6个实例带你解读TinyVue 组件库跨框架技术
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 本文分享自华为云社区《6个实例带你解读TinyVue 组件库跨框架技术》，作者： 华为云社区精选。 在DTSE Tech Talk 《 手把手教你实现mini版TinyVue组件库 》的主题直播中，华为云前端开发DTSE技术布道师阿健老师给开发者们展开了组件库跨框架的讨论，同时针对TinyVue组件库的关键技术进行了剖析，并通过项目实战演示了一份源码编译出2个不同Vue 框架的组件。最后针对框架间的差异，也给出了相应的技术方案，帮助开发者们实战完成组件库跨
开放开源！蚂蚁集团浙江大学联合发布开源大模型知识抽取框架OneKE
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” OneKE 是由蚂蚁集团和浙江大学联合研发的大模型知识抽取框架，具备中英文双语、多领域多任务的泛化知识抽取能力，并提供了完善的工具链支持。OneKE 以开源形式贡献给 OpenKG 开放知识图谱社区。 大语言模型目前已显著提升了人工智能系统处理世界知识的能力，然而，以大语言模型为代表的生成式人工智能依然存在推理能力不足、事实知识匮乏、生成结果不稳定等问题，这些都极大地阻碍了大语言模型的产业化落地。为克服上述问题，加速推进可控生成式人工智能的产业落地，依托校
小扎万字深度访谈：最强开源大模型Llama 3发布，Meta的AGI路径和开源哲学
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 今天Meta发布了史上最强开源大模型Llama 3，一口气发布了 8B 和 70B 2个预训练和指令微调模型，对比同级别的参数模型，性能上均达到了最佳。 此外，Meta还发布了基于Llama 3的AI助手Meta AI，可以在Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger和网页上通过Meta AI来体验Llama 3的强大功能。 这次发布，小扎表现得非常兴奋，第一时间在社交媒体开启了宣传模式。和Llama 3一起发布的，还有小扎
一文掌握Stable Diffusion提示技巧，秒变AI灵魂画手，让你的图像活起来
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 使用Stable Diffusion生成图像时，都需要prompt。Prompt是众多参数中的一个，也是最重要的一个。如果prompt不完整或构建的不好，生成的图片可能会与你所期望的效果不一致。 本文将从影响输出的参数，有效prompt应具备的特征，强调关键词等三大层面，为您展示构建prompt的关键技巧，并可以了解到一个好的prompt能对生成优质图像产生多大影响。 影响输出的参数 在Stable Diffusion中，有一些参数会影响输出结果。模型对绘
人人都是开发者的时代，学编程还有用吗？
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 欢迎大家在 GitHub 上 Star 我们： 分布式全链路因果学习系统 OpenASCE: https://github.com/Open-All-Scale-Causal-Engine/OpenASCE 大模型驱动的知识图谱 OpenSPG: https://github.com/OpenSPG/openspg 大规模图学习系统 OpenAGL: https://github.com/TuGraph-family/TuGraph-AntGraphLea
平均月薪超4.6万！AI领域重磅课程汇总，哈佛，斯坦福，微软，谷歌等出品！
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OpenAI推出强化企业级安全与成本管理新功能
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AI日报｜苹果发布OpenELM，黄仁勋亲自护送首台DGX H200至OpenAI，GitHub Copilot迎来新对手...
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OpenSPG v0.0.3 发布，新增大模型统一知识抽取&图谱可视化
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 基于非结构化文档的知识构建一直是知识图谱大规模落地的关键难题之一，4 月 23 日，OpenSPG 发布 v0.0.3 版本，正式发布了大模型统一知识抽取功能，可大幅降低领域知识图谱的构建成本。还可用于增强大模型缓解幻觉并提升稳定性，加速大模型垂直领域的落地应用。 OpenSPG GitHub，欢迎大家Star关注~ https://github.com/OpenSPG/openspg 除了大模型统一知识抽取功能，v0.0.3 正式发布了产品可视化界面，为
年薪可达百万！想进入AI行业却不懂编程？一文解锁零编程基础也能驾驭的9大AI岗位
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 欢迎大家在 GitHub 上 Star 我们： 分布式全链路因果学习系统 OpenASCE: https://github.com/Open-All-Scale-Causal-Engine/OpenASCE 大模型驱动的知识图谱 OpenSPG: https://github.com/OpenSPG/openspg 大规模图学习系统 OpenAGL: https://github.com/TuGraph-family/TuGraph-AntGraphLea
AI日报｜OpenAI CEO Altman表示下一个模型比GPT4强大很多，马斯克xAI融资60亿美元...
