титульный
Учитывая упорядоченный массив и цель, найти объект в массиве и возвращает его индекс. Если цель не присутствует в массиве, он будет возвращен в последовательности вставляется положение.
Можно предположить , что нет повторяющихся элементов в массиве.
Пример 1:
输入: [1,3,5,6], 5
输出: 2
Пример 2:
输入: [1,3,5,6], 2
输出: 1
Пример 3:
输入: [1,3,5,6], 7
输出: 4
Пример 4:
输入: [1,3,5,6], 0
输出: 0
Алгоритмы и идеи
В два этапа: на
первом этапе, чтобы найти цель в массиве, и возвращает его индекс;
второй шаг, из массива, он будет возвращен в последовательности вставляется положение.
/**search-insert-position-两次循环法*/
public int searchInsert_1(int[] nums, int target) {
int index = indexOf(nums,target);
if(index!=-1) {
return index;
}
return insert(nums,target);
}
/**查询索引*/
private int indexOf(int[] nums, int target) {
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if(nums[i]==target) {
return i;
}
}
return -1;
}
/**插入*/
private int insert(int[] nums, int target) {
int j=0;
for (j = 0; j < nums.length; j++) {
if(nums[j]>target) {
break;
}
}
return j;
}
После тщательного анализа этой темы, вы можете также найти шаг. До тех пор , как массив, больше или равно , чтобы найти target
индекс элемента может.
/**search-insert-position-一次循环法*/
public int searchInsert_2(int[] nums, int target) {
int i;
for (i = 0; i < nums.length; i++) {
if(nums[i]>=target)return i;
}
return i;
}
Дальнейшая оптимизация использования двоичного алгоритма поиска
class Solution {
public int searchInsert(int[] nums, int target) {
if(target<nums[0]) {
return 0;
}else if(target>nums[nums.length-1]) {
return nums.length;
}
int left = 0;
int right = nums.length-1;
int mid = right >>> 1;
int leftP = -1;
//先找最上位置
while(left<=right) {
if(nums[left]==target) {
leftP = left;
break;
}else if(right<=left+1) {
//避免死循环
leftP = right;
break;
}
if(nums[left]<target && target <=nums[mid]) {
right = mid;
}else if(nums[mid]<target && target <=nums[right]) {
left = mid;
}
mid = (left+right) >>> 1;
}
return leftP;
}
}