 /opt/module/spark-2.4.3-bin-hadoop2.7/bin/spark-class org.apache.spark.deploy.worker.Worker --webui-port 8081 spark://hadoop102:7077 hadoop103: JAVA_HOME is not set hadoop103: full log in /opt/module/spark-2.4.3-bin-hadoop2.7/logs/spark-shaozhiqi-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-hadoop103.out hadoop102: failed to launch: nice -n 0 /opt/module/spark-2.4.3-bin-hadoop2.7/bin/spark-class org.apache.spark.deploy.worker.Worker --webui-port 8081 spark://hadoop102:7077 hadoop102: JAVA_HOME is not set hadoop102: full log in /opt/module/spark-2.4.3-bin-hadoop2.7/logs/spark-shaozhiqi-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-hadoop102.out [shaozhiqi@hadoop102 spark-2.4.3-bin-hadoop2.7]$ 

Вход также неудачно, проверьте следующую страницу:

image.png

Рабочие никакие другие машины не смогли начать

 

4,7 повторно редактировать наш файл конфигурации, первый остановился искра

[shaozhiqi@hadoop102 spark-2.4.3-bin-hadoop2.7]$ sbin/stop-all.sh
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_211 export SPARK_MASTER_HOS=hadoop102 export SPARK_MASTER_PORT=7077 

4.8 Перераспределение модифицированные конфигурации

[shaozhiqi@hadoop102 module]$ testxsync spark-2.4.3-bin-hadoop2.7/ 

4.9 Перезагрузка искры

[shaozhiqi@hadoop102 spark-2.4.3-bin-hadoop2.7]$ sbin/start-all.sh
starting org.apache.spark.deploy.master.Master, logging to /opt/module/spark-2.4.3-bin-hadoop2.7/logs/spark-shaozhiqi-org.apache.spark.deploy.master.Master-1-hadoop102.out hadoop103: starting org.apache.spark.deploy.worker.Worker, logging to /opt/module/spark-2.4.3-bin-hadoop2.7/logs/spark-shaozhiqi-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-hadoop103.out hadoop104: starting org.apache.spark.deploy.worker.Worker, logging to /opt/module/spark-2.4.3-bin-hadoop2.7/logs/spark-shaozhiqi-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-hadoop104.out hadoop102: starting org.apache.spark.deploy.worker.Worker, logging to /opt/module/spark-2.4.3-bin-hadoop2.7/logs/spark-shaozhiqi-org.apache.spark.deploy.worker.Worker-1-hadoop102.out [shaozhiqi@hadoop102 spark-2.4.3-bin-hadoop2.7]$ 

4.10 Проверка:

image.png

4,11 Вид процесса:

102

[shaozhiqi@hadoop102 spark-2.4.3-bin-hadoop2.7]$ jps
13217 Worker
13297 Jps 13135 Master [shaozhiqi@hadoop102 spark-2.4.3-bin-hadoop2.7]$ 

103

[shaozhiqi@hadoop103 conf]$ jps
10528 Worker
10601 Jps
[shaozhiqi@hadoop103 conf]$

104

[shaozhiqi@hadoop104 module]$ jps
11814 Jps
11741 Worker [shaozhiqi@hadoop104 module]$ 

4.12 проходит официальный пример

Просмотр Sample версия

[shaozhiqi@hadoop102 examples]$ cd jars
[shaozhiqi@hadoop102 jars]$ ll
total 2132
-rw-r--r--. 1 shaozhiqi shaozhiqi 153982 May 1 13:19 scopt_2.11-3.7.0.jar -rw-r--r--. 1 shaozhiqi shaozhiqi 2023919 May 1 13:19 spark-examples_2.11-2.4.3.jar 

Отправка заданий
бен / Искра-Передать
--class org.apache.spark.examples.SparkPi \ // указать главный класс
--master  искровой: // hadoop102: 7077  \ // Указываем также представлен в кластер
--executor-памяти 1G \ // память , когда выполнение задачи может назначить
номер исполнения 2 // --total-Executor Executor-сердечников
./examples/jars/spark-examples_2.11-2.4.3.jar \ // выполнения пакета банку
100 // параметр

bin/spark-submit \
--class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --master spark://hadoop102:7077 \ --executor-memory 1G \ --total-executor-cores 2 \ ./examples/jars/spark-examples_2.11-2.4.3.jar \ 100 

Проверьте наш мониторинг искры: Мы просто нашли работу, выполненную в исполнении

image.png

 

4,13 искровой оболочка также может представлять задачи. Scala откроет наш редактор кода, так что мы можем написать код непосредственно отправлять задания

[shaozhiqi@hadoop102 spark-2.4.3-bin-hadoop2.7]$ bin/spark-shell --master spark://hadoop102:7077
Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties
Setting default log level to "WARN".
To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). For SparkR, use setLogLevel(newLevel).
Spark context Web UI available at http://hadoop102:4040
Spark context available as 'sc' (master = spark://hadoop102:7077, app id = app-20190630044455-0001).
Spark session available as 'spark'.
Welcome to
 ____ __
 / __/__ ___ _____/ /__
 _\ \/ _ \/ _ `/ __/ '_/
 /___/ .__/\_,_/_/ /_/\_\ version 2.4.3
 /_/
Using Scala version 2.11.12 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.8.0_211)
Type in expressions to have them evaluated.
Type :help for more information. scala> 

Посетите пользовательский интерфейс 4.13 в Web  HTTP: // hadoop102: 4040

Причина в том, что мы должны быть заменены IP отображения win10 IP и имя машины не настроен, последующие действия на этой странице, я хотел бы добавить

 

image.png