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 欢迎大家在 GitHub 上 Star 我们： 分布式全链路因果学习系统 OpenASCE:https://github.com/Open-All-Scale-Causal-Engine/OpenASCE 大模型驱动的知识图谱 OpenSPG:https://github.com/OpenSPG/openspg 大规模图学习系统 OpenAGL:https://github.com/TuGraph-family/TuGraph-AntGraphLearni
库存领域核心能力--库存预占 建设实践
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 前言 本文总结库存领域建设库存预占能力时遇到的问题以及解决方案。感谢【金鹏】、【孙静】、【陈瑞】同学在本文撰写中提供的内容及帮助！ 1、库存预占业务概述 消费者拍下商品订单后，库存系统先为该订单预留库存，这个预留库存的动作被称为库存预占。 在系统中，库存预占主要是对库存数据进行扣减操作。例：假如一个商品有5个可用库存，订单购买了1个此商品，库存系统需要把可用库存的数量由5扣减为4 库存预占属于物流核心流程。如果预占能力出问题，可能会导致商品无法正常售卖或者
微服务架构下如何通过弱依赖原则保障系统高可用
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 前言 当我初次接触高可用这个概念的时候，对高可用的【少依赖原则】和【弱依赖原则】的边界感模糊，甚至有些“傻傻分不清楚”。这两个原则都关注降低模块之间的依赖关系，但它们之间的确存在某些差异。 那么，「少依赖原则」和「弱依赖原则」它们之间本质的区别究竟是啥？ 少依赖原则和弱依赖原则都是旨在提高系统的可靠性和稳定性，但是它们之间的本质区别在于对依赖关系的管理和控制。 1. 少依赖原则（Less Dependency Principle）：这一原则强调系统设计阶段
工程中实践的微服务设计模式
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 最近在读《微服务架构设计模式》，开始的时候我非常的好奇，因为在我印象中，设计模式是常说的那23种设计模式，而微服务的设计模式又是什么呢？这个问题也留给大家，在文末我会附上我对这个问题的理解。本次文章的内容主要是工作中对微服务设计模式的应用，希望能对大家有所启发。 事务发件箱模式 事务发件箱模式：将消息保存在数据库 “发件箱”表 作为事务的一部分 policy 为处理投保的微服务，以投保事务为例： 如上图所示，在投保过程中有4步操作（注意持久化结算任务（Ta
AI从入门到入门之手写数字识别模型java方式Dense全连接神经网络实现
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 前言：授人以鱼不如授人以渔.先学会用，在学原理，在学创造，可能一辈子用不到这种能力，但是不能不具备这种能力。这篇文章主要是介绍算法入门Helloword之手写图片识别模型java中如何实现以及部分解释。目前大家对于人工智能-机器学习-神经网络的文章都是基于python语言的，对于擅长java的后端小伙伴想要去了解就不是特别友好，所以这里给大家介绍一下如何在java中实现，打开新世界的大门。以下为本人个人理解如有错误欢迎指正 一、目标：使用MNIST数据集训
写给职场新人｜从迷茫到屡获殊荣的技术人成长之路
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 在这个时代，技术的每一次飞跃都在重塑我们的工作方式。借Up技术人专栏活动写了这篇文章，回望一下我和计算机打交道的这几年，希望能给学生或职场新人们一些帮助。 1.锚定方向：学生生涯的一次探险 如果用一个词语概括我的本科阶段，那大概就是“迷茫”。大三前，我一直在寻找自己的热情所在，自动化专业课程内容太过理论，在个人层面没法落地。恰巧在大三Python Programming这门课中，花几个小时就能开发一个软件，并被很多人使用，这对于一个结果导向型的人来说是件非
入职3年-我如何做一名AI产品经理
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 引言 从2021年校招加入京东开始，我一直从事AI产品经理的工作，有幸见证了AI行业的热情从一台台服务器烧到了全世界各个角落，也见证了京东AI中台团队的影响力如何一步步的扩大。从21年的迷茫到24年的坚定，很庆幸我正走在适合自己的道路上，也有幸在此分享一些我的成长故事和观点。 一、入局：AI风口下的职业判断 从事AI产品方向是巧合也是个人的一次判断。我在学生期间主修方向是机械工程和风险管理，之前是没有AI相关经历的，但当时我判断未来AI会在更多的行业有
【微电平台】-高并发实战经验-奇葩问题解决及流程优化之旅
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 微电平台 微电平台是集电销、企业微信等于一体的综合智能SCRM SAAS化系统，涵盖多渠道管理、全客户生命周期管理、私域营销运营等主要功能，承接了京东各业务线服务，专注于为业务提供职场外包式的一站式客户管理及一体化私域运营服务。 导读 本文介绍电销系统【客户名单离线打标流程】遇到jmq消费端吞吐下降40%、jsf接口服务机器假死问题时，从排查、反复验证到最终解决问题并额外提升50%吞吐的过程，适合服务端研发同学，提供生产环遇到一些复杂问题时排查思路及
SpringBoot如何优雅的进行参数校验(一)
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” SpringBoot如何优雅的进行参数校验 一.为什么要进行参数校验 在日常的开发过程中,我们常常需要对传入的参数进行校验,比如在web前后端分离项目中,参数校验有两个方面: 前端进行参数校验 后端进行参数校验 那这两种有什么区别呢?只完成一个可不可以呢? 答案是不可以的! 前端校验 前端校验主要是针对用户输入时，一些基础的错误进行提示，提升用户体验。比如：必填的选项,邮箱,网址的规则,如果前端校验不通过的话就不需要将请求转到后端。 但是：对于某些不走寻常
如何从根本上避免钓鱼--安全意识的重要性
【直播预告】大模型会取代程序员吗？” 一、什么是网络钓鱼（Phishing） “网络钓鱼 （Phishing）攻击者利用欺骗性的电子邮件和伪造的 Web 站点来进行网络诈骗活动，受骗者往往会泄露自己的私人资料，如信用卡号、银行卡账户、身份证号等内容。诈骗者通常会将自己伪装成网络银行、在线零售商和信用卡公司等可信的品牌，骗取用户的私人信息。”以上是百度百科提供的定义，然而网络钓鱼这种“古老”的网络骗术，目前已经发展的不再是如此简单。 随着移动互联网的发展，钓鱼攻击的形式已经发展出了多种多样的形式
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