Углубленное изучение роли Встраивание слоя

Встраивание использование разума:

  1. С помощью метода Один горячей кодирования будет высокой-мерный вектор также очень мало. Предположим , что мы делаем обработки естественного языка (NLP) встречается словарь , содержащий 2000 слов, в то время , когда с помощью одного горячего кодирования, каждое слово вектор 2000 целых чисел , включенных , чтобы указать , где 1999 номер 0 если мой словарь , а затем немного большой, то вычислительная эффективность этого подхода не скомпрометирована?

  2. Процесс обучения нейронной сети, каждый встроенный вектор будет обновляться. Если вы видите выше блог изображения вы найдете ряд сходств между словами в многомерном пространстве, что позволяет визуально понять связь между словами, а не только словами, любой слоем путем вложения Embedding преобразуется в содержимое вектора можно сделать так 

рекомендация

отwww.cnblogs.com/hanxuexi/p/11619837.html