微服务不死 — 共享变量在策略引擎项目的落地详解
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 01 背景 1、共享变量的提出 前段时间，来自亚马逊 Prime Video 团队的一个案例研究在开发者社区中掀起了轩然大波。大体是这样一件事，作为一个流媒体平台，Prime Video每天都会向客户提供成千上万的直播流。为了确保客户无缝接收内容，Prime Video需要构建一个监控工具来识别客户所查看的每个流中的质量问题，这提出了极高的可扩展性要求。 对此，Prime Video团队优先考虑了微服务架构。由于微服务能够将单体应用分解为多个模块，这不仅能
工信部发布2023移动互联网应用服务能力优秀案例 爱奇艺两项目入选
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 2024年1月，工业和信息化部通信管理局公布2023年移动互联网应用服务能力提升优秀案例名单。“爱奇艺主动式合规风险处置平台——覆盖APP全业务流程的风险监测与处置”“爱奇艺全生命周期隐私保护方案”，分别入选“完善制度规程，加强全流程合规管理”和“研发部署技术手段，增强风险防范能力”领域优秀案例。同期获选优秀案例的公司包括华为、中国移动等。 据悉，工信部本次评选旨在推荐企业先进经验和做法，推动提升移动互联网应用全流程服务感知及全链条管理能力，营造争先创优、
奇异果投屏的进化之路
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 笔者按：奇异果投屏伴随奇异果TV一路发展至2022年，日活用户已达300多万，用户和我们都对投屏的功能和性能提出了更多的诉求和更高要求，因此2022开始系统地对投屏功能和性能做了扩展和优化。本文立足于TV端，为大家介绍爱奇艺站内投屏优化过程中面临的困难和解决方案，虚心以待您的指正和建议。 01 优化历程回顾 自2022年初接手投屏功能，先后开展了功能扩展、报障处理提效等工作，至2022年底仍深感投屏功能迭代和问题处理效率不高。投屏功能作为连接手机和电视的桥
稀疏大模型在爱奇艺广告排序场景中的实践
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 01 背景与现状 1、广告领域数据特点 广告领域数据可以分成：连续值特征和离散值特征。不同于 AI 图像、视频、语音等领域，广告领域内的原始数据大多以 ID 形式呈现，比如用户 ID、广告 ID、与用户交互的广告 ID 序列等，而且 ID 规模较大，形成了广告领域数据高维稀疏的鲜明特点。 连续值特征 既 有静态的（比如用户的年龄），也有基于用户行为的动态特征（比如用户点击某行业广告的次数）。 优点是具备良好的泛化能力。 一个用户对行业的偏好可以泛化到对这个
爱奇艺数据湖实战 - Hive数仓平滑入湖
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 爱奇艺基于 Hive 构建了传统的离线数据仓库，支持了公司运营决策、用户增长、视频推荐、会员、广告等业务需求。近几年，随着业务对数据实时性的更高要求。我们引入了基于 Iceberg 的数据湖技术，大幅提升数据查询性能及整体流通效率。从性能和成本角度考虑，将现有的Hive表迁移到数据湖是必要的。然而多年来，大数据平台上已经积累了数百 PB 的 Hive 数据，如何将 Hive 迁移到数据湖，成为我们面临的一大挑战。本文介绍了爱奇艺从 Hive 平滑迁移到 I
爱奇艺 CTR 场景下的 GPU 推理性能优化
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 01 背景介绍 GPU 目前大量应用在了爱奇艺深度学习平台上。GPU 拥有成百上千个处理核心，能够并行的执行大量指令，非常适合用来做深度学习相关的计算。在 CV（计算机视觉），NLP（自然语言处理）的模型上，已经广泛的使用了 GPU，相比 CPU 通常能够更快、更经济的完成模型的训练和推理。 CTR (Click Trough Rate) 模型广泛使用在推荐、广告、搜索等场景中，用来估算用户点击某个广告、视频的概率。在 CTR 模型的训练场景中已经大量使用
从编译器、游戏引擎到游戏掌机——我是这样做独立游戏的
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 引言 自己开发制作游戏是一个儿时起就有的梦，特别是长时间接触魔兽争霸3世界编辑器后，我对游戏引擎和开发工具也有着特别的兴趣。学生时代接触编程以后，梦的外延开始扩散，不满足于使用各式编程语言做开发，开始维护一门自己喜欢的写游戏业务逻辑的编程语言项目 Yuescript，因为学习图形学和作为练手项目重写 Cocos2d-x 有了 Dora SSR 游戏引擎。工作后因为对游戏掌机的喜爱，开始与伙伴合作研发自由开放的可编程游戏掌机设备——吉祥机，实现自己游戏梦
AI 版权第一案：我用 AI 做的图，版权归我吗？
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 最近，一个跟 AI 相关的案子引起了全国同行的围观，原因是一个百家号作者在网上写文章时，用了一张网上的 AI 图片当配图，结果被图片的生产者告侵权。这不禁让人紧张：以后 AI 产的图片，还能随便用吗？会不会侵权？ 事情是这样的—— 2023年2月，李昀锴使用 Stable Diffusion 模型，通过在模型上输入数十个提示词，设置相关迭代步数、图片高度、提示词引导系数以及随机数种子等，生成了数张人像图片。随后，李昀锴以 “春风送来了温柔” 为名发布在社交
【直播预告】程序员逆袭CEO分几步？
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 2024年，是充满未知和挑战的一年。AI 的发展日新月异，已经有人用它来写代码了，啥时候会替代程序员，可真不好说。另一方面，程序员扎堆的 IT 互联网行业却进入了平台期甚至下行期，降本增效成为行业主流，裁员缩招的声音不绝于耳。在这种前有狼后有虎的年头，作为程序员，又该何去何从？ 程序员的职业生涯，真的只能走到35岁吗？我们该如何做，才能夯实自身，提高替代难度？又该如何学习，才能不断进步，勇立潮头？对于有创业梦想的人，又该如何规划，才能穿越牛熊，逆流而上？
国产数据库圈，为啥那么多水货？
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 如今，在“国产化”的趋势下，国产数据库领域的创业浪潮一浪高过一浪。截至2023年底，中国市场上有将近300款数据库产品，约有100家数据库厂商。知名投资机构如红杉、高瓴、腾讯等纷纷下场，每家手上投资的数据库至少在3个以上，可见资本的青睐。 一些数据库凭借自身的实力，拿下了亿元融资，中标多个项目，节节高升，成功上市；可是也有一些数据库，还在经受市场的质疑。在16家国产数据库相关上市公司中，盈利的寥寥无几，不禁让人怀疑这种“亏钱赚吆喝”的模式能走到几时？ 那么
国产数据库，是研发们的“离职创业咖啡店”吗？
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 上周，《国产数据库圈，为啥那么多水货？》的讨论热度甚高，今天我们总结了一下直播嘉宾李令辉的看法，认同的不妨点个赞吧~ 分享嘉宾： 李令辉 云原生数据库 ClapDB 创始人，前乘法云 CTO，美洽 CTO，滴滴出行首席架构师。 目前致力于基于云上的基础设施新范式，提供新时代的分析型数据服务。 ClapDB 是一款重头开始基于云原生架构设计和实现的数据库，充分利用现代云原生技术优势。采用 C++ 开发，期望给予更高的性能，让您可以在任意规模的数据下轻松快速得
Redis Pipelining 底层原理分析及实践
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 作者：vivo 互联网服务器团队-Wang Fei Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应的TCP服务。在遇到批处理命令执行时，Redis提供了Pipelining(管道)来提升批处理性能。本文结合实践分析了Spring Boot框架下Redis的Lettuce客户端和Redisson客户端对Pipeline特性的支持原理，并针对实践过程中遇到的问题进行了分析，可以帮助开发者了解不同客户端对Pipeline支持原理及避免实际使用中出现问题。
低代码集成Java系列：高效构建自定义插件
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 前言 随着软件开发的快速发展和需求的不断增长，开发人员面临着更多的压力和挑战。传统的开发方法需要花费大量的时间和精力，而低代码开发平台的出现为开发人员提供了一种更加高效、快速的开发方式。今天小编就以构建命令插件为例，展示如何使用Java语言高效构建自定义插件。 环境准备 活字格插件构建工具-Java版（forguncyJavaPluginGenerator） 活字格设计器（v10.0版本及以上） IDE编译器（例如IntelliJ IDEA Communi
详解K8s 镜像缓存管理kube-fledged
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 本文分享自华为云社区《K8s 镜像缓存管理 kube-fledged 认知》，作者： 山河已无恙。 我们知道 k8s 上的容器调度需要在调度的节点行拉取当前容器的镜像，在一些特殊场景中， 需要 快速启动和/或扩展的应用程序。例如，由于数据量激增，执行实时数据处理的应用程序需要快速扩展。 镜像比较庞大，涉及多个版本，节点存储有限，需要动态清理不需要的镜像 无服务器函数通常需要在几分之一秒内立即对传入事件和启动容器做出反应。 在边缘设备上运行的 IoT 应用程
华为云OBS助力物联网数据转发与存储
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 本文分享自华为云社区《解锁物联网数据管理的新境界：华为云OBS助力数据转发与存储【零代码零硬件玩转华为云IoT】》，作者： Y-StarryDreamer。 1. 背景介绍 物联网（IoT）技术的快速发展正在推动着智能化社会的到来。在这个数字化时代，随着物联网设备数量的不断增加和数据规模的快速增长，如何有效地存储和管理这些海量数据成为了一个重要的挑战。华为云作为领先的云计算服务提供商，积极响应这一挑战，为用户提供了丰富的物联网解决方案，其中包括对象存储服务
openGauss环境搭建 | 新手指南
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 一、搭建准备 openGauss开发需要使用linux环境，先下载远程连接工具Xshell/MobaXterm 。 1. 使用工具连接远程linux服务器，使用root账号远程登录，创建个人账号。 useradd -d /home/xxx -m xxx 2. 设置密码。 passwd xxx 3. 切换到个人账号，以后连接也使用个人账号进行登录。 su - xxx 二、编译openGauss-server 编译openGauss-server需要用到ope
如何使用Plotly和Dash进行数据可视化
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 本文分享自华为云社区《从数据到部署使用Plotly和Dash实现数据可视化与生产环境部署》，作者： 柠檬味拥抱。 数据可视化是数据分析中至关重要的一环，它能够帮助我们更直观地理解数据并发现隐藏的模式和趋势。在Python中，有许多强大的工具可以用来进行数据可视化，其中Plotly和Dash是两个备受欢迎的选择。Plotly提供了丰富多样的交互式绘图功能，而Dash则是一个用于构建交互式Web应用的Python框架。本文将介绍如何使用Plotly和Dash进
自回归超越扩散！北大、字节 VAR 范式解锁视觉生成 Scaling Law
武汉源创会回归，4月20聊聊大模型” 新一代视觉生成范式「VAR: Visual Auto Regressive」视觉自回归来了！使 GPT 风格的自回归模型在图像生成首次超越扩散模型，并观察到与大语言模型相似的 Scaling Laws 缩放定律、Zero-shot Task Generalization 泛化能力： 论文标题：Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction
